一类非线性飞行控制系统鲁棒故障诊断

针对一类仿射非线性飞行控制系统的执行器故障,提出了一种基于微分几何方法的鲁棒故障诊断方案.各个输入通道相应的不可观分布满足条件时,可以通过分别在状态空间和输出空间进行同胚变换,将原系统化为多个只受单一通道故障输入影响的能观商子系统.原系统的残差生成器设计问题转化为对其各通道能观商子系统的观测器设计,实现残差与其他通道故...     

一种数据驱动的多故障诊断方法研究

结合统计建模与物理建模的指定元分析(DCA)有效地避免了主元分析的模式复合问题,从而能用来进行多故障诊断。针对非正交指定模式的处理问题,基于模式分组思想给出一种逐步DCA多故障诊断法,把常见变化模式分为几个正交模式组,然后关于各组指定模式,分别对所得观测数据阵或上一步DCA所得残差矩阵做DCA,逐步诊断各组中的故障是否发生。针对包含6种共存故障的观测数据的仿真研究表明,逐步DCA多故障诊断算法可有效地进行多故障诊断,且无需人为解释诊断结果的物理意义。     

计算机启动故障排除方法

计算机许多故障的外在表现大部分都是无法正常启动。计算机启动过程是个很复杂的过程．同样表现为无法正常启动现象的计算机．故障却不一定相同，而引起计算机不能正常启动的原因有硬件、软件、病毒及其它一些因素。下面就通过三个故障实例讲解计算机启动故障排除的过程和方法。     

多故障的奇偶方程-参数估计诊断方法

提出一种将奇偶方程与参数估计相结合的多故障诊断方法。构造了一种新的奇俩方程，其产生的残差仅对一个传感器故障和一个执行器故障敏感。将传感器和执行器故障模型表示成刘度因子和偏差的形式，应用卡尔曼滤没方法对各故障模型参数进行估计。某型号飞机控制系统的仿真结果表明，新方法能对传感器故障和执行器故障同时存在的线性系统进行诊断，有效地估计出各故障的模型参数。     

一种将静态电流与动态电流相结合的集成电路故障定位算法

本文提出了一种新的故障定位算法。该算法将静态电流诊断方法与基于小波分析的动态电流诊断方法相结合，并通过模式识别进行决策，实现可精确到电路元件的CMOS集成电路多故障定位。经过仿真实验证明，该算法的可行性和有效性。     

汽轮发电机组振动多故障诊断的遗传算法研究

汽轮发电机组的振动具有多样性的特点,经常出现多种故障同时发生的情况。将遗传算法分别与模糊c划分方法和概率因果模型相结合,应用到汽轮发电机组的振动多故障诊断中。经实例分析证明,这两种方法都可对汽轮发电机组的振动多故障进行有效诊断,具有较高的诊断可靠性和实用性。     

转子—滚动轴承—机匣耦合系统的不平衡/松动耦合故障非线性动力学

建立含转子不平衡/松动耦合故障的转子-滚动轴承-机匣耦合系统动力学模型.在模型中,考虑转子不平衡和轴承座松动故障的耦合、滚动轴承间隙、滚动轴承滚珠与滚道的非线性赫兹接触力以及由滚动轴承支撑刚度变化而产生的变柔性振动.运用数值积分方法获取系统响应,并利用振幅-转速曲线、分叉图、相平面图、频谱图、Poincaré断面图和轴心轨迹图研究系统的分叉与混沌运动,分析旋转速度、轴承座质量、转子偏心量、轴承座与机匣间的连接刚度以及机匣与基础间的连接刚度对系统响应的影响,得到了在不平衡/松动故障耦合下的转子-滚动轴承-机匣系统动力响应规律.     

一种新的机械系统故障分类器

提出了一种利用支持矢量机对机械系统故障进行分类的新方法;以二值分类为基础,开发了基于支持矢量机的多值分类器。并以齿轮的多种故障分类为例,进行了实际应用验证。结果表明,该方法具有很好的分类能力和较高的计算效率,不需要对原始数据进行预处理就可达到满意的效果,适合于机械故障诊断中的多故障分类。该方法的应用,为故障诊断技术向智能化方向发展提供了新的途径。     

基于测试-维修的多故障诊断策略研究

提出了运用测试-维修方式实现多故障诊断维修的策略。讨论了多故障假设下测试性D矩阵中元素之间关系,定义了掩盖测试和最小被掩盖测试,为"测试-维修"过程提供合理的测试选择依据。提出了测试-维修的实现过程。运用实例验证方法的有效性和实用性,结果显示该方法简单直观,可以降低平均诊断步数和诊断成本,并获得较高的故障检测率和隔离率。     

基于关联规则的软件多故障定位技术

为了提高软件故障的定位效率,提出一种基于关联规则的软件多故障定位技术。通过使用聚类方法把失败的测试用例分成针对特定错误的聚类,使用基于交叉表的软件故障定位方法发现软件中的故障,在定位过程中使用关联规则挖掘高可疑代码与软件故障的关系,提高故障定位的效率,最后对Siemens用例集和Tarantula方法进行对比。实验表明基于关联规则的软件多故障定位技术在软件多故障定位方面效率优于Tarantula方法。