基于多目标优化的创意平板折叠桌设计

在任意给定折叠桌高度和圆形桌面直径时，为满足产品稳固性好、加工方便、节省用料的设计要求，通过建立多目标优化模型对创意平板折叠桌进行优化设计，利用线性加权法确定折叠桌的平板尺寸、钢筋位置、开槽长度等最优设计参数。     

基于分段加权的反向稀疏跟踪算法研究

为提高稀疏表示跟踪模型性能，提出一种分段加权的反向稀疏跟踪算法，将跟踪问题转化为在贝叶斯框架下寻找概率最高的候选对象问题，构造不同的分段权重函数来分别度量候选目标与正负模板的判别特征系数。通过池化来降低跟踪结果的不确定性干扰，选择正负模板加权系数差值最大的候选表示作为跟踪结果。实验表明，在光照变化、遮挡、快速运动、运动模糊情况下，所提出的算法可以确保跟踪结果的准确性和鲁棒性。     

基于语义分割算法的水库漂浮物智能识别

为了满足水库漂浮物强监管的需求，发挥水库水雨情视频监控的优势，将语义分割算法DeepLabV3+应用于水库漂浮物智能识别任务中。首先，通过多要素数据采集方法以及多种图像数据增强方式系统性整合得到水库漂浮物语义分割数据集。然后，提出改进的加权代价函数，以适应数据集中各类的总像素数量不平衡的问题。实验结果表明，通过规范采集与多种数据增强建立的数据集，以及改进的加权代价函数，提高了水库漂浮物语义分割模型的准确率。所提模型像素准确率平均值、平均交叉比分别可达到95.21%、91.03%，通过微信企业号实现的移动监管，可为水利相关部门对水库漂浮物进行及时的智能监控预警提供新的技术方案。     

基于相电流幅值分时比值的煤矿漏电保护方法

针对中性点经消弧线圈接地系统发生单相接地故障时接地点故障电流较小的问题,提出一种基于相电流幅值分时比值的煤矿漏电保护方法。该方法通过采样计算,获得线路暂态相电流互积求和比值和稳态相电流互积求和比值,分别进行暂态和稳态漏电保护,根据相电流比值较大的判据结果作出漏电保护判断结论,从而自动选出故障线路并跳闸。Matlab仿真结果表明,该方法可有效实现漏电保护,选线判断结果准确可靠。     

基于聚类的数据加权优化在犯罪预测中的应用

近年来，我国传统暴力犯罪与成年人犯罪呈下降态势，但是，犯罪案由层出不穷。为有效提升公安实践工作中犯罪预测能力，打击各类违法犯罪事件,本文针对犯罪数据，提出一种新型犯罪预测模型。利用密度聚类分析方法将犯罪数据分类，然后进行数据降维提取关键属性生成特征数据，继而对特征数据进行加权优化并采用机器学习的方式对特征数据进行学习，从而预测犯罪案由。实验结果表明，与传统方法相比，本文方法具有更好的预测效果，为公安实践工作中类似案件的侦破和预防，提供新的路径支撑。     

一种改进型自适应加权模糊均值滤波算法

针对原有的自适应加权模糊均值AWFM滤波器对局部噪声幅度估计不足的缺点。提出了一种新的改进型自适应加权模糊均值MAWFM滤波算法。该算法采用了一种新的模糊检测方法，可以同时检测各个像素点的正负向噪声幅度，从而能够建立一种新的自适应的模糊信号空间，以适应噪声在各个图像局部的变化。实验结果表明，MAWFM滤波器比以前的AWFM滤波器及传统的中值滤波器均有较优越的性能。     

对陶瓷同质化及创新的一些看法

本论述了同质化的根源及其对策，对企业经营具有一定的借鉴作用     

2005IT走向何方？

时光如梭．又至岁末。孔子云“日三省乎己”，反思过去才能展望未来。所以每到年底，就是各行各业大盘点的时候，IT也是一样。2004年的IT界经历了怎样的打磨．2005年以及未来的道路他们又打算怎么走呢？这不仅是年末频繁露面的IT企业老总们经常回答的问题，也是整个IT产业需要回顾和思考的话题，对中国IT的2004怎么评价．IT的新年又往哪里走呢？     

双基地STAP在机载雷达中的应用

本文研究了双基地空时自适应处理(STAP)的性能，文中指出一般的双基地杂波环境具有不稳定性，这种不稳定性会阻碍STAP的实施。文中举例说明，如果不采取正确的措施，协方差估值误差所带来的信号干扰噪声比(SINR)损失可达30dB，但是如果使用了局域化STAP算法并结合时变加权处理，大部分性能损失还是可以挽回的。     

PC大不同——挖掘充满个性的台式PC

386时代购买台式机,最害怕什么?——可能是价格;Pentium时代购买台式机, 最害怕什么?——可能是性能;现在购买台式机,最害怕什么?——莫过于平庸。这篇文章为大家介绍充满个性的台式机,如果你对目前同质化的产品失去了兴趣,那可以走进这篇文章看看。