基于度量学习的意图识别和槽填充方法

人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题.本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果.从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升.胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能.     

我参与编修矿志的记忆碎片

多年过去了,我仍然珍藏着一套《峰峰孙庄矿志》,打开那烫金的墨绿色封面,一股油墨清香扑面而来。翻开这本凝结着我的心血和汗水的矿志,字里行间充溢的编写组的集体智慧和热忱不由得让我回想起编修矿志的点点滴滴,一幅幅昔日的画面在我的脑海中不断回放。一、紧急受命编修矿志2009年初,正在紧张工作的我接到领导下达的命令,立即放下手头工作,参与到编修《峰峰孙庄矿志》的工作中去,为《峰峰煤矿志》第二版编修做好前期准备。从全矿各单位     

基于小样本下统计不确定性的边坡可靠度Bootstrap-BC_a方法

传统方法对小样本下的岩土抗剪强度参数估计区间较宽,会导致工程设计偏于保守,为此,提出一种考虑测量数据统计不确定性的边坡可靠度分析Bootstrap-BC_a法。该方法在Bootstrap的基础上加入偏差修正量■和加速量a,进一步校正了置信区间的端点值,提高了估计精度。在保证样本容量和变异性一致的条件下,对比分析Bootstrap-BC_a法和Bootstrap法在95%置信水平下的置信区间以及相对应的安全系数估计值。结果表明:Bootstrap-BC_a法能够有效收窄区间宽度且保证率下限值更趋近实际值;Bootstrap-BC_a法计算所得边坡安全系数均值相对较大,离散型更小,且与样本容量成正比,与安全系数方差成反比;3种变异水平的安全系数均值都随着样本容量n的增大而增大,而安全系数方差则逐渐减小,且大变异水平下计算所得安全系数均值更大。     

延续经典 再创辉煌——听CAMPACT惠普M-700-05音箱

在国内的发烧圈，提起“小旋风”，恐怕是无人不知的，这个代表了中国发烧音箱最早一代品牌的名字，甚至比她的厂牌：惠普，来得更有名气。成立在1993年的惠普公司在同年推出了一款两路两单元倒相设计的书架箱CS-20，     

在线multicast数据传输网络中的一个优化问题

首先建立了数据传输网络选择的最小成本模型，给出了有效支撑树代表集的概念，并给出了一个时间复杂性为D(mlogen)的算法产生代表集。然后对静态数据传输问题和在线数据传输问题，分别给出了一个时间复杂性为D(mlogen)和O(m^2 mlogen)的多项式时间的算法。     

采用聚类方法对彩色图象进行色彩压缩

ＶＧＡ（ＴＶＧＡ）能够显示１６～２５６种彩色，而真实图象却拥有丰富得多的彩色，本文借鉴模式识别中的聚类方法对真彩色图象进行色彩压缩，使之在ＶＧＡ上显示最逼真的画面。另外，采用该方法还可以实现同屏显示多幅彩色图象。     

由切片重建样本的三维形态

利用计算机的计算及绘图功能，实现了由平面切片重建组织和器官等样本准确的三维空间图像。提出了最大内切圆法和投影积聚法两种三维重建的算法，解决了应用二维切片重建三维空间立体图的要求，使得研究更加直观、可靠。     

企业以顾客为中心的营销策略过程研究

试图构建企业以顾客为中心的营销策略过程的一般模型，并利用已有的研究成果对其构成要素进行了深入分析．在此基础上，对此模型所形成的企业营销策略循环进行分类分析，并以实例说明它们所代表的现实意义，从而为企业的决策提供帮助．     

吴雄寺村:一个农村信息化的样本

农村信息化是改造我国传统农业和农村的重要内容。为了适应北京农村信息化发展的需要，解决信息服务的“最后一公里”，繁荣农村经济和村民生活，探索一条如何利用信息和信息技术解决“三农”问题的道路，在科技部、北京市科委、北京市计委和市农委等部门的大力支持下，2003年起，国家农业信息化工程技术研究中心（北京农业信息技术研究中心，以下简称中心），在北京市顺义区吴雄寺村建立了农村信息化示范村。