一种产生式系统的并行推理模型

1.引言 在人工智能领域中,产生式系统是一种比较有效的知识表示方法,并得到了广泛应用。目前许多较为成功的专家系统都是用产生式系统实现的~[1]。随着应用领域的不断扩士其知识座的抓橄称渐增     

MTPM—一种在多Transputer系统上实现OPS5并行匹配的方案

并行匹配是并行处理产生式系统的重要内容之一。本文针对现有RETE匹配算法,提出了一种自行设计的在多Transputer系统上实现OPS5并行匹配的方案,并重点讨论了实现MTPM中的一些技术问题.试验表明,MTPM提供了一条发掘产生式系统固有并行性的可能途径.     

基于产生式系统的知识建模

如何建立系统完整的专家知识模型,并将其快速映射为面向计算机推理的人工智能语言是当前专家系统研究的重点和难点,而知识表示是其中的关键.本文将模型驱动的思想引入到专家系统领域,定义了一种基于不确定性产生式知识表示的元模型,设计并实现了相应的图形化建模工具和转换引擎,并基于此提出一种新的产生式系统应用框架.该框架在某健康信息评估专家系统中获得了成功的应用.     

一种输电线路巡检机器人越障规划方法

针对输电线路巡检机器人的局部自主与远程控制方式,提出了一种基于有限状态机的越障规划方法.将巡检机器人的越障运动过程分解成若干离散化的关键状态,建立了运动规划的有限状态机模型.采用一种基于模糊方法的产生式系统用于推理越障模式,并产生运动序列.仿真与现场实验验证了越障规划方法的正确性和有效性,该方法可应用于输电线路巡检机器人运动控制.     

采用关系数据库构造旋转机械故障诊断专家系统的一种方法

本文将关系数据库技术与传统的专家系统产生式推理规则相结合，在已有实现方法的基础上提出了种采用关系数据库技术构造故障诊断专家系统的方法，采用启发式的搜索策略，在针对旋转机械的故障诊断专家系统中证明了该方法的有效性。     

一个面向对象知识库的组织与表达

本文简要地阐述了一个面向对象知识库的组织与表达，以及方法联结的实现算法。文中提出了利用面向对象技术的类、实例和继承来集成产生式系统知识表示与面向对象的知识表示，采用多种动态库和动态链表存储管理知识库。     

基于CLIPS与DCS的CFBB燃烧控制专家系统

针对循环流化床锅炉控制中所碰到的纯滞后,多变量耦合,控制过程复杂,不易建立精确数学模型以及自动化水平等问题,应用CLIPS专家系统开发工具和VC 编程技术开发循环流化床锅炉燃烧控制的专家系统,用VC 编写用户界面,通过DLL混合方式编程设计VC 与CLIPS的接口.由于VC 很容易实现与EXCEL的数据交换,通过DDE动态数据交换技术实现专家系统与DCS系统之间的数据交换.该系统的开发对提高循环流化床锅炉自动化水平做了有益的尝试.     

通用产生式系统语言模糊化扩充研究

作为一种有用的知识表示形式,正向产生式系统结构已被人们广泛地用以建造各种专家系统。不过,大多数通用的正向产生式系统语言,如 OPS5、YAPS 等均未提供处理不精确语词(即模糊语词)的机制。另一方面,虽然一些有关模糊推理的实用模糊系统亦称为模糊产生式系统,那不过是因为它是数据驱动的。单从推理形式这一点看,它们被看成了正向产生式系统。然而,就其控制机制而言,模糊产生式系统与正向产生式系统有着很大的区别。正向产生式系统的控制机制有这样的特征:在合一匹配阶段,一般有若干条规则的条件部份同时为事实库描述的外部世界的当前状态所满足,由此形成一个触发规则实例冲突集。然而,在系统的执     

清算网络的产生式系统解决策略

通过分析银行清算网络路径问题，指出问题的实质：单向图上两个底层节点逐层向上搜索，寻找最佳汇集点，并提出了采用产生式系统和A^*算法解决此类问题的一般方法。