多方向振动测试的石英挠性加速度计高阶误差系数辨识

高精度的误差系数可准确评价加速度计的精度与性能,从石英挠性加速度计误差模型入手,对其进行多方向振动测试试验,利用总体最小二乘（TLS）算法辨识加速度计模型方程中的高阶误差系数,建立较高精度的加速度计数学误差模型。为验证算法的有效性及所实施试验的可靠性,和传统重力场多点测试辨识加速度计参数方法作对比,同时,提出误差系数和决定系数两个指标来评价振动测试的辨识效果。结果表明：采用多方向振动测试结合总体最小二乘算法方案所辨识出加速度计高阶误系数精度较高,在实践中具有较好的借鉴意义。     

基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正研究

勘察数据的可靠性与建筑质量存在密切关联,为提升勘察数据的可靠性,降低勘察误差,提出基于改进支持向量机的建筑岩土勘察数据误差校正方法。文中将某建筑工程作为研究对象,采用钻探、静力触探以及岩土参数的概率模型获取岩土样本并计算相关数据,采用协同量子粒子群改进支持向量机模型校正勘察得出数据,实现建筑岩土勘察数据误差校正。测试结果表明,该方法的决定系数均在0.9976以上,能够用于岩土勘察数据误差校正,数据可靠性显著提升。通过有限元模拟分析得出利用校正后数据完成建筑施工后,微振聚集情况下,建筑的岩土位移变化较小,优于数据校正前。     

Effects of Different Spectral Range on Mathematical Model in the Determination of Distiller＇s Grains Compositions by FT-NIR Spectrometer

通过使用FT—NIR光谱仪，探讨不同的近红外谱图范围分别对出入窖糟的各组分的影响，找到最佳的谱区范围，确定决定系数（R）和均方差（RMsEcV），建立最优数学模型，确保检测数据准确可靠。     

苹果酸度可见-近红外无损测定模型设计与优化北大核心CSCD

针对苹果酸度可见-近红外无损测定,设计了一套优化的偏最小二乘(PLS)定量预测模型。首先,采用Savitzky-Golay平滑结合小波变换对光谱数据进行预处理,再通过连续投影法(SPA)生成建模集,同时通过竞争自适应重加权采样法(CARS)和SPA生成建模备选集。随后从建模备选集中以优胜劣汰的方式逐次追加波长变量至建模集,并根据建模集构建预测模型,直至决定系数的变化趋于稳定。实验结果表明:利用优化的PLS模型进行苹果酸度预测时,其决定系数与相对分析误差分别达到0.9776与6.6812,且选取的波长变量数由129项降至36项,明显优于SPA和CARS法。本方法在保证模型精度的同时降低了其复杂程度,为苹果酸度在线无损测定模型的建立提供了重要参考。     

最佳多元线性回归模型的选择

研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序，并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论析合理性，并具有较高的实际应用价值。     

盘形滚刀载荷的神经网络预测

为了研究盘形滚刀破碎岩体的受力过程,利用PFC颗粒流软件对盘形滚刀破碎岩石的过程进行建模仿真,得到其滚动力、侧向力和法向力.引入三种神经网络(BP、ELM、RBF)构建模型,选取适当的函数训练模拟,截取颗粒流仿真得到的部分数据,对盘形滚刀的法向力进行预测,并且随机选取几组节点,比较误差优劣.通过预测结果分析得知,ELM极限学习机对该模型具有较高的预测准确度,可为试验或仿真模型提供预测分析,验证其正确性,具有一定的指导意义.     

基于气象参数的空调能耗定量研究

为了研究室外气象参数对于办公楼空调能耗的影响,从现有数据入手,分析得出气象参数中温度、平均湿度对于办公楼空调能耗的影响较为显著。据此以温度、平均湿度为参数,选择多元回归分析法建立多组空调能耗的预测模型进行验证。多组预测模型的拟合优度的结果显示:多组能耗预测模型中,除了单平均湿度为参数的预测模型的决定系数R2低于0.5,其余预测模型的决定系数R2均大于0.91。以上结果可以推断出室外温度对于空调能耗的影响远大于湿度。     

基于多元线性回归的单相电表相别判断方法

单相电表的相别信息对提高负荷管理和建模水平、改善供电质量和供电可靠性具有重要意义。依据单相电表采集电气量与供电台区关口电表采集电气量间的关联关系,提出一种基于多元线性回归的单相电表相别判断方法,构建了以关口电表电压、电流和单相电表电流为自变量,以单相电表电压为因变量的多元线性回归方程,对每一个单相电表分别计算其与关口电表A、B、C相构成的3个回归方程的决定系数,根据决定系数的大小来判断相别。利用实际抄表数据对所提方法进行了算例分析,分析结果表明所提方法具有较高的准确性和可靠性。     

连续梁桥的矢量地震动强度指标选取

为了在不显著增加计算量的前提下,简化地震动强度指标的选取流程,减小概率地震需求模型的变异性,提出针对特定场地条件和结构类型的矢量地震动强度指标选取方法. 首先基于候选的20个标量地震动强度指标（IM）,通过方差扩大因子法剔除能被其他IM线性表示的不重要IM,消除IM间的多重共线性;然后从线性无关的IM中按偏决定系数选取与工程需求参数具有显著相关性的IM作为矢量地震动强度指标的分量;同时以邯郸市南环路东延的一座预应力混凝土三跨连续梁桥为例,进行6折交叉验证. 结果表明:在训练数据集和测试数据集上,采用两步筛选后得到的矢量地震动强度指标[S_a0.2,S_a1.0,T_m]建立回归模型的离散性较采用标量地震动强度指标S_a1.0建立的回归模型分别减小13.67%、17.07%,且不存在过拟合现象. 研究结果可以为特定场地条件下的连续梁桥选取合适的矢量地震动强度指标.     

宣木瓜果醋发酵工艺的研究

以宣木瓜干为原料,经过酒精发酵和醋酸发酵生产木瓜醋,并采用孔径为0.1μm的无机陶瓷膜对产品进行过滤杀菌.结果表明:醋酸发酵的最佳工艺条件为:醋酸菌接种量5%、初始酒精度7%、发酵温度35℃、发酵时间为8d,获得酸度为6.15%的宣木瓜果醋.果醋经陶瓷膜过滤后,澄清度达到94.5%,且稳定性好,并具有冷杀菌的优势.选用logistic方程作为醋酸生成的动力学模型,对实验数据进行拟合,得出醋酸发酵过程中醋酸生成量随时间的变化规律为y=-5.02709/[1 (x/x0)]9.95237 6.2963,决定系数R2=0.99876.