针对知识推送的因果分析方法研究

因果分析是技术创新过程中一种确定问题产生根源的方法,针对当前产品研发人员主要依靠个人经验和知识进行因果分析的现状,提出了一种基于知识推送的因果分析方法.首先,分析了因果分析过程中的知识需求及知识的表述方式.其次,提出了需求驱动的知识推送流程,并确定知识推送过程中知识匹配的方法.然后,基于知识推送方法和因果分析过程的研究,提出基于知识推送的因果分析流程.最后,以除雾器叶片堵塞为例,在知识主动推送服务的基础上完成因果分析,验证了分析方法的合理性和可行性.     

复杂信息处理中因果关联模型的构建及主因判定算法

近来，诸如图形图像、音频视频等复杂类型信息的分析和处理，已日益受到各学科领域专家和学者的重视，文章首先介绍了复杂信息处理中因果关联模型的构建，然后给出了主因分析方法的构造和实现过程，并提出了具体的算法和实例检验。     

对称NSHP模型拟合非因果模型及其一致性估值算法

本文针对非因果模型不易递归实现的缺点提出一种新的可递归实现的非因果模型,并提出一种相应的渐近一致性参数估值算法,实验结果表明这种模型及建模算法是有效的,适用于图象的数据压缩及特征提取。     

一种DVE中通用的因果消息序时间管理分布式中间件

对于遵循高层体系结构(HLA)标准构建的分布式虚拟环境(DVE),时间管理服务的性能将直接影响分布式仿真的效率和正确性。目前的时间管理服务实现了两种消息排序机制:接收序和时戳序。接收序对消息按其接收顺序进行处理,实时性高,但无法正确处理接收顺序与产生顺序相违背的消息;时戳序通常指保守时戳序机制,能对消息按其产生的时间顺序进行处理,但时间开销较大,难以到达DVE的实时性要求。因此,本文以分布式中间件的方式为DVE设计实现了一种因果消息序时间管理服务,提供符合HLA标准的程序接口,使分布式仿真应用在不改变原有调用接口的情况下,能够通过中间件对消息实现因果序时间管理。实验表明,使用该中间件可以有效维护消息的处理顺序,同时时间开销小,能够较好地满足DVE的实时性要求。     

因果推断三种分析框架及其应用综述

介绍因果推断所涉及的基本概念及其三种分析框架:反事实框架、潜在结果模型和结构因果模型。首先,从反事实框架介绍因果效应的发端;然后,从基于反事实的两个因果推断分析框架:潜在结果模型和结构因果模型,来分别阐述两个分析框架所涉及的关键理论和应用方法。其中,潜在结果模型使用数学和可计算的语言对因果理论进行阐述,是一种将假设、命题和结论清晰化表达的计算模型,其在原因和结果变量已知的前提下定量分析原因变量对结果变量的因果效应,并对缺失的潜在结果进行补齐,使观察性研究的效果接近试验性研究。结构因果模型则是一种基于图论的因果推断方法,它将事件分为观察、干预和反事实三个层级,并通过do运算将干预和反事实层级的因果关系都降维成可以通过统计学手段解决的问题。最后,探讨了现今多领域内因果推断的应用场景,并总结了三种分析框架的异同点。      

锌合金压铸件气孔缺陷的分析与解决

Zn合金压铸件气孔缺陷产生的原因有操作者、机器、工艺、材料和环境,因果分析法可以逐个分解出中原因和小原因.一般情况下,铸件结构、模具设计、温度控制、速度控制、时间控制、压力控制和涂料等中原因是气孔产生的主要原因.实例表明,因果分析法可以找出气孔缺陷产生的主要原因,并可进一步加以解决,同时,它是一个具有通用性的行之有效的方法.     

无损检测的质量控制技术

以控制无损检测中的误判为例,介绍了质量控制技术在无损检测质量管理工作中的应用.首先利用流程图发现出现误判问题的产生环节,即缺陷的定位或定量错误.然后利用两图一表(因果图、排列图和检查表)分析引起缺陷定量或定位错误的原因.最后制定了防止误判产生的对策表.采用质量控制技术可以实现无损检测质量的持续改进.     

综合运用数理统计方法分析熟料强度下降的原因

根据熟料强度降低的现象,通过多种数理统计方法的综合应用,探索熟料强度降低的原因,结合分析结果,达到优化熟料配料方案,提高熟料强度的目的。     

论设计历史阐释的四个中心

设计的历史性研究自近代以来,因理论、角度的不同而有不同的方法,形成了以因果、批评;精神、风格;结构、文化和叙述、想象为主的四个中心的方法,这为设计历史研究的多样性提供了方法论基础。     

基于动态因果模型的运动执行和运动想象脑网络研究

利用动态因果模型,分析右手运动执行和想象过程中功能磁共振实验数据对侧初级运动皮层(M1)和双侧辅助运 动区(SMA)的动态功能网络,发现了左侧SMA在右手运动执行和运动想象过程中的主导作用,以及运动想象过程中左侧SMA 对左侧M1的抑制作用;进一步分析了运动执行和想象过程的动态功能网络的差异,发现了实验刺激模式在两种不同的动态网 络中对激活脑区的激活和抑制作用的转化,揭示了运动执行和想象动态功能网络转换的神经机制。