采用信息增益率的混合入侵检测模型设计

针对现有混合入侵检测模型仅定性选取特征而导致检测精度较低的问题，同时为了充分结合误用检测模型和异常检测模型的优势，提出一种采用信息增益率的混合入侵检测模型.首先，利用信息增益率定量地选择特征子集，最大程度地保留样本信息；其次，采用余弦时变粒子群算法确定支持向量机参数构建误用检测模型，使其更好地平衡粒子在全局和局部的搜索能力，然后，选取灰狼算法确定单类支持向量机参数构建异常检测模型，以此来提高对最优参数的搜索效率和精细程度，综合提高混合入侵检测模型对攻击的检测效果；最后，通过两种数据集进行仿真实验，验证了所提混合入侵检测模型具有较好的检测性能.     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

高速总线技术最大化自动化集成电路测试产能

半导体在汽车方面应用的迅速增长提高了对自动化器件测试能力先进性的要求。目前一辆汽车所使用的电子器件的价值约占其总价值的25％。据德国汽车工业协会预期，到2010年底这个数字将增加到40％。分析家预期，到那时一部全新轿车所使用的电子原件将占其总价的三分之一。汽车集成电路     

一种基于航空遥感图像的压缩算法及其实现方案

针对航空遥感图像的特点,本文给出一种改进的JPEG图像压缩处理算法及实现方案,其压缩率从几倍到几十倍变化;在压缩率为32倍的情况下,恢复遥感图像质量较采用标准JPEG压缩算法有显著改善。该算法有容错功能,关键比特的错误通常仅会引起一个8~*8的图像块错误,且可通过图像间的相关性得到初步恢复。     

基于变换的地震数据压缩技术

随着油田勘探开发的不断深入,地震资料处理和解释的数据量越来越庞大.对这些数据进行合理压缩使用已成为当务之急.通过比较离散余弦变换、离散小波变换和离散小波包变换3种有损压缩算法的特点,认为小波变换适用于速度模型类数据的压缩,而地震数据使用小波包交换可以得到较好的压缩结果.离散小波包压缩算法对地震数据进行的大量压缩实验表明,数据压缩对频谱的影响很小,对于叠后数据按301的压缩率进行压缩是可行的.     

一种用莫尔技术测量分光板夹角的简易方法

介绍了一种将剪切干涉和莫尔技术结合起来测量分光板夹角的新方法，该方法简单可靠，准确度较高。     

关于GPS网约束平差时基准点的选取

ＧＰＳ观测的三维基线向量经过粗差剔除和ＧＰＳ网无约束平差改正后可获得高精度的ＧＰＳ基线向量网，而在实际应用中需要将ＧＰＳ网强制附合到测区内已有的地面控制网中。如果测区内的地面已知点精度不高或点位发生了移动，将直接影响到ＧＰＳ网转换到地面坐标系中的精度，从而使得高精度的ＧＰＳ观测结果失去了其本来的意义。本文应用不同坐标系之间的相似变换原理，在ＧＰＳ同约束平差前，仅应用ＧＰＳ联测点来分析、选择出与ＧＰＳ网本身所包合的基准相兼容的基准点，并通过实例进行了计算与分析。