VSM中用语片为特征项计算文本相似度

定义了骨架语片的概念.用互信息量作为衡量两个词语间相关程度的参考值,借助依存关系、基本语法将满足相关度阈值的两个词组合成骨架语片.用骨架语片做特征项,用空间向量模型表示文本语义,用语片的出现频度做语片权重,用余弦法计算文本间语义相似度.应用于试卷主观题自动评分,实验证实这种方法结果具有令人满意的正确度.     

考试系统主观题评阅算法分析

高校各类考试形势都已趋向无纸化,而考试系统的诞生已势不可挡.但是目前各高校使用的考试系统主要支持的是客观题,如:选择题、填空题、判断题、多选题等之类的题型,而很多的科目,使用仅仅通过客观题很难体现考生真正的水平,不能实现成绩的公平公证,本文就是重点阐述考试系统中主观题的自动评阅技术问题     

考试系统的主观题自动阅卷算法设计

主观题自动阅卷功能是考试系统的关键组成部分。从老师阅卷的人工思维出发,引入单向贴近度的概念,设计一个主观题的阅卷算法,初步实现主观题的自动阅卷。     

基于改进的LDA模型的中文主观题自动评分研究

主观题自动评分(Automated Scoring Subjective Responses,ASSR)在语言学习与语言测试领域的诊断信息及信度方面具有重要的应用前景。将主题模型中的隐含狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)引入到中文主观题自动评分中,提出了一种结合专家知识的改进的LDA模型,并采用了一种综合文档-隐含主题概率向量及隐含主题-核心词项概率向量的文本特征表示方式。实验对比了改进的LDA与潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)的自动评分效果,结果表明改进的LDA模型在中文主观题自动评分中切实有效。     

主观题自动评分系统的设计与实现

本文系统地阐述了如何构建一个主观题自动评分系统。该系统主要针对《计算机基础》课程中的名词解释和简答题来进行计算机阅卷。本文所构建的自动评分系统主要采用自然语言理解,并依据《知网》知识库来作为自动评分的依据。     

主观题评分系统的设计与实现

科学技术的迅猛发展使计算机的使用范围更加广泛,而教育系统也越来越多的使用计算机加快现代化的步伐。主观题评分系统是基于Excel中的VBA宏开发的一种应用软件,Excel工作区由七部分组成：主页、设置页、课题页、学生页、评分页、成绩页和报表页。尽管各页使用不同,但相互之间都有一定的联系。它的主要功能是基本信息的录入和以邮件形式发送成绩单及进行打印和保存,是帮助教师对学生上交的主观题进行主观评测。本系统的开发可以最大限度的减轻教师评判主观题的工作量,实现阅卷的机器化和更完善的远程教育。     

大规模教育考试作文评分中的严厉度漂移研究

严厉度漂移是指在主观题评分过程中,评分员的严厉度效应的跨时间、场合或任务的波动。本研究基于某高利害性大规模教育考试的作文评分现场收集的操作性数据,借助传统检测方法侦测严厉度漂移,并比较不同模型变式和效应指标的结果。研究结果表明,在当前评分任务上,评分员在整体上并未发生明显的严厉度漂移,但有相当比例的个体评分员显示出波动现象,并且分离模型的检出率要明显高于交互作用模型。静态和动态严厉度效应间并不存在简单的加合或对应关系。评分员是否发生严厉度漂移并不取决于其静态效应的强度。     

高中政治主观题差异教学研究

当前我国高考中政治考试包括客观试题与主观试题两部分。在政治课程中主观题是高中政治教学领域的重点,同时也是教学难点。新课改指出,要重视学生的差异性,满足不同学生的学习需要。长期以来,我国对学生进行统一命题、统一评价、统一指导,往往只注重"尖子生",而忽视了学生的差异性。造成了学生在学习时不能对主观题进行探索和分析,使学生对主观题望而生畏。当然这与我国目前的教育资源匮乏不无关系,同时也反映了教育理念的落后。2000多年前,孔子提出因材施教,而我们现今也很难做到。本文就高中主观题的差异教学进行探讨,以满足学生个体发展为目标,期望对高中政治教学产生促进作用。     

开学小测验2012春季版50％的实力＋50％的运气＋PSV抱回家！

大家喜闻乐见的开学小测验又来了！考卷依旧是由20道单选题和1道主观题组成。全部题目均出自小编之手，答案都可以在已发售的杂志上找到。这次考试的状元将会获得索尼最新推出的掌机PSV一台哦!