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1.
罗智锋 《计算机与数字工程》2013,41(8)
随着网络的应用,不同平台的协同作战成为一种趋势,该趋势促成了异类平台间的数据融合需求.作为典型的协同模式,异平台的雷达和ESM观测的坐标系不同,无法直接融合,且二维ESM数据和三维雷达数据直接融合的精度较低.论文提出将雷达距离及方差转换到ESM坐标系下,转换得到虚假的距离量测结合ESM的角度量测,在三维坐标下进行Kalman滤波,获得ESM的估计及协方差矩阵,再进行协方差交集估计处理,可以较大的提高估计精度. 相似文献
2.
$ (t, n) $门限隐私集合交集协议, 指$ N $个参与者各自拥有大小为$ n $的隐私集合, 在不泄露自身隐私信息的前提下, 如果各参与者交集数量大于门限值$ t $, 则参与各方能够获得交集信息, 其有广泛的应用, 如指纹识别、在线拼车、相亲网站等. 然而现有门限隐私集合交集协议大多针对两方参与者进行研究, 对多方门限隐私集合交集协议的研究仍存在许多挑战, 现有的多方门限隐私集合交集协议使用全同态加密等开销较大的公钥算法, 尚没有有效实现. 针对上述问题, 结合弹性秘密共享、布隆过滤器提出两种有效的多方门限隐私集合交集协议, 并首次仿真实现了协议. 首先, 设计一种新的布隆过滤器构造方法, 将弹性秘密共享生成的份额与参与方的集合元素相对应, 通过查询布隆过滤器获取的秘密子份额能否重构出正确秘密来判断各方交集是否达到门限值, 有效防止交集基数的泄露. 设计的第1个协议避免使用开销较大的公钥算法, 当设置安全参数$ \lambda $为128, 集合大小为$ {2^{14}} $, 门限值为$ 0.8n $时, 在三方场景下协议在线阶段的时间成本为191 s. 此外, 为了能在半诚实模型下抵抗至多$ N - 1 $个敌手合谋, 在第1个协议基础上结合不经意传输设计一种该协议的变体, 相同条件下, 在线阶段时间成本为194 s. 最后通过安全证明, 证明上述协议在半诚实模型下是安全的. 相似文献
3.
一种消除中文分词中交集型歧义的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
切分速度和精度是中文分词系统的两个主要性能指标.针对传统的中文分词中出现的分词速度慢和分词精度不高的问题,采用了双层hash结构的词典机制来提升分词的速度,对于匹配结果中出现的交集型歧义字段,通过互信息的方法来消除,以提高分词精度.并对该分词系统进行了实现.通过与传统的中文分词系统的分词速度以及分词效果的对比,发现该系统在分词速度和精度上都有所进步,从而取得较好的分词效果. 相似文献
4.
5.
6.
王耀明 《上海电机学院学报》2006,9(3):1-3
复数矩是以复数为核的矩函数,它有许多不同的类型。常用的复数矩有径向矩、Fourier-Mellin矩、Zernike矩。用复数矩可容易地获得矩的旋转和尺度不变量。复数矩在目标姿态、目标方位的计算、图像重构和其他领域(如图像处理、图像识别和计算机视觉等)有广泛的应用。 相似文献
7.
通过扩展4-交集矩阵得到6-交集矩阵,对一个凹形区域和一个简单区域间的拓扑关系进行表示,而且得到凹形区域和简单区域间的17种拓扑关系图,并给出其概念领域图。本文提出的6-交集模型比RCC5关系新增了12种拓扑关系,其表达能力更强。证明了一个凹形区域和一个简单区域间17种拓扑关系的互斥性和完备性;给出了拓扑关系算法,并通过程序验证了17种拓扑关系均是可实现的。 相似文献
8.
鉴于已有模糊区域关系模型研究工作主要是针对二维空间中模糊区域间的拓扑关系,没有涉及三维立体空间中处于不同平面上的Vague区域间的不确定的拓扑关系,为了处理立体空间中复杂的Vague区域关系,基于Vague集对立体空间中的含核Vague区域之间的空间关系进行了详细的研究,给出了处于不同平面中的含核Vague区域关系的42种交集模型,进一步研究了处于同一平面和不同平面上的含核Vague区域关系的旋转对应性.研究成果可用于对立体空间中的含核Vague区域关系进行统一建模和数学分析,能较好地解决立体空间中的含核Vague区域关系的表示和分析问题. 相似文献
9.
Julisch提出的聚类算法可以有效地减少IDS日志中的假阳性警报并找到根本的触发原因.但是由于海量的安全日志记录使常规的数据挖掘算法很难实时求解出触发的根源.因此,提出一种基于APRIORI的层次化聚类算法(HCAbA),首先阐述了APRIORI的可行性;然后进行日志聚类之后充分利用位操作的优势,将求交集操作映射为位与运算;最后在利用位操作求交之后从所有日志中删除上次求解出来的抽象向量覆盖的日志,使得将来的日志分析负担大大减少.实验表明,在预处理后采用位操作使得效率显著提高,建议常用CPU考虑增加或扩展某些机器指令. 相似文献
10.
在最大匹配法(The Maximum Matching Method)的基础上,提出了一种回溯正向匹配(The Backtracking Matching Method)的中文分词方法。该方法首先对待切文本进行预处理,将文本分割成长度较短的细粒度文本;利用正向匹配、回溯匹配和尾词匹配来有效发现歧义字段;利用长词优先兼顾2词簇的方式对交集型歧义字段进行切分。最后对该算法进行的定性分析说明了该方法的先进性,从随机抽取大量语料实验结果上证明了该方法的有效性。 相似文献