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1.
滕明鑫 《数字社区&智能家居》2014,(4):809-812
该文结合神经网络来研究城市轨道交通中短期客流预测问题。设计出了基于自回归神经网络的轨道交通客流预测模型、模型描述及其模型训练算法。通过matlab仿真实验来验证预测模型的性能,优于将最小二乘支持向量机与离散一维Daub4小波分析结合起来预测效果。 相似文献
2.
滕明鑫 《数字社区&智能家居》2014,(2):809-812
该文结合神经网络来研究城市轨道交通中短期客流预测问题。设计出了基于自回归神经网络的轨道交通客流预测模型、模型描述及其模型训练算法。通过matlab仿真实验来验证预测模型的性能,优于将最小二乘支持向量机与离散一维Daub4小波分析结合起来预测效果。 相似文献
3.
提出了一种基于FPGA和PC机的客流统计系统的设计方法。其中基于FPGA的下位机数据采集与处理电路模块采用Verilog HDL语言和原理图相结合的方式设计,上位机的人机交互界面及串口通信采用Visual C++6.0设计完成。经模拟仿真和实际电路验证,结果表明该系统具有结构简单,成本低廉,计数准确率高的特点,能够很好地实现客流统计的功能,并可在不改变硬件平台的情况下对系统随时进行升级与重构,具有良好的适用性。 相似文献
4.
中国铁路交通网络的拓扑研究及客流分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在铁路交通网络中以火车站点为网络节点,若有同一车次同向通过两站点则认为两节点间有边连接,并定义单位时间内同向通过两站点的车辆数目为边的权重.根据中国铁路交通网络实际数据分析了铁路网络的拓扑结构,分析结果表明中国铁路交通网络具有无标度特征的小世界网络特点,即较短的平均路径长度和大的簇系数,其度的分布满足幂律分布P(k)~k-1.10;度与度的相关系数r=0.244,是正相关的;具有较大度值的站点总是优先连接邻接点中度大的站点,反映了网络的连接偏好特性.利用随机行走模型并结合中国铁路网络的具体特征,研究中国铁路交通的客流问题.计算机模拟显示,在铁路交通网络中站点的流量与其对应的点权成正比,而与站点的度成非线性关系. 相似文献
5.
6.
本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得挖掘出的结果更具指导意义,为上海地铁运营、建设部门提供重要的指导意义。 相似文献
7.
时间序列分析是动态数据分析的重要方法,在多学科领域中得到广泛的研究和运用.研究时间序列分析在城市轨道交通自动售检票系统数据分析中的应用方法,并结合某线路AFC系统的历史沉淀数据,给出两个完整的时间序列分析案例,其分析方法能够为AFC运营管理提供有效决策的手段. 相似文献
8.
考虑区段中断造成的客流拥堵,提出城轨网络脆弱性定量评估方法。利用动态客流分配模型模拟突发中断后客流在城轨时空网络中的分布情况,以乘客广义出行费用增长为指标衡量各运行区段的脆弱性,鉴别关键区段;并根据车站客流动态,确定应采取限流措施的车站与时段。以北京市轨道交通网络为例计算突发中断下各区段脆弱性,研究结果表明,复兴门至王府井区段、雍和宫至建国门区段和天通苑至大望路区段为该网络中的关键区段。当复兴门至王府井区段临时中断时,应在复兴门站、王府井站、大望路站与四惠东站实施限流,并在西单站与天安门东站实行封站。该方法能评估突发中断下城轨系统客流拥堵动态,为客运组织应急规划提供数据支持和决策评价。 相似文献
9.
复杂的营销方案如果通过人工操作,工作量非常大,效率也低,更加容易出错,如果没有餐饮管理软件的配合支持是很难做到管理无差错的。进入2013年,受政策、经济等影响,餐饮业出现近十年来的首次增长低谷,陷入前所未有的低迷状态,四高一低(房租高、人工高、能源高、原材料高、利润低)使得餐饮企业传统经营模式利润日渐微薄,"限制三公消费"的推出给中高端餐饮企业又是当头一棒,雪上加霜,餐饮企业纷纷探索转型升级之道。 相似文献