DEA方法在项目厂址选择中的应用

厂址选择是项目建设的重要环节。通过建立方案评价模型,将数据包络分析(DEA)方法应用于项目厂址选择。引入天然气净化厂厂址选择实例,拟定投入、产出因素,利用Matlab对模型进行求解,通过对运算结果的分析,确定最优方案,说明模型及方法的有效性。     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。     

110kv及其以下的油浸电力变压器的优化设计

变压器的优化设计是变压器设计的核心,根据变压器自身的特征,通常采用遗传算法进行优化。本系统通过采用改进GA的父代参与竞争的最优保存遗传算法进行优化,得到了几乎必然收敛的优化效果。     

相关条件下基于N-P准则的分布式检测理论研究

本文针对并行网络、二元局部判决的情况,研究了在相关条件下基于N-P准则的分布式检测融合算法,给出了在联合概率密度已知和未知两种情况下的最优融合规则的理论推导及相应的解决方案,并在实验仿真的基础上,得到了部分有益的结论。     

移动机器人路径规划方法研究

移动机器人技术研究中的一个重要领域是路径规划技术，它分为基于模型的环境已知的全局路径规划和基于传感器的环境未知的局部路径规划。综述了移动机器人路径规划技术的发展现状指出了各种方法的优点与不足，最后对移动机器人路径规划技术的发展趋势进行了展望。     

兼顾各方利益的移动互联网QoS定义、评估和体系结构

随着人们对信息移动性的迫切需求,高度的开放性、全球的移动性、承载业务的多样性将成为新一代互联网的重要特征.业界和公众都在期待Internet和无线通信的真正融合,但这两个领域存在本质的技术上、商业模式上的不兼容.因此对于实现"始终最优(always best)"的通信是很大的挑战.在过去的10年中,已经研究并开发出了许多的以IP为中心的QoS体系结构(如IntServ、DiffServ等),尽管如此,QoS现在并没有被广泛地应用,而且其未来还有很大的不确定性.在这种情况下,重新考虑QoS的定义、评估和体系结构是很有意义的.本文将围绕这些问题展开讨论.     

在Encounter中实现网格+局部树的时钟设计流程

本文提出了一种新的方法,可以在Encounter中实现全局网格加局部树(MLT)流程。通过在时钟设计流程中利用CTS和时钟网格的优势,可以确保MLT具有更小的偏差,并进一步优化网格结构以降低功耗。在全局网格结构中,MLT可以提供真实的负载累加值,而不是估计值。这一流程还有一个特性就是可以为多电源电压(MSV)时钟设计提供基本的支持。     

色彩绽放照片级彩色喷墨打钱横向比较

时尚数码生活需要什么呢?自由、简单、随心所欲。无论是家庭聚会还是出外旅游，让每一时刻的精彩生活完美呈现已经越来越成为数码发烧友的追求。随着以数码相机为代表的数码影像领域的不断发展，数码照片打印逐渐成为普通家庭用户乐于尝试的事情了，品味自己亲手打印照片的那份喜悦，正成为人们享受时尚的一种方式。早春三月，万物复苏，郊外山花烂漫，又到了一年一度的旅游踏青时节。在观赏秀丽的风景时，也拍摄了大量的数码照片，将它们打印出来与家人朋友共同分享也成为了大多数人的愿望。因此，选择一款照片级彩色喷墨打印机进行数码照片输出成为迫切的需要。因此，《数码》组织了这次照片级彩色喷墨打印机的横向评测，征集了四大打印机厂商的13款产品，通过严格的测试，向你全面展示它们的性能，以帮助你选择最优的产品……     

“伯雷托最优”状态不存在

人民币汇率之争的一个重要根源是贸易争端。普遍认为，调整人民币汇率，对减少所谓的“贸易赤字”和“贸易摩擦”有立竿见影的功效。这实际上是一个貌似理所当然的问题。那究竟为什么会有贸易争端？调整汇率真有助于消除贸易争端吗？要对问题建立一个清晰的观念，必须从最基本的例子入手。