结合结构学习的多头密集连接图池化模型

目的:利用图神经网络，构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先，用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次，用多头密集连接网络学习节点重要性得分，并根据得分进行节点采样得到池化图。之后，对池化图中的节点进行结构学习，以保证图结构的完整性。最后，将学到的图表示放到分类器中，完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比，我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。     

河北上苏庄建筑遗产分析和保护研究

从河北蔚县上苏庄形态空间布局入手,通过分别分析上苏庄建筑遗产分布,以及建筑风貌分类、重要空间节点分析、民居类型分析等进行村落整体真实性保护规划,从而在历史村落保护与更新过程中,在保留传统历史风貌与文化氛围的基础上,创造更加舒适的村落公共空间,构建融合村落历史和现代元素的活动与体验空间,让人和历史村落建立更多互动关系,从历史、当下和未来的时间序列中感受到人文与自然的螺旋式发展轨迹,保护村落的真实性,从而传递出场所特有的精神内涵而获得归属感以及认同感。     

基于密度聚类的光条中心线提取方法

为了解决线结构光3维测量中噪声光斑对提取精度的影响，采用了密度聚类灰度重心提取算法提取激光光条中心线。该方法由中心线预提取以及中心线最终提取两阶段组成，预提取阶段实现对激光与光斑两者中心线的同时提取，最终提取阶段采用基于连通性的密度聚类算法完整保留激光中心线并剔除噪声光斑。在仿真实验阶段，对大小为600pixel×600pixel、含有激光中心线的图像进行了加噪处理，并使用提取结果与真实中心线之间各点的均方根误差以及运行时间作为考察标准进行了实验研究。结果表明，该方法与传统灰度重心法相比，在高亮度各向异性光斑、高亮度小面积光斑、高亮度点噪声图像的均方根误差分别降低了12.59pixel，15.12pixel和83.36pixel，时间复杂度分别提高了0.383s, 0.412s和0.416s。该方法与传统灰度重心法相比具有更高的提取精度、近似的时间复杂度，且对噪声光斑具有较好鲁棒性，可以在噪声光斑图像中完整提取出光条中心线。     

欧普艺术在服装设计中的应用剖析

阐述服装设计与欧普艺术的交集之处,同时提出欧普艺术在服装设计应用中需要注意的几个方面,为欧普艺术更好地应用在服装设计上作以探讨。研究表明:服装色彩、服装配饰、服装面料和服装款式是欧普艺术渗入服装设领域计的最主要途径。     

锐声音

<正>建立角膜联盟,搭建信息共享平台,能让紧急的患者及时得到救助,保住光明。——暨南大学眼科教授、成都爱迪眼科名誉院长姚晓明成人渐进验配技术真的没那么复杂;禁忌症(人群)真的没那么多。相比技术更关键的是沟通,如何让消费者更好地接受、更愿意配戴,才是更大的挑战。——天津万里路视光培训学校王冬     

新技术追踪

2015年科技大趋势2014年的科技发展使人们的生活发生了重大改变。从智能手机到打车应用Uber,数字化时代的好处日趋明显。但是随着虚拟现实技术、按需定制的流媒体服务等开始成为现实,我们在2015年能期待看到什么?智能手机变得越来越大大屏手机最初不被看好,如今却成为一种时尚。2011年,三星推出5.3英寸大屏幕Galaxy Note被认为丧失理智。可是今     

Z100节点采集系统主要辅助软件功能介绍及注意事项

近年来,随着勘探技术的发展,地震勘探正在从传统的有线仪器(以Sercel400系列为代表)向新型的无线采集仪器(以Fairfield公司节点仪器产品为代表)过渡。经过多年的野外勘探应用,Sercel400系列仪器的使用和维护已经积累大量的经验和操作技巧,而新型的节点仪器在这方面比较欠缺。本文作者以Fairfield公司Z100节点仪器系统为代表,介绍了实际生产中接触到的软件和功能,并对遇到的问题进行总结,给大家提供参考,使大家对其Z100有初步的了解。     

分离器中心筒脱落原因分析

通过对分离器中心筒进行化学成分分析、拉伸试验、硬度试验以及金相低倍和高倍组织观察,结合现场勘查情况以及中心筒的服役工况环境,分析讨论了中心筒脱落的原因。结果表明,中心筒内部存在大量宏观气孔、夹渣、异金属等冶金缺陷,铸件致密性较差,是导致吊钩断裂和中心筒整体脱落的主要原因。     

“急难愁盼”,找党委

2019年以来,中国石油四川销售分公司党委认真践行以人民为中心的发展思想,坚持从基层期盼中明确方向,从员工诉求里校正坐标,着力解决制约企业发展和员工群众“急难愁盼”问题,持续筑牢稳住千万吨、迈向新零售发展根基。