基于谢宁DOE的背光灯片内部短路侦测研究

谢宁试验设计方法是目前广泛使用的，具有代表性的试验设计方法之一。采用谢宁试验设计的成对（组）比较技术，结合图基检验的方法，针对背光灯片“内部短路”缺陷难以侦测的问题，构建了具体的具有实际操作性的检验侦测手段，并通过实例验证了该方法的有效性。     

基于AutoCAD的集中驱动凸轮-连杆组合机构设计与仿真

考虑多个执行构件有动作配合要求的情况,在分析运动循环图基础上,用解析法完成了集中驱动凸轮-连杆组合结构的设计方法,建立了相应的数学模型.基于AutoCAD VBA开发技术,实现了该组合机构数字化设计与仿真程序的编制.     

一个基于图基约束集映射的参数化设计模型

文中提出了一个基于图基约束集映射的参数化设计模型 .对图基的概念作了阐述 .提出了一个适合于图基参数化的数据模型和约束集的多元组表示与映射方法 .给出了基于图基实例的约束求解方法和定位算法 ,并对计算方法作了归纳 .在此基础上 ,给出了一个基于图基的一致联动方法 .实践证明 ,基于图基联动的设计方法摆脱了传统的基于点、线、圆、圆弧低层次线素繁琐的交互设计工作 ,提高了 CAD系统的自动化程度 ,使设计人员对产品的设计、维护以及后续分析等过程都具有十分重要的意义 .     

一个基于图基的参数化设计方法

文中提出一个基于图基高层次图素的产品参数化设计方法,对图基及图基骨架的概念和定义作了阐述了,讨论了图基的性质及其分类,提出了一系列图基的构造算子,给出了一个基于图基骨架自组织的算法和信息模型,得出一个利用尺寸的约束树把不 基线素之间的尺寸约束向其中某一图基内部尺寸的约束的转方法。     

"机械制图国家标准与计算机绘图"之我见

笔者在研读了本刊2006年第10期中《机械制图国家标准与计算机绘图》后,与作者一样,对两者之间的关系也有同感.我国在1984年发布实施的17项机械制图国家标准,是基于手工绘图基础的,已修订的14项标准已符合计算机绘图的要求,其余暂时没有修订的标准,肯定在一定程度上仍制约计算机制图,需要在修订时注意这一现象.     

基于Tukey怀疑度模型旅游线路M估计协同推荐

为提高旅游线路推荐结果的有效性,降低干扰数据对推荐结果的影响,提出一种基于图基(Tukey)检验的M估计游客怀疑度模型的旅游线路协同推荐方法。首先,基于游客兴趣偏好构建旅游景点路线推荐算法框架,并基于k-距离的游客怀疑度构建可靠邻居模型;其次,针对提出的模型,提出一种基于图基检验M估计的鲁棒矩阵分解算法,构建游客特征矩阵和项目特征矩阵,通过调整游客间的相似性,减少干扰配置项目对特征矩阵鲁棒估计的影响;最后,在网爬数据集上进行仿真测试。测试结果显示,所提算法具有更高的游客整体满意度、更低的游客痛苦度,并且旅游景点路线多样化效果更好。     

A high-speed wideband spectrometer system based on CUDA-GPU

针对射电信号观测的需求,设计并实现了一种基于统一计算设备架构(CUDA)和图形显示卡(GPU)的宽带高速频谱分析系统.该系统通过运用库利-图基(Cooley-Tukey)快速傅立叶变换算法与谱分析算法实现实时宽带高速频谱分析.系统的关键部分在于通过CUDA来完成运用线程合并算法对数据在CPU与GPU之间传递时的转换,并使用并行流水算法在总线中共享多核GPU来降低实时运算时间.该系统主要为500m口径射电望远镜工程的高分辨率微波巡视项目而设计,实测中满足目标需求,并可应用在射电信号观测或类似的高速密集数据运算中.     

大比例尺航测成图基本航摄参数选择的探讨

在水利工程建设过程中,航测成图是大比例尺地形图行之有效的成图方法.文章重点探讨了航摄参数中航摄比例尺、航摄仪主距影响成图精度的机理,进而提出了选择航摄比例尺与航摄仪主距的原则和建议数据.     

基于图基参数化的一致联动设计方法

提出了一个基于图基高层次图素的参数化一致联动设计方法,并对图基及相关概念作了阐述,讨论了图基的性质及其分类,提出了一个适合于图基参数化的数据模型和约束集的多元组表示与映射方法,给出了基于图基实例的约束求解方法和定位算法,从而实现图基的一致联动.实践证明,基于图基联动的设计方法摆脱了传统的基于点、线、圆、圆弧低层次线素繁琐的交互设计工作,提高了CAD系统的自动化程度,对设计人员的产品设计、维护以及后续分析等过程都具有十分重要的意义.     

Graph-based image segmentation using directional nearest neighbor graph

Graph-based image segmentation techniques generally represent the problem in terms of a graph. In this work, we present a novel graph, called the directional nearest neighbor graph. The construction principle of this graph is that each node corresponding to a pixel in the image is connected to a fixed number of nearest neighbors measured by color value and the connected neighbors are distributed in four directions. Compared with the classical grid graph and the nearest neighbor graph, our method can capture low-level texture information using a less-connected edge topology. To test the performance of the proposed method, a comparison with other graph-based methods is carried out on synthetic and real-world images. Results show an improved segmentation for texture objects as well as a lower computational load.