应用于卫星网络拓扑生成的快速收敛蚁群算法

针对蚁群算法生成卫星网络拓扑时存在收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题,从卫星网络高动态以及大时空尺度的特性出发,提出一种新算法SNTG-ACA。在满足卫星节点的可见性、星间链路长度以及链路连接时间的条件下建立潜在链路,提高信息素浓度的增量使蚁群算法快速收敛,并采用归一化思想求解全局最优解。仿真结果表明,与传统蚁群算法和引入遗传因子的蚁群算法相比,该算法具有更快的收敛速度,与链路长度最短策略和链路连接时间最长策略相比,生成的卫星网络拓扑更稳定。     

基于奖励值RNN和A2C模型的音乐生成

我们提出了一个新的方法—基于奖励值RNN的优势演员-评论家算法(R-A2C)来生成音乐。我们的模型首先使用一个带有注意力机制的RNN模型(Recurrent neural network)预处理数据并将此作为先验策略,然后我们将包含先验策略和用户反馈信息的奖励值RNN增加到A2C(Advantage Actor-Critic)模型中,使得任意用户给定的约束与循环网络的风格相结合,以此来鼓励演员生成更符合用户需求的音乐,实验表明我们的模型取得了预期的效果。     

M1080B无心外圆磨床改进

M1080B无心外圆磨床砂轮及导轮宽度较窄,磨削轴承套圈外圆时,磨削效率低,托板架调整较为繁琐、皮带打滑、磨损较为严重。针对上述问题,提出了相应的解决办法,提高了磨削效率。     

多学科题库管理及试卷生成系统设计与实现

自动组卷系统能极大地提高教学评估的效率和科学性,降低任课老师的工作量。简要介绍了多学科题库管理及试卷生成系统的设计与实现思路,旨在为设计此类系统提供参考。