基于AHP和MMTD的呼叫接纳控制方法AM-CAC

提出一种统一的呼叫接纳控制方法。应用层次分析过程(AHP)实现系统建模,根据网络运营目标,对于决策所依据的诸多准则之间的重要性关系进行定性分析和定量描述,从而确定各准则在决策中的影响力;应用中介真值程度度量(MMTD)方法统一量化各影响因素相对各准则的真值程度,通过配置合理参数,来适应异构网络在技术特性、性能目标上的差异。仿真结果表明,文中所提方法对于网络的运营目标和偏好具有很好的适应能力。     

Vague集的综合决策及其在生产调度中的应用

总结出一种Vague集的综合决策准则,它是Vague集的模式识别方法的一个特例.并给出此综合决策准则在生产调度中的一个应用实例.     

结合多决策准则稀疏表示的SAR图像目标识别方法

提出组合多决策准则的稀疏表示分类（Sparse Representation-based Classification,SRC）并在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）目标识别中进行应用。传统SRC通常在全局字典上对测试样本进行重构,分别计算不同训练类别对于测试样本的重构误差,最终根据最小重构误差的原则进行分类决策。然而,由于SAR目标识别问题的复杂性,单一决策准则往往对扩展操作条件的适应性不强,导致整体性能下降。为此,文中基于稀疏表示求解的系数矢量,分别采用最小重构误差原则、最大系数能量原则以及局部最小重构误差原则分别进行分类。最小重构误差准则直接采用传统算法。最大系数能量准则分别计算不同训练类别系数能量,按照能量最大的原则进行判决。局部最小重构误差原则在局部字典上对测试样本进行表征和分析,充分体现SAR图像的视角敏感性。对于三个准则获取的决策变量,通过适当转换统一采用概率分布形式进行表达。最终,基于线性加权融合对三个准则的结果进行分析,判决测试样本所属目标类别。基于MSTAR数据集对方法进行测试,分别验证了提出方法在标准操作条件、俯仰角差异、噪声干扰及目标遮挡等情形的性能。实验结果表明:所提方法通过结合多决策准则能够有效提升SAR目标识别性能。     

技术、历史数据和决策准则能促进勘探成功

油气勘探结果因其评价本身固有的不确定性而变化很大。即使探井数在50口或更多的勘探计划，也可能在多年内无法提交油气储量的“期望值”。在评价勘探业绩时，把可变化性(与运气有关)考虑在内很重要。审慎地应用技术筛选出成功几率较高的远景圈闭，可以改善长期的勘探业绩。仔细保存这些技术应用的记录及有关结果，可以增强人们根据这些技术做出决策的信心。如果决策人员具有按照已证实的指标优化勘探计划的决策准则．勘探业缔就可以得到提高。     

生产中不确定情况下的决策

决策是企业管理中经常遇到的工作难点之一，不确定定型决策方法是以应用数学、行为科学和电子计算机应用等为基础发展起来的现代化企业管理的重要手段之一，借此将有助于企业管理者作出合理、科学的痴情。     

多舰协同侦察的目标探测概率

分析了原有的多舰对目标的发现概率模型的不足,提出利用决策中心进行综合判断的解决方式,确定了并行模式、串行模式和混合模式三种不同侦察协同方式,根据极小化平均代价的决策规则,分别建立了不同侦察协同方式下的目标发现概率计算模型和虚警概率计算模型,最后构建了应用实例,并对实例结果进行了分析。     

基于个人序的多目标群决策准则的探讨

本文提出了一种基于个人序的群决策准则－最多得票数选择准则和其它两种复合准则，并对这些准则的性质进行了讨论。     

群体决策系统可靠度计算研究

提出中靠度的概念，由系统生理论导出群体决策系统的可靠度，从可靠度计算可以找出影响群体决策的关键因素，并为群体组织系统设计建立了定量分析方法。