用递归与非递归MTI滤波器抑制地物杂波

本文对后面串接 FFT 多卜勒滤波器组的 MIT 滤波器,考虑其瞬态响应以后,计算了它对地物杂波抑制的有效性。对 MTI 滤波器,考虑了递归与非递归两种形式。这种分析方法可以扩展到使地物杂波产生折迭的高脉冲重复频率(pRE)的情况。本之给出的结果可用于选择关健的设计参数,包括 MTI 滤波器,窗孔大小、要抛弃的起始瞬态段的长短等。最后给出了数字实例。     

遥感图像分形特征提取与分割

分形理论由B.B.Mandelbrot于20世纪70年代中期创立,现已被广泛地应用于自然科学和社会科学的几乎所有领域.本文在前人研究的基础上,利用双毯法(Double Blanket Method)提取出图像的分形特征并用于图像分割,进一步证实了分形在此领域的可行性和有效性.首先,通过比较局部分形维数偏移全局分形维数的标准差来确定适合该方法的最优滑动窗口.其次,考虑到单尺度分维特征的局限性,提取出多尺度的特征值并建立分形维数谱.然后,以模拟图像为例,分析图像中各区域的分维谱,选择适当尺度的分形特征,利用最大似然法对图像进行分割.最后,将分形理论应用于遥感图像中,与传统的基于灰度值特征的图像分割方法相比,加入图像的空间分形纹理特征后分割精度明显提高.研究结果表明:分维值的大小和变化趋势可以表示不同地物的空间复杂度,结合地物的光谱以及灰度信息能有效地识别目标地物.     

县级1:1万土地利用现状调查数据库建设方法——以浙江省为例

针对土地利用现状调查数据库建库问题,自主开发了拓扑系统,该系统在空间数据拓扑处理过程中,可以保留参与拓扑折线的属性,并可以将弧段左右图斑属性赋入到该弧段中。基于系统该特点在土地利用现状调查数据库建库处理过程中可以根据弧段及面状属性从拓扑层中提取需要的数据库内容。利用该方法完成土地利用现状调查数据库建设,可以减少错误、节省建库时间、保证各数据库空间结构匹配、提高数据库质量和建库效率。     

基于改进SUSAN的遥感图像边界提取算法

图像边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是分析和解译遥感图像的必要环节.本文分析了SUSAN算法进行边缘检测的原理和有效性,在此基础上对SUSAN算法进行了边缘检测精度的改进,并用于地物边界提取中,使地物边界提取更清晰,准确,层次感分明.以matlab7.0作为实验平台,将改进的SUSAN算法与传统方法进行了比较,实验结果表明,本方法用于提取地物边界具有一定优势.     

核Direct LDA子空间高光谱影像地物分类

为降低高光谱影像的数据维数,提高地物分类识别效率,提出了一种地物分类方法——核直接线性判别分析(Kernel Direct Linear Discriminant Analysis,KDLDA)子空间法;并推导出类先验概率的一般形式下KDLDA的解。KDLDA子空间法先采用KDLDA提取遥感影像的非线性可分特征,然后在KDLDA子空间采用最小距离分类器进行分类识别。机载可见光/红外成像光谱仪(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer,AVIRIS)的高光谱影像识别结果表明,相比原空间法、LDA子空间法、直接线性判别分析(Direct Linear Discriminant Analysis,DLDA)子空间法、核线性判别分析(Kernel Linear Discriminant Analysis,KLDA)子空间法,KDLDA子空间法可显著提高识别效率。     

虚拟战场环境中地物的生成

在分布式交互仿真中,虚拟战场环境的质量极大地影响了训练的逼真度,而地物是影响虚拟战场环境质量的重要因素.但是在实际应用中地物的生成方式不够灵活、高效,操作上也不够方便.为了达到快速生成虚拟战场环境的目的,设计了地物生成模块,该文给出了虚拟战场环境中地物的详细分类,并介绍了地物生成的技术,给出了地物生成模块中参数的具体定义和地物生成的实现方式.该模块已经应用到装甲兵装备作战仿真实验室的建设中,收到良好的效果.     

地物波谱的自组织神经网络分类

地物反射波谱是遥感技术中的核心，由于测量环境，条件等差异使得实际测量值的分类与期望之间存在很大差异，带来应用困难。本应用自组织神经网络对测量样本值进行非监督分类，得到由测量数据值本身特征而产生的类别，与期望类别作比较，分析差异原因，最后为测量值提出科学的应用方法。     

“无地物遗址”概念、特征及展示观念 研究——以唐长安城遗址为例

国内外遗址保护研究持续活跃,伴随中国文旅产业 兴起,在人本主义语境与城市设计精细化要求背景下,文化 精神的传递、公众情感的联结、体验需求的关注等逐渐受到重 视,遗址文化展示表达迎来特别机遇。但由于东方遗址多数实 体不存的特性,导致历史信息转译困难,文化价值难以发挥。 理据东方传统哲学思想“无”来论证本体缺失遗址的展示可行 性,并从此视角明确“无地物遗址”概念、分类、选择性展示 依据和展示模式等,解析其所具有的空间共用矛盾性、认知过 程抽象性、保护展示分离性和展示空间灵活性等特征,在此基 础上探讨遗址展示“址境一统”的整体观,城市、遗址、公众 三位一体“与城乐民”的发展观,以及“续史延新”的循善观 等展示观念,以期健全中国遗产保护展示理论体系,拓展无地 物遗址历史文化可及性研究的视角和思路。     

基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别

高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势,而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法,通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM原理融入到高光谱影像的地物识别算法中,提高了识别的精度,降低了对训练样本的要求。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析,实验结果证明了所提算法的有效性。     

基于3D深度胶囊网络的高光谱和LiDAR数据融合分类

针对高光谱和LiDAR成像优势,通过构建三维深度胶囊网络(3D-deep capsule network,3D-DCN)探索了这两种遥感数据源在城市地物分类上的应用.该网络通过使用两层3D-CNN结构实现融合后数据的非线性特征映射,然后紧跟胶囊网络生成代表特征的矢量并实现卷积、封装和分类;针对胶囊网络层间的非线性激活函数提出一种称为e-squash的非线性激活函数用于特征学习.在城市数据集上的分类实验表明,使用LiDAR高程特征数据极大地改善了高光谱图像分类精度,采用提出激活函数的3D-DCN在城市数据分类方面比经典分类方法和未采用e-squash的胶囊网络具有更大的应用潜力.