智慧标识网络服务机理研究进展及安全性分析

随着互联网规模的不断扩大以及应用场景的多元化,传统网络无法很好地满足新业务的动态多样化需求,因此国内外对未来网络展开了深入研究.本文首先介绍了未来互联网体系架构的研究现状.其次,介绍了具备"三层、两域"特征的智慧标识网络(Smart Identifier NETwork,SINET)体系架构,然后重点阐述了SINET服务机理在服务的命名与解析、路由机制、服务缓存、移动性、传输控制机制、可扩展性、绿色节能等关键技术方面取得的研究进展,并进一步详细分析了SINET服务机理的安全性.最后总结了SINET面临的挑战,对SINET服务机理在大规模场景部署中可能存在的问题做出讨论.     

面向算网一体的开放服务互联架构

泛在化资源和服务模式下,向行业提供一种基础共性的开放服务,并从算力和网络双重维度给予这些服务精细化的资源保障,是面对后5G乃至6G时代新型业务场景的必要需求。文章提出一种面向应用和算网资源的开放服务架构,在端、网、云引入统一的共性服务标识,并在网络层据此叠加服务子层,在满足端到端服务发现、服务交付和服务保障的同时,使能IP网络对服务的精细化感知和路由调度功能,为算网深度融合的新型基础设施提供一种有益的参考架构。     

面向老龄化社会的产品服务系统设计赋能

目的 针对面向老龄化社会的产品及产品服务系统设计,将赋能的设计理念和价值引入其中,探索设计结果提升老年人能动性和参与性的赋能品质,为设计师开展设计赋能实践提供参考.方法 以设计教学中的学生设计方案作为研究材料,邀请设计研究者参与工作坊,对设计结果的赋能属性进行分析,并通过聚类获得类别化的设计属性,产生了能描述赋能品质的属性词汇表.结果 总结了包含5组形容词组的设计赋能品质集,这一集合包含"顺应性"和"激励性"两个面向.结论 研究结果为设计师进行老龄化设计提供了知识参考,有助于提升设计师的赋能意识.揭示了设计赋能充满矛盾性的品质,提出面向老龄化的设计赋能需要在"顺应"和"激励"之间找到平衡.     

服务人才培养的协同创新中心构建与实践研究

近年来,我国大力发展服务产业,培育了一批示范性服务产业集聚区,取得了较好的成绩.但同时,服务人才短缺的问题也成为产业集聚区快速发展的瓶颈,本文主要以服务产业服务人才培养的技术应用协同创新中心构建为研究对象,分析了协同创新与协同创新中心概念,从服务产业人才发展现状出发,提出了服务人才培养的技术应用协同创新中心构建与实践方案措施,对促进服务人才培养、产业互动、创新中心构建与实践发展具重要意义.     

电子商务与双创融合的教学模式分析

阐述电子商务创业创新人才培养过程中的问题,制定科学的应对策略,建立开放式众创平台运行管理机制,探讨双创融合背景下的电子商务人才培养模式。     

[硕天电源]助力四川省国家教育考试巡查系统

国家教育考试巡查系统建设,电力保障的重要性不言而喻。UPS作为保证供电的核心关键设备必须稳定可靠。硕天电源凭借高质量的产品和全方位的服务,成功将产品应用于四川省多个市区的国家教育考试巡查系统,为系统提供了长效可靠的后备电力,提高招考的信息技术水平和服务保障能力。。     

大神360合资公司高管首秀:正在酝酿“极致”新品

作为一个互联网手机品牌,360和大神的合资公司未来将以硬件设施为入口,采用互联网运营模式,并希望能够淡化两家母公司在新公司的烙印。去年底,酷派大神将与360组建合资公司的消息传得沸沸扬扬,但到目前尚未最终成立。大神可谓国内手机圈成长最快的互联网品牌,年初推出的大神X7销售火爆、供不应求;而360则以行业颠覆者而著称,业界期待看到双方合作带来的新变化。近日酷派高层表示,合资公司已经进入最后阶段,在走完相应法律程序并确定一些细节后,将正式     

小家电售后服务标准化研讨会在京召开

<正>2015年1月21日,由中国电子商会消费电子产品售后服务专业委员会和中国电子商会消费电子产品调查办公室共同主办的"小家电售后服务标准化研讨会"在北京召开,与会领导、专家以及小家电电商代表共聚一堂,探讨我国小家电产业售后服务现状,并针对行业目前存在的服务问题联合呼吁,推进小家电售后服务标准的建立。会上,小狗电器创始人檀冲向大家分享的小狗电器"中央维修"服务模式,受到与会嘉宾的一致认可。     

瑞雪兆丰年 新年攀高峰——上海市包装技术协会纸委会主任工作会议在上海环球金融中心召开

<正>1月28日下午,上海市包装技术协会纸委会主任、常务副主任和秘书长工作会议在上海环球金融中心召开。荣誉主任郑两旺(委派李春和特助),常务副主任黄俊、丁根龙、费毅豪(委派办公室主任),副主任张荣毅、郁士明,常务副秘书长杨国新(委托副秘书长冯海韬)等参加了会议。会议由纸委会主任范德建主持。会议提出上海的纸包装企业要顺应上海产业升级和改革创新的要求,要从市场的变改为抓手做好产业链的     

基于密度聚类的光条中心线提取方法

为了解决线结构光3维测量中噪声光斑对提取精度的影响，采用了密度聚类灰度重心提取算法提取激光光条中心线。该方法由中心线预提取以及中心线最终提取两阶段组成，预提取阶段实现对激光与光斑两者中心线的同时提取，最终提取阶段采用基于连通性的密度聚类算法完整保留激光中心线并剔除噪声光斑。在仿真实验阶段，对大小为600pixel×600pixel、含有激光中心线的图像进行了加噪处理，并使用提取结果与真实中心线之间各点的均方根误差以及运行时间作为考察标准进行了实验研究。结果表明，该方法与传统灰度重心法相比，在高亮度各向异性光斑、高亮度小面积光斑、高亮度点噪声图像的均方根误差分别降低了12.59pixel，15.12pixel和83.36pixel，时间复杂度分别提高了0.383s, 0.412s和0.416s。该方法与传统灰度重心法相比具有更高的提取精度、近似的时间复杂度，且对噪声光斑具有较好鲁棒性，可以在噪声光斑图像中完整提取出光条中心线。