近似弧长参数化的三次保形插值

在构造近似弧长参数化曲线时,必须添加某些额外的数据点,以获得足够的近似弧长参数化精度,对于参数三次曲线,给出了一个“双点单位化”的近似弧长参数化公式,为如何选择这些额外数据点提供了理论依据,所给出的方法既能有效地提高近似弧长参数化精度,同时又满足了保形插值的要求。     

C~1插值二次B样条曲线曲面

利用二次均匀B样条曲线的端点性质,导出了构造插值二次均匀B样条曲线曲面的一种新的基函数―BB基函数。由BB基函数构造了C1保形插值二次均匀B样条曲线,构造了C1双二次均匀B样条插值曲面。     

带有给定切线多边形的保形非均匀B样条曲线

讨论并给定切线多边形相切的非均匀三次B样条曲线 ,所构造的曲线是C2 连续的闭曲线 ,且对切线多边形保形 非均匀三次B样条的所有deBoor点由切线多边形的顶点直接计算生成 构造了与给定切线多边形相切的Cm 连续m +1次非均匀B样条曲线 最后的实例表明 ,所构造的非均匀三次B样条逼近曲线比分段 4次B啨ｚｉｅｒ曲线更有效     

封闭曲线插值法

本文提出了封闭曲线插值法,又叫双参数有理样条,研究了这种插值函数的保形性,再用实际的数值例子验证新方法的有效性.算法简易,易于实现,并在计算机图像处理上有强大的应用。     

一种基于保形加密的大数据脱敏系统实现及评估

数据脱敏,是指对数据中包含的一些涉及机密或隐私的敏感信息进行特殊处理,以达到保护私密及隐私信息不被恶意攻击者非法获取的目的.保形加密是众多数据脱敏技术的一种,但其具有保持原始数据格式不变的重要优势,从而在一定程度上对上层应用透明.随着大数据时代的到来以及Hadoop平台的广泛应用,传统的基于关系型数据库的数据脱敏技术已不能满足实际的生产需要.针对Hadoop大数据平台实现了一种基于保形加密的数据脱敏系统,支持对多种数据存储格式以及纯数字、纯字母或数字一字母混合等多种数据类型敏感数据的加密脱敏处理.然后对3种不同的实现方式进行了探讨,并开展了一系列实验对系统的加密脱敏性能进行详细的评估比较.     

开圆弧样条的保形插值算法

提出一种G1圆弧样条插值算法.该算法选取部分满足条件的型值点构造初始圆,然后过剩下的型值点分别构造相邻初始圆的公切圆.在此过程中,让所有型值点均为相应圆弧的内点,且每段圆弧尽量通过2个型值点.在型值点列满足较弱的条件下,曲线具有在事先给定首末切向的情况下圆弧总段数比型值点个数少且保形的特点.     

保形五次几何Hermite插值的构造算法

讨论了计算机辅助几何设计中的GHI问题,GHI曲线需要型值点处的切线和曲率信息,所以GHI曲线比一般的插值曲线更困难.首先将保概念引入到GHI曲线,再用分段五次Bezier曲线构造了GC2保形GHI算法.该曲线的所有Bezier点由型值点及相应的曲率信息直接计算产生,无需求解矢量方程组,因此该曲线计算简单,局部修改方便.最后,两个数值例子被给出。     

C^2连续的保形插值五次样条函数

给出了一种保形插值方法，通过插入一些新的节点，得到一种Ｃ＾２连续保形插值的五次样条函数，并且估计了保形插值样条函数的误差。     

聚酯长丝/棉复合纱斜纹织物的保形性及服用性能

为研究聚酯(PET)长丝/棉复合纱斜纹织物的保形性及服用性能,利用PET长丝与纯棉纱开发了3种线密度为9.8 tex的纱线,并以二上二下斜纹组织织造了4种织物。对织物进行了折皱回复性、免烫性、尺寸稳定性、悬垂性等保形性能,强伸性、拉伸弹性、顶破性等抗变形性测试,以及手感风格、透湿性、透气性等服用性能测试。对比分析了纯棉纱织物与复合纱织物的保形性与服用性能。结果表明:PET长丝/棉复合纱可改善纯棉织物的折皱回复性、悬垂性,提高免烫等级,同时又不影响织物的服用性能;包芯纱织物比包缠纱织物有更好的保形性,更高的免烫等级,是免烫衬衫面料的理想选择。