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1.
Munhyoung Cho Chong Hyun Lee Soohong Kim Joohwan Chun 《AEUE-International Journal of Electronics and Communications》2004,58(4):299-301
In this paper, we propose a new robust code division multiple access (CDMA) receiver of which weight vector is obtained by projecting the effective spatio-temporal signature waveform onto the signal subspace of the data covariance matrix. We verified our proposed algorithm by the field measured data obtained with a custom-built wideband CDMA test-bed. It will be shown that the proposed algorithm is robust to the signal mismatch. 相似文献
2.
讲述了参观Semicon/west94′展览会及考察美国和西德的5个公司、1所大学所了解到的投影光刻技术、电子束曝光技术、透镜面形测试技术的发展。 相似文献
3.
4.
设计一电路,将彩色图象信息编码到黑白CRT的亮度之中,并将其写入液晶光阀,用白光读出,当编码合适时,读出的象颜色可与原图像一致。本文讨论了这一技术原理并进行了单液晶光阀彩色大屏幕投影的实验验证。 相似文献
5.
Ray-cast volume rendering accelerated by incremental trilinear interpolation and cell templates 总被引:3,自引:0,他引:3
Two related ideas for improving the speed of ray-cast volume rendering are studied in this paper. The first is an incremental algorithm for trilinear interpolation, a method commonly used in ray-cast volume rendering to calculate sample values. The incremental algorithm can expedite trilinear interpolation when many samples along a ray are located in one cell. The second is an efficient hybrid volume rendering restricted to parallel projection. In the preprocessing stage, acell template is created to store the information used by the incremental trilinear interpolation. When a cell is parallel projected, the information is retrieved from the template to compute the cell contribution. Because the algorithm with only one template may cause aliasing, an antialiasing technique exploiting multiple cell templates is proposed. With our method, ray-cast volume rendering can be accelerated considerably. 相似文献
6.
年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测。 相似文献
8.
In this work, we discuss a recently proposed approach for supervised dimensionality reduction, the Supervised Distance Preserving Projection (SDPP) and, we investigate its applicability to monitoring material's properties from spectroscopic observations. Motivated by continuity preservation, the SDPP is a linear projection method where the proximity relations between points in the low-dimensional subspace mimic the proximity relations between points in the response space. Such a projection facilitates the design of efficient regression models and it may also uncover useful information for visualisation. An experimental evaluation is conducted to show the performance of the SDPP and compare it with a number of state-of-the-art approaches for unsupervised and supervised dimensionality reduction. The regression step after projection is performed using computationally light models with low maintenance cost like Multiple Linear Regression and Locally Linear Regression with k-NN neighbourhoods. For the evaluation, a benchmark and a full-scale calibration problem are discussed. The case studies pertain the estimation of a number of chemico-physical properties in diesel fuels and in light cycle oils, starting from near-infrared spectra. Based on the experimental results, we found that the SDPP leads to parsimonious projections that can be used to design light and yet accurate estimation models. 相似文献
9.
为了克服加权线性判别分析(WLDA)只利用有标签的训练样本而不能反映样本数据流形结构的缺点,提出一种正则化的半监督判别分析方法。首先构建所有样本的近邻图来估计数据的局部流形结构,然后将此作为正则项引入WLDA的准则函数中。该方法避免了类内散度矩阵奇异,同时保持了样本数据的判别结构和几何结构。在ORL和YALE人脸数据库上的实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
10.