基本有序文件的分段堆分类法

本文通过对堆分类方法的特性分析,针对基本有序文件的特点,设计了一个“分段堆分类法”。此方法对这种特定的分类对象比快速分类法效率提高近一个数量级,比堆分类法快数倍,而且增加的存储空间仅是一张存储记录号的辅助表。     

神经网络雷达信号分类法

神经网络用来分析复杂的模拟雷达环境，它包含由许多不同的辐射器产生的带噪声的雷达脉冲。所用神经网络是一种能量最小化网络（BSB模型），它基于学习输入数据形成能量最小－－动态系统网络的吸引子。该系统首先确定有多少辐射器存在（去交织问题）。从单个模拟辐射器的脉冲引起网络内的不同的稳定吸引子。一旦单个辐射器被特征化，基于对它们的观测参量，有可能试图辨认它们。作为这种想法的试验，一种神经网络用来形成能够潜在地辨认辐射器小的数据库。     

关于CAPP系统中零件分组的探讨

文章结合ＳＪＣＡＰＰ系统开发实践，探讨零件分组的方法，提出以视检法为主并结合编码分类法是零件分组中一种高效实用的方法，取得满意的效果。     

面向多层次认知域教学目标的网络工程专业课程教学研究与设计

针对单向授课教学方式不能满足网络工程专业能力培养需求的实际情况,分析网络工程专业课程认知域教学目标的不同层次与能力培养的相互关系,以信息系统集成课程为例,提出采用布鲁姆分类法对认知域教学目标的知识点进行分类,运用BOPPPS模型设计核心知识点的教学过程。     

鹤煤物供基于ABC分类法的库存管理策略的研究与应用

随着人类社会发展的信息化、高科技化和全球化,物流已经成为当今社会经济活动的重要组成部分,而库存存在于物流及供应链中的各个环节,库存管理是物流及供应链管理的重要工作之一。如果说资金是世界运转的"润滑剂",那么库存就是各个企业的"润滑剂",库存管理与企业的发展息息相关。库存就像一把"双刃剑",它是企业供需平衡的根本保障。详细分析了ABC分类法在企业库存管理中的应用,并提出ABC分类法存在的不足之处及改进意见。ABC库存管理通过信息技术创新业务流程,提高效率,实现库存体系的合理化,是当今国外在库存领域新的发展趋势。     

基于CI综合指数的DEA模型在备件ABC分类管理中的应用

ABC分类库存法是目前企业库存管理方面广泛应用的分类方法之一。将DEA模型结合CI综合指数法应用到了库存备件的分类管理中。通过这种方法与DEA-CCR方法的对比,得出综合指数法在库存备件的分类时效果更佳。同时,对DEA-CI模型中的非阿基米德值和λ值的选取给出了直观的解释和经验性的指导。     

一种基于危险信号的拒绝服务入侵检测方法

针对拒绝服务(Denial of Service,DoS)攻击的特点,提出了一种基于免疫危险理论的新型入侵检测方法,设计、实现了检测算法和抗体变异、进化算法。引入血亲类方法分类抗原/抗体,定义了抗原凋亡和坏死的过程,定量计算抗原危险信号和网络危险度,并以此检测DoS攻击。仿真实验表明该方法不仅具有基于传统人工免疫理论的入侵检测自学习、自适应的优点,而且误警率降低87.5%,检测效率更高。     

挤压过程的分类

结合近年来理论研究的新进展和新领域实际应用的成就 ,就挤压分类法提出了更准确、更详细、更全面的并有所创新的分类法。