基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型

死亡风险预测指根据病人临床体征监测数据来预测未来一段时间的死亡风险。对于ICU病患，通过死亡风险预测可以有针对性地对病人做出临床诊断，以及合理安排有限的医疗资源。基于临床使用的MEWS和Glasgow昏迷评分量表，针对ICU病人临床监测的17项生理参数，提出一种基于多通道的ICU脑血管疾病死亡风险预测模型。引入多通道概念应用于BiLSTM模型，用于突出每个生理参数对死亡风险预测的作用。采用Attention机制用于提高模型预测精度。实验数据来自MIMIC [Ⅲ]数据库，从中提取3?080位脑血管疾病患者的16?260条记录用于此次研究，除了六组超参数实验之外，将所提模型与LSTM、Multichannel-BiLSTM、逻辑回归（logistic regression）和支持向量机（support vector machine, SVM）四种模型进行了对比分析，准确率Accuracy、灵敏度Sensitive、特异性Specificity、AUC-ROC和AUC-PRC作为评价指标，实验结果表明，所提模型性能优于其他模型，AUC值达到94.3%。     

基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

基于三维胞元空间的MA双向并行路由算法

针对传统移动代理(MA)在监测无线传感器网络(WSNs)的感兴趣信息时产生的延迟较大和能耗较多问题,提出了基于三维胞元空间的MA双向并行(3D-BPMA)路由算法.3D-BPMA将MA与传统的客户/服务器(c/S)模式相结合,在胞元内利用C/S模式搜集信息,在单层胞元系统和路由器与路由器之间采用MA双向并行的策略进行传输.仿真结果表明:3D-BPMA与LCF,DSG-MIP算法相比减少了平均响应时间和网络平均能耗,提高了MA发送率.     

长岭电气

企业简介陕西长岭电气有限责任公司是陕西电子信息集团有限公司下属的骨干企业。公司前身国营长岭机器厂是我国"一五"期间投资建设的156项重点工程之一,国家一级企业。公司现有从业人员4300余名,其中各类中高级职称人才800余人,国家、省部级专家10人。公司先后通过和获得了IS09001和GJB9001A-2001质量体系认证、IS010012计量体系认证、IS014000环境体系认证。公司以军民用雷达、纺织机电产品和家用电器产品的研发生产为主营业务。公司按照陕西电子信息集团"13345"工程发展战略,在做强传统产业的同时,不失时机地调整产业结构,进军绿色能源、节能环保产品领域,将     

工业4.0环境下软件工程专业本科毕业生就业能力量化评价方法及实证研究

针对工业4.0背景下企业对高校人才培养的新要求,为缩短高校教育与企业用人需求之间的差距,从学生能力评价的角度,基于工程教育认证思想,凝练出学生能力评价指标,提出一种科学有效的毕业生就业能力量化评价方法并介绍如何实践应用,以帮助学校相关部门和学生更好地提升学习效果并促进持续改进.     

浅谈TD Small Cell与宏网CS域双向切换的实现

文章首先介绍了TD Small Cel1与宏网互操作的必要性,从网络层面的宏观角度总结了TD Small Cell与宏网CS城实现双向切换的操作方法,其中重点分析了虚拟网关组网模式下CS域由宏切换的两种实现手段,并给出了相关应用建议。     

勤劳、务实、创新、和谐——宁波神鹰玻璃有限公司

<正>宁波神鹰玻璃有限公司成立于2005年,一直以玻璃经营加工及其它贸易为主,2010年开始(在原宁波康力玻璃有限公司深加工中心的基础上)筹建策划打造国际一流的玻璃深加工基地,2011年正式启动运营,对产品结构重新定位,并注册"神鹰玻璃"商标。神鹰座落于历史悠久、人文荟萃、经济繁荣、风景秀丽的宁波市镇海区招宝山山麓下,濒临中国第二大港口"北仑港",距宁波机场仅20公里,沪宁、沈海高速公路侧穿而过,交通十分便利。神鹰现有员工300余