5G核心网业务模型的智能化预测研究

摘 要：核心网业务模型的建立是5G网络容量规划和网络建设的基础，通过现有方法得到的理论业务模型是静态不可变的且与实际网络存在偏离。为了克服现有5G核心网业务模型与现网模型适配性较差以及规划设备无法满足用户实际业务需求的问题，提出了一种长短期记忆（long short-term memory，LSTM）网络与卷积LSTM （convolution LSTM，ConvLSTM）网络双通道融合的 5G 核心网业务模型预测方法。该方法基于人工智能（artificial intelligence，AI）技术以实现高质量的核心网业务模型的智能预测，形成数据反馈闭环，实现网络自优化调整，助力网络智能化建设。     

使能未来工厂的5G能力综述

5G系统将移动通信服务从移动电话、移动宽带和大规模机器通信扩展到新的应用领域，即所谓对通信服务有特殊要求的垂直领域。对使能未来工厂的5G能力进行了全面的分析总结，包括弹性网络架构、灵活频谱、超可靠低时延通信、时间敏感网络、安全和定位，而弹性网络架构又包括对网络切片、非公共网络、5G局域网和边缘计算的支持。希望从广度到深度，对相关的理论及技术应用做透彻、全面的梳理，对其挑战做清晰的总结，从而为相关研究和工程技术人员提供借鉴。     

以顾客为中心,与员工共成长——从建筑设计、城市规划到经营管理的实践体会

本文以同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司(正文简称"同济设计集团")的核心价值观为题,结合企业发展不同历程以及个人入职至今20年的职业成长阶段,围绕三个问题为主线:集团员工平均年龄结构多少最合理,集团生产为何从做"大"转向做"强"、做"全",集团经营如何找增量,迎未知,聚焦探讨企业发展中人才培养、市场应对、业务转型的行业普遍性和企业个性化特征,最后总结个人对公司核心价值观的诠释:"把握市场、顺势而为——以顾客为中心;同理共情、不进则退——与员工共成长"!     

销售企业怎样在疫情中掘金

疫情当下,抓住机遇助力企业高质量发展;克服挑战使其成为业务增长点,是销售公司需要关注的。当前,国内新冠肺炎疫情虽然整体得到控制,但仍然无法根绝疫情传播,给国内实体零售业带来了冲击的同时,也会给成品油零售行业带来新的发展机遇。如何抓住机遇,助力企业实现高质量发展提速?是当下销售公司需要关注的问题。     

曼罗兰:始终和客户并肩作战

<正>10月15日,曼罗兰平张印刷系统有限公司首席执行官庞睿凡接受了东亚及东南亚地区行业媒体专访,就当前印刷业的发展形势,单张纸印刷面临的挑战,曼罗兰的产品优势,以及对亚洲地区印刷业未来发展表达了自己的观点。同时,他也分享了2014年及2015年曼罗兰的市场销售情况。总体上,曼罗兰对目前的发展情况很满意。关于市场:保持乐观宏观环境的变化对企业发展影     

2015新年致辞

随着新年钟声的敲响,我们告别了充满挑战、奋发有为的2014,迎来了充满希望、奋发进取的2015。     

施耐德电气荣获联合国“增强妇女权能原则”2015 CEO领导力大奖

近日,"增强妇女权能原则"(Women’s Empowerment Principles,WEPs)年度大会在联合国纽约总部举行。本届大会的主题为"潜力无限:面向性别平等的业务合作伙伴",逾350名来自全球企业界、民间团体、政府和联合国的领袖人物出席了活动。"增强妇女权能原则"(Women’s Empowerment Principles)从2013年开始在年度会议中颁发CEO领导力大奖(WEPs     

公安信息系统安全审计技术现状和问题

自《关于加快推进公安信息系统应用日志安全审计工作的通知》(公传发〔2013〕516号)下发以来,公安业务系统的安全审计工作有了很大的进展,但在落地的过程中,也出现了一些现象值得去研究和讨论。文章在安全审计发展现状的基础上,论述了存在的问题,并针对关键问题给出具体的技术实现思路以及实现方案。     

“智造”企业助力惠州发展 德赛西威年产值将超80亿

12月2日,总投入9000万元的德赛西威二期厂房在惠州市仲恺高新技术产业开发区启动开工仪式。该项目总负责人凌剑辉介绍,二期厂房总建筑面积32,709平方米,预计2016年初投入使用。二期厂房开工年产值将超80亿"现有厂房已很难满足未来生产需要,此次修建二期厂房是为了满足德赛西威不断增长的业务发展需求。"德赛西威董事长兼总经理陈春霖在开工仪式上说道。据悉,2010年通过收购外方股份,德赛西威     

基于J2EE的煤矿企业模块化业务开发平台应用研究

设计了一套基于J2EE的模块化业务平台，并在此基础上构建一套适用于煤炭企业特大型矿井的生产管理系统，解决煤炭企业信息化建设过程中信息系统开发慢、维护难、扩展性差、标准不统一等问题，使企业信息系统更为灵活，只需简单的调整，就可应对业务需求的不断变化，同时，充分实现与现有的系统之间的整合，达到各个业务部门和环节更好协同的目标，提高系统的复用性，有效降低煤炭企业信息化建设和运维成本。