一种基于时间分层决策矩阵的综合评价算法

综合评价系统用四元总体（A，Z，X^(k)，D）表示，其中决策矩阵X^(k)是具有对象维i,指标维j,时间维k的三维矩阵，将三维矩阵X（k)按时间划分形成m个二维矩阵，每个二维矩阵分别代表每个年度n个评价对象对应于p个指标的属性集，讨论了按时间分层决策矩阵的多指标综合评价问题，描述了按时间分层的决策矩阵的求解算法，并采用Visual Foxpro数据库语言编程实现。     

群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法

针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法。依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行"量化",构造与原语言决策矩阵"等价的导出"决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案。最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性。     

决策矩阵在空调产品概念选型阶段的应用

对决策矩阵进行了介绍,对决策矩阵的应用流程进行了分析.在空调产品概念选型阶段应用决策矩阵,不但可以缩短开发周期,提高设计效率,而且能够降低产品成本,效果良好.     

基于改进分辨矩阵的增量式数据挖掘模型研究

粗糙集理论是近年来出现的处理模糊和不确定性的数学工具,并已广泛应用于人工智能的许多领域。文章针对在增量式数据环境下挖掘决策规则的特点,在回顾基于分辨矩阵的数据挖掘算法及其不足的基础上,利用决策矩阵的概念有效地处理具有不同决策类的各种决策系统。在此基础上提出相应的对每一个决策类建立决策矩阵的增量式挖掘算法,最后利用算例验证了算法的合理性和有效性。该算法步骤同传统的分辨矩阵算法相比,能在增量式环境下快速而有效地进行确定性规则和可能性规则的学习并对可能性规则建立相应的置信度,使规则的获取更具实用性。     

一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法

针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法.用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法.实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性.     

犹豫模糊语言群决策的共识性模型

针对犹豫模糊语言群决策问题,研究其共识性调整方法.首先,定义犹豫模糊语言术语集的距离测度;然后,基于该距离测度定义犹豫模糊决策矩阵间的共识性水平及其相关概念,建立共识性调整模型,该模型采用反馈机制,并且尽可能提供给专家较多的信息,以方便专家进行信息修正,达到群体共识;最后,通过具体实例说明了所提出的共识性方法的可行性和实用性.     

基于消费者参考价格决策及用户黏性的售电套餐优化

在未来的电力零售市场,更多的售电企业为规避风险,提高市场占有率和持续性,有必要向拥有零售选择权的终端用户提供科学合理并具有竞争力的售电套餐,为此提出一种售电套餐设计优化的新思路。首先,考虑用户消费的偏好行为,引入分类同化系数建立消费者内部参考价格(IRP)决策模型,定义单个用户的黏性行为(或称为惰性行为),建立单个用户黏性函数。然后,建立用户决策矩阵反映群体用户对套餐的选择情况,建立基于用户黏性和决策矩阵的售电企业总效用目标函数,以固定费用和单位费用相结合的套餐结构为基础,以套餐价格为变量,对最优目标进行搜索。接着,采用交叉粒子群算法,将传统的搜索方式改进为以元胞数组为单位的种群多区域同时搜索。同时,利用对决策矩阵的两次修正模拟用户无偏好条件下的绝对理性消费和存在偏好条件下的非理性消费。最后进行算例分析,通过对比优化前后潜在用户对套餐的选择情况,验证了模型的可行性与优化效果。     

基于KJ-AHP-QFD的高铁车站智能人体安检门设计

解决现有高铁车站安检门安检效率与有效性低下、操作繁琐、用户体验差的问题,提升产品的易用性与合理性。采用问卷调研与用户访谈法获取目标用户的初步使用需求,并利用KJ亲和图法归类整理建立起高铁车站进站处安检门的用户需求清单;通过AHP层次分析法构建层次模型并计算出各需求指标的权重值;结合产品技术特性构建质量屋,得出产品技术特性权重,指导高铁车站智能人体安检门的具体设计;最后使用PUGH决策矩阵进行设计方案的验证与评价。研究结果表明,将目标用户需求与技术特性的映射关系转换为设计指导要素,完成了科学、合理、易用且满足用户需求的高铁车站安检门设计方案。基于KJ-AHP-QFD集成模型的设计研究方法,提升了设计要素提取的准确度,解决了现有安检门存在的问题,为同类安防产品的设计与开发提供了理论指导。     

基于决策表的故障树自动生成系统的研发

故障树生成是进行故障树分析的前提条件。传统的手工建树方法费时费力且极易出错,使计算机辅助建立故障树成为系统安全工程领域的研究热点。本文利用决策表方法,结合关系数据库和可视化开发工具,研发出一个故障树自动生成信息系统。在该系统中．将对象系统按元件分解,建立各元件的输入输出因果模型并转化为决策矩阵,利用算法对决策矩阵进行搜索,实现故障树的自动生成。该故障树自动生成系统的可行性和有效性通过在实践中的成功应用得到验证．     

指挥控制系统决策软件研究与设计

本文介绍了关于指挥和控制策略的多专家集成的多级、分布式专家系统。给出了分级控制策略,并引入了分级、分层的黑板结构。最后对元系统、主要子系统和黑板结构进行了原型设计。