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1.
为了准确估算锂离子电池荷电状态SOC,结合传统安时积分法、开路电压法及负载电压法,综合考虑充放电效率、温度等因素的补偿措施,提出一种新型SOC安时积分实时估算方法。建立SOC实时估算仿真模型,并搭建锂离子电池充放电试验平台进行SOC实时估算方法验证。仿真与试验对比分析结果表明:SOC误差值的偏差在3%以内,说明新型安时积分实时估算法具有理论上的可行性,估算方法精确度较高,可为电池SOC实时估算和检测提供重要的参考。 相似文献
2.
为了精确估算电动汽车锂电池的荷电状态(state of charge,SOC),本文通过对主流SOC估算方法进行分析与比较,提出了一种基于卡尔曼滤波算法的电动汽车能量管理系统(energy management system,EMS)SOC估算方法,同时采用联合模型以保证估算过程中有较好的精度,并在实验室条件下进行实测数据及MATLAB仿真分析。仿真结果表明,卡尔曼滤波算法对锂电池SOC进行在线实时估计是有效的,能够较为准确地计算出SOC值,且估算结果与实测值基本一致,该方法可以用于电动汽车锂电池SOC的估算,具有很强的实际应用价值。 相似文献
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4.
针对电动叉车实车运行充放电过程中在充电末端以及放电初端会出现SOC跳变的情况,基于传统的安时积分法,并与开路电压法相结合,探索了开路电压和SOC的内在联系。结合最大电压、最小电压融合算法,提出两种SOC平滑显示方案,通过Simulink对两种方案进行了建模与仿真测试,观测仿真结果以确定最优方案,并将该方案实施至电动叉车中,且根据QC/T 897—2011《电动汽车用电池管理系统技术条件》进行SOC精度测试。测试结果表明,最优方案下,在整个充放电过程中SOC不发生跳变,在SOC不低于80%的情况下,估算精度为1.30%;在SOC不高于30%的情况下,估算精度为2.42%。 相似文献
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6.
针对传统安时积分法中容量修正模型产生误差的问题,引入电池表面平均温度与平均放电电流作为自变量,将锂电池放电过程中的温升与电流变化考虑在内,提出一种新的容量修正模型,其结构简单,更适用于工程实践,进而根据不同环境温度与电流的电池放电数据,确定模型参数.实验结果表明:新模型的容量修正效果优于传统模型,通过新模型进行容量修正... 相似文献
7.
内部物流领域将提升能源存储能力2015年,永恒力将推出全新一代240及360安时锂离子电池。早在2014年汉诺威国际物流技术与运输系统展览会上,永恒力集团就展示了这项新型能源存储系统的原型,只需充电30分钟就能满足整一班次的工作需求。负责产品工程设计的Klaus-Dieter Rosenbach博士说,"这项新技术是整个内部物流领域进 相似文献
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锂离子动力电池在电动车辆上应用时,受工况、环境等随机因素影响,SOC具有很强的时变非线性,对电动车辆动力电池SOC估计进行研究具有理论意义和应用价值。安时积分法是目前工程中常用的SOC估计方法,在应用过程中存在的难点是积分过程中累积误差的消除。首先利用电池健康状态估算出电池当前时刻的实际可用容量,作为安时积分法中的除数项,对SOC估计值进行矫正;其次,利用离线数据对安时积分法中的累积误差进行分段消除。仿真结果表明,所提方法比传统的安时积分法具有更高的精度,能够较好地消除累积误差。 相似文献
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