MicroPython用于单片机实验教学新模式的设计 与研究

分析目前大部分高校单片机实验教学以汇编/C语言为主的教学模式存在的一系列问题,引入MicroPython的概念,提出MicroPytho固件加Python代码的单片机实验教学新模式,说明相应的层次化实验设计。     

下一代网络（NGN）在移动通信中的影响

下一代网络(NGN)是电信行业的一个目标，表征了一种宽带化、光纤化、大容量、包交换、数据化、层次化、呼叫承载分离、快速开发业务、集中部署业务等的理想网络，下一代网络系统可以向用户提供PSTN话音业务、无线话音业务、基础数据业务、多媒体数据业务等。     

基于规则网格的层次化布料动态模拟方法

在布料动态模拟仿真过程中,收敛速度和模拟效率是两个核心指标,可以很好的反应布料在动态过程中的模拟效果。针对布料动态模拟中的收敛速度慢、模拟效率低的问题,提出了一种基于规则网格的层次化模拟方法,实现了基于位置的层次化动态模拟。在该方法中,利用层次化思想在原始网格的基础上构建层次化约束网格,在这个过程中,可以采用不同的决策函数对网格进行精简,构造出更加满足目标要求的约束网格,在构造完成后利用提出的权值关联模型对各层次进行再矫正。在模拟过程中,原始网格利用层次化约束网格从最粗层到最精细层进行收敛矫正,有效避免了传统为提高收敛速度而单一的增加约束矫正迭代次数的问题。为了检验模拟性能,布料在周期钟摆风场下进行了实验。实验表明,在基于规则网格的层次化方法模拟下,能很好的解决传统模拟的约束震荡问题,并且效率高,稳定性好。     

基于CPN的工作流异常处理模型设计

工作流异常处理是工作流管理系统中的重要组成部分,但是它的实现既复杂又耗时。为了支持面向服务的工作流,层次化地描述异常处理,提出一种基于CPN的异常处理模型。在形式化描述工作流异常的基础上,采用补偿法作为异常处理方式,详细描述了处理结构中的异常监控、异常分析和补偿案例执行三个子过程。结合茶餐厅的运营模型的仿真实验证明了该模型可有效地分离工作流的异常处理逻辑和运行逻辑,并支持工作流管理系统的实施。     

基于三维直方图的立体图像层次化分割算法

由于立体图像噪声强度与边界信息的不确定性,若仅考虑图像局部或全局信息会导致过分割现象,影响图像处理效果.为改善立体图像分割效果,提出三维直方图的立体图像层次化分割算法.根据模糊集特性,将图像表示为模糊矩阵形式,计算加权平均值,构造模糊中值图像;采用自适应阈值小波方法,获取噪声方差和一级尺度参数对图像进行划层次去噪;定义图像局部对比度与局部梯度,在亮度级与边缘级基础上,对不同像素类别进行划分,获取像素同一性特征;通过三维直方图方式,获得三维单元频率,将其分割为八个立方体区域,找出与目标、背景对应部分,结合评价函数选取最佳阈值,完成立体图像层次化分割.仿真结果表明,所提算法抗噪性能良好,边缘贴合度较高,可提供更多关于背景与目标的特征信息.     

高校虚拟现实人才培养及教学内容规划

分析虚拟现实应用技术的3个特点,依据此特点给出虚拟现实人才培养的层次化目标,提出高校虚拟现实人才培养的整体思路,并进一步探讨虚拟现实课程的教学内容规划.     

高等职业院校专业教学改革过程中课程建设

高等职业院校专业教学改革是一个自上而下的分层次、分阶段的研究和建设过程,在这个过程中,如何开展课程建设,需要战略性的、深层次的思考,需要坚持不懈的实践和探索。课程建设要在教育思想、教育理论指导下开展,需要广大教师以团队方式、发挥集体的智慧进行研究。最重要的是,课程建设不是一蹴而就,要逐章、逐节地研究,要以授课单元为单位深入细致的研究、实践、总结和改进,需要课程的建设者们年复一年的辛勤付出。课程建设任重而道远。     

层次化结构信息的视频重着色

视频重着色可以有效地提高色盲用户对多媒体信息的可访问性,但是目前视频重着色研究存在颜色不一致性问题.针对该问题,提出一种基于层次化结构信息的视频重着色的方法.该方法在视频层次化结构中应用基于CIELAB颜色空间旋转的重着色方法,采用颜色空间量化和哈希表相结合的方式实现实时性,同时既使每个镜头中的颜色变换函数保持相同,又使场景中镜头之间的颜色变换函数变化缓慢,实现场景内颜色的一致性.实验结果表明,对于不同种类的视频,该方法都能有效地使视频更好地被色盲用户感知,为视频重着色在多媒体搜索中的应用起到推动作用.     

基于Java技术网络电话系统的设计与设想

基于Java技术的软件开发,应用RMI,JDBC等技术实现一个小型网络电话系统,应用ACCESS数据库记录相关数据,使用JDBC实现Java程序与数据库的连接,通过对端口的设计,实现两台计算机之间的模拟通讯。