SNCP环带链的组网与维护

在实际传输网络结构中,有些站点由于条件限制不能与其它站点连接成环.过去采用通道保护(PP)环带链组网,环链网元间业务在环上没有保护;随着技术的发展,提出了子网连接保护(SNCP)环带链组网方式,确保环链网元间业务在环上得到保护,使网络的稳定性和可靠性大大提高.     

CMS环境下基于智能优化算法的单元间布局问题研究*

研究了单元制造系统(CMS)设计中单元间布局设计问题,从单元制造系统的实际出发,提出了一种基于割树(Slicing-tree)的单元间布局设计模型.该模型考虑了单元形状约束、单元I/O点位置优化等诸因素对布局结果的影响.针对基于割树的描述形式,采用遗传算法求解,提出了一种新的割树编码方案,克服了以往编码方案易产生非法子串、不能覆盖整个解空间以及实现困难等缺点.计算结果表明,该算法是有效的、可行的.     

陆军集团军弹药应急供应保障系统设计

陆军集团军弹药应急供应保障系统的设计包括:功能设计、边界界定、环境设计、组元分析与设计、结构分析和运行设计.其基本组元含人力、物质、信息和任务.通过组元间关系的规范、结构和运行过程的优化,使系统达到最佳运行状态,并在运行过程中每一时刻、每个空间点都维持理想的系统状态.     

考虑相关失效的管道类系统可靠性建模

以管道、钢缆等典型的连续系统可靠性建模为背景,通过将管道类连续系统离散成若干单元（作为一个串联系统对待）,应用最小次序统计量推导出了连续系统强度的概率密度函数,分析了基于最小次序统计量思想的串联系统相关失效可靠性建模。讨论了连续系统材料强度的两种影响因素,即材料自身的不均匀性和材料质量的不稳定性,建立了管道类连续系统可靠性模型（该模型能反映单元间的失效相关性）,并通过Monte Carlo方法模拟验证了所建立模型的正确性。最后,探讨了管道类连续系统的单元划分原则,并对大管道系统的失效概率进行了估算,为管道、钢缆等连续系统的可靠性设计与可靠性计算提供依据。     

为杜鹃鸟辩解——保护生物多样性

"三杜"同名唐代诗人白居易(772-846年)曾在四川峨眉山的杜鹃花胜景中留有"杜鹃花落杜鹃啼"的名句;宋元间词人陈允平(1205-1280年)也写有"鹦鹉洲边鹦鹉恨,杜鹃枝上杜鹃啼"的佳作;近代书画家马孟容(1892-     

红外焦平面阵列非均匀性仿真技术研究

红外焦平面阵列非均匀性的建模和仿真,是红外成像系统仿真中很关键的一部分.根据红外焦平面阵列非均匀性产生的原因和特点,建立了基于空间相关性的探测器响应模型,较基于各探测元间是独立不相关假设下的响应模型更为科学客观.     

高密度排列大功率垂直腔面发射激光器列阵

报道了980nm高密度排列大功率垂直腔面发射激光器列阵的研制.列阵单元为蜂窝状密堆积排列,单元台面直径为70μm,氧化孔径为30μm,相邻单元间隔为100μm.制作了含7,19,37个单元的列阵,讨论了它们的阈值电流和远场特性.在室温连续工作条件下,3种列阵的最大输出功率分别为0.26,0.5和0.6W.其中含37个单元的列阵在6A脉冲电流(脉宽30μs,重复频率100Hz)激发下,输出功率达到1.4W.     

互耦和随机幅相误差对直线阵副瓣电平的影响

基于现代天线统计理论,推导出考虑互耦时具有随机馈电幅相误差线阵的功率方向性函数的均值表达式,定义了天线误差敏感系数,并利用得到的功率方向性函数的均值表达式给出对不同单元数、不同幅度加权线阵的仿真结果,进而分析互耦及随机馈电幅相误差对线阵副瓣的影响.数值仿真表明,天线单元间的耦合越强,单元数越少,功率方向性函数均值的副瓣电平随扫描角的变化越剧烈;为实现超低副瓣电平而采用的幅度加权会使天线的误差敏感性急剧增强.     

混合Neural-Gas网络和Sammon映射的数据可视化算法

与SOFM,最大熵聚类,K均值聚类相比,"Neural-Gas"网络算法具有收敛速度快、代价误差小等优点.但"Neural-Gas"网络用于非均匀分布的线性或非线性数据集进行降维或可视化时,输出空间上固定有序的神经元表现出极不理想的距离信息.为此,该文根据归一化概率自组织特征映射的基本思想,提出混合"Neural-Gas"网络和Sammon映射的新方法来解决此问题,通过"Neural-Gas"网络算法进行特征聚类以降低计算复杂度,通过Sammon映射保持输入空间和输出空间上神经元间的距离相似性.仿真结果表明,该混合算法对合成数据集或现实数据集的可视化能够取得较理想的效果,从而验证了该混合算法的可行性和有效性.     

基于立体声信号的声源定位算法研究

提出了一种基于立体声信号的声源定位算法.算法主要分为两个步骤:先进行声达时间差估计,并从中获取传声器阵列中阵元间的声延迟;再利用荻取的声达时间差,结合已知的传声器阵列的空间位置和声速进一步定出具体声源的位置.实践结果表明,该算法是一种准确度高、稳定性好的声源定位方法,并且更加有利于实时声信号的处理.