多种代数特征抽取方法下的人脸图像SVM算法研究

本文分别用主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)以及线性鉴别分析(LDA)方法对图像进行特征抽取,采用支持向量机(SVM)算法进行人脸图像分类。通过在YALE人脸图像库上的实验结果验证表明,在多种特征抽取方法下的图像分类算法是有效的。     

现代织构分析的进展

本文系统阐述了材料现代织构分析的进展。     

用稳态平板法测定不良导体导热系数的实验研究

本文对不良导体导热系数的测量（采用稳态平板法）作了研究。主要从该实验的测量装置、测量条件和测量方法上作了改进,取得了较满意的结果。     

基于语义与规则的有标复句层次体系研究

汉语复句层次关系分析是中文信息处理领域极具挑战性的课题之一。为解决关系词标识信息不充足所导致的复句层次关系识别准确率下降问题,挖掘了影响分句关联的形式化语义知识,在此基础上构建了小句关联体识别算法并将其应用于相应的复句层次判定规则之中,以辅助分析其层次关系;对于其余单、多重有标复句的层次识别,使用基于搭配规则的移进-归约算法;最后提出了一种语义与规则相结合的复句层次分析模型。实验结果表明,此方法在一定程度上提高了复句层次关系识别的准确率。     

高阶滑模微分器的分析与改进

首先采用Terminal吸引子函数代替原不连续函数,以避免滑模微分器的抖振;然后针对现有文献中高阶滑模微分器设计参数选取苛刻这一问题,放宽了设计参数选择范围,并分不同情况证明了高阶滑模微分器的稳定性．在此基础上,给出了高阶滑模微分器估计误差的上界与设计参数和滑模微分器阶次的关系式;通过对设计参数的选取和系统整体结构的分析,提出了高阶滑模微分器减小估计误差且更适于工程应用的设计方法,并给出所需条件．仿真结果表明了所得结论的正确性和有效性．     

用双层减样法优化大规模SVM垃圾标签检测模型*

针对支持向量机在训练大规模数据集时出现的速度瓶颈问题,提出一种新的减样方法,称双层减样法。数据减样时,双层减样法从粗、细粒度两个层次削减样本。粗粒度约减时,利用核空间距离聚类法,以簇为单位削减冗余子集。细粒度约减时,以点为单位挑选剩余点集中的支持向量。实验表明,双层减样法能有效的压缩样本数据,同时还能放大数据集的分类特征,提高分类器的分类精度。将此法应用于大规模SVM垃圾标签检测模型的训练集优化上,能明显提高检测模型的训练速度。双层减样法是将“粒度”和“层次”的概念引入减样法中,在约减时适时改变约减幅度。这比传统减样法更具有优势。     

汉语多重关系复句的关系层次分析

汉语多重关系复句的句法分析问题主要由复句中的关系分析和层次分析两部分组成.将多重关系复句中的层次分析作为研究对象.它是针对多种逻辑或并列关系,按照一定层次组成复杂主从关系复句而进行的关系层次分析过程.为了有效地形式化地表示多重关系复句的层次结构,提出了关系层次树的概念,并以此为基础构造文法,采用部分数据驱动的确定性移进-归约算法实现多重关系复句的关系层次分析.通过开放测试对计算机实现的多重关系复句句法分析器进行考察,93.56%的正确率使所提出的分析方法的有效性和正确性得到了充分的验证.     

缩短100t FSF冶炼周期的途径

分析讨论了100t FSF炼钢过程中缩短冶炼周期的途径,其中主要包括:泡沫渣操作、供电曲线、氧油烧嘴等。     

电热还原高铝粉煤灰制取Fe-Al-Si合金的试验研究

使用碳管电阻炉在1950～2200℃温度范围内，用焦炭粉还原高铝粉煤灰，制取Fe-Al-Si合金。试验结果表明：只有当还原温度高于2050℃时，高铝粉煤灰中的Al2O3才能显著地还原；Al和Si的收得率皆随还原温度升高而增高；在一定高铝粉煤灰和配Fe量的条件下，还原制取的Fe-Al-Si合金中的Al、Si含量均随还原温度升高而增高；在一定还原温度条件下，还原制取的Fe-Al-Si合金中的Al含量随高铝粉煤灰中的Al2O3含量的增高而增高，Si含量随高铝粉煤灰中的Al2O3含量增高（SiO2含量降低）而降低。     

汽车照明防眩的新技术

文章介绍了一种新颖的汽车照明防眩技术，这是汽车前照灯的脉冲化照明所带来全新功能之一。通过利用高速频闪的脉冲氙灯，配合高速液晶电光开关制成的挡光板，让对方照明效果光透过，而挡去大部进入眼睛的外部眩光，从而达到防止眩光的目的。本文详细论述了这种新颖的防眩控制技术，并给出了在实用中多车交会时的处理方法。