当公益遇到微博

当如今的信息可以通过微博,像瘟疫一样扩散时．微博给公益带来了巨大变化。邓飞通过徽博发起了”免费午餐”活动．惠及了全国2600万贫困学生;而“微博女王“姚晨在微博中转发的各类救急求助的信息．     

天时、地利、人和发微博

随着微博的大热,微博营销成为许多企业所热哀的网络营销方式。可纵观目前力图利用微博推广的企业,成功的也只在少数。不成熟的营销方式、盲目的推广形式对目前沸腾的微博平台来说,也只不温不火的存在着。     

微博控商机

面对微博为新浪带来的巨大商机和数据,是机遇也是挑战。积极应战,筹谋规划,微博为新浪带来的将是更加美好的未来。     

从“使用与满足”视角解析“微博热”现象

随着互联网络技术的不断创新与发展,微博用户数量日渐增多,其成为重要的信息发布渠道与情感交流平台。本文试图在传播学"使用与满足"理论框架下,分析"微博热"现象的具体原因以及媒体特性对受众心理需求的满足,探讨微博所能实现的社会功能,以期给从业者以借鉴,更好地发挥微博这一新兴媒体的价值。     

Facebook电商再出击,国内微博已在路上

在广告营收增长不如预期、股价低迷的背景下,Facebook不得不努力扩大其营收渠道。在社交搜索露出苗头后,一直备受关注的电商化探索也开始出现。     

一种新的新浪微博好友推荐算法

鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法。研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐。推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。通过跟踪多组新浪微博目标用户,将新浪微博提供的好友推荐列表和该算法推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有更好的推荐效果。     

一个面向微博的情感倾向性分析模型

在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。