基于隐喻认知理论的英语多义词教学研究

通过教学实验探索引导学生认识多义词核心意义及边缘意义之间的隐喻或是转喻扩展关系能否促进其多义词习得,并探讨了该方法对英语词汇教学的一些启示。     

中国英语学习者英语多义词的使用特点研究——一项基于语料库的个案研究（以sophisticated为例）

多义词的使用恰当与否在交流中起着重要的作用,对英语学习者而言也是其语言水平高低的一个重要标志。然而,由于多义词本身所承载的多重语义及文化信息,对外语学习者来说,英语多义词的理解和使用一直以来都是令人困扰的问题。本文选用中国英语学习者笔语语料库（WECCL）中的写作练习文本和本族语者报纸语言语料库（Time Magazine Corpus）中一个分支作为样本资源进行统计对比分析,结果发现,与本族语者相比,中国英语学习者使用多义词sophisticated时,在形式,语义选择以及具体的词义掌握方面都呈现出了显著差异。本文的研究结果对英语语言教学及学习将具有一定的启示作用,将为多义词有效习得策略的研究奠定一定的基础。     

词义扩展模式及其对外语词汇教学的启示

从认知语言学的角度探讨了多义范畴的内部结构特征和多义词的不同义项之间的扩展模式,论述了意象图式、隐喻、转喻等三种主要的词义扩展模式.指出应用认知语言学的原型理论及其词义扩展模式理论来指导多义词的教学.帮助学生认识各义项之间深层次的联系,是一种行之有效的词汇教学方法.     

汉语并合造词法对词义结构与词义发展的影响

并合语素与其他语素复合而成的并合-复合词,其词义结构不同于复合词或合成词的线性结构,是隐性层级结构。着眼于并合语素的数量和发生并合的次数,并合-复合词的词义结构有单并两层、双并两层、单并多层、双并多层等类型。只有经由表层语素提取掩蔽于底层的原词的语义,才能准确理解并合-复合词的词义。用并合造词法造出的新词与原形式中的某一构成成分同形,从而为该同形成分增加了并合义。相比于引申义与本义/源义的关系,并合义与非并合义的关系较为疏离,因此,附丽于同一词形的并合义与非并合义是一词多义还是同音形现象,是一个有待深入研究的问题。     

概念隐喻理论和英语中多义词的记忆

词汇量是制约外语学习效率的最重要的因素，而英语中的词汇以多义词为主，从某种意义上可以说，英语单词的记忆就是英语多义词的记忆。而从我国多数学生的英语学习词汇掌握的策略上来看，把单词的记忆变成了单独的行为，如有的学生以字典为范本进行逐条逐页背诵。这种词汇学习范式，使英语词汇学习又变成了死记硬背的单独行为。本文从知心理学概念隐喻理论的角度，提出了多义词记忆特有的模式。     

一种基于多义词向量表示的词义消歧方法

词义消歧是自然语言处理领域的基本任务.在词语词向量表示的基础上,计算获得多义词语上下文窗口的向量表示.利用统计的多义词及词义个数,基于K-means算法聚类文本语料集中多义词的上下文窗口表示,在原始文本语料集中对多义词语根据聚类类别进行标记.在标记的文本语料集上,训练获得多义词语每个词义的向量表示.对句子中的多义词语,给出了一种基于多义词向量表示的词义消歧方法,实验结果显示该方法有效可行.     

基于VCK-vector模型的词义消歧方法

自然语言处理(NLP)旨在如何让计算机更好的理解人类的语言,但是在自然语言中句段、词汇本身存在多义和歧义,计算机无法将其转换为能识别的二进制编码,这是当下NLP领域内存在的最大问题。本文将Viterbi算法的词性标注模型、CBOW语言模型及K-Means聚类算法组合,构建一种基于词向量的多义词组合消歧模型(VCK-Vector)。通过词性分布对比、语义相关度任务和聚类效果分析等方法评测模型,最后通过百度AI词向量与模型输出结果进行对比。结果显示基于VCK-vector模型在实际场景运用中是可行的。     

翻译中同现词语对多义词意义的制约

以Halliday的＂共现趋势＂为基础,分析翻译中同现词语在词语搭配、语境可变性、语义模糊性等问题上,对一词多义和一物多词这两种形式的多义词在词义选择上的制约与干扰。     

词义演变的转喻认知机制

转喻同隐喻一样不仅是一种修辞手段,更是一种普遍的思维方式,对语言概念的生成与加工有着重要的作用。一词多义普遍存在于各种语言中。多义词义项之间有着有机的联系,构成一个语义范畴网络。通过举例,应用原型范畴及转喻的认知功能揭示多义词义项的延伸机理,对多义词各个义项之间的关系进行详细的阐释,为外语词汇的习得提供了一条有效的思路。从转喻入手学习词汇符合认知规律,可有效突破传统词汇学习的瓶颈,帮助学生达到真正意义上的概念流利。