消息中间件持久化研究

本文从消息中间件的定义、基本体系结构入手,介绍消息中间件持久化的意义,着重提出了几种持久化的解决方案,同时分析了这几种解决方案各自适用的场景和性能。     

基于持久性内存的单向移动B^+树

由新型非易失存储介质构成的持久性内存(persistent memory,PM)具有扩展性强、按字节访问与静态能耗低等特性,为未来主存与辅存融合提供了强大的契机.然而由于LLC(last level cache)具有易失性且与主存交互粒度通常为64B,而PM的原子持久化操作粒度为8B.因此,数据从LLC更新到PM的过程中,若发生故障,则可能破坏更新操作的失败原子性,进而影响原始数据的完整性.为了保证更新操作的失败原子性,目前研究主要采用显式调用持久化指令与内存屏障指令,将数据有序地持久化到PM上,但该操作会造成显著的开销,在索引更新中尤为明显.在对索引进行更新时,往往会涉及到索引结构的变化,该变化需要大量的有序持久化开销.研究旨在减少基于PM的B+树在更新过程中为保证失败原子性而引入的持久化开销.通过分析B+树节点利用率、不同更新模式下持久化开销以及更新操作之间的关系,提出了一种基于节点内数据真实分布的数据单向移动算法.通过原地删除的方式,减少删除带来的持久化开销.利用删除操作在节点内留下的空位,减少后续插入操作造成的数据移动,进而减少数据持久化开销.基于上述算法,对B+树的重均衡操作进行优化.最后通过实验证明,相较于最新基于PM的B+树,提出的单向移动B+树能够显著提高单一负载与混合负载性能.     

对象数据库Db4o在J2ME平台中的应用

介绍了将对象数据库Db4o的开发包（SDK）移植到J2ME平台,并以Db4o数据库为引擎,开发一款日记账簿工具的实践过程。通过此开发案例,不仅可以了解J2ME平台移植的模式和要点,而且还可以了解在J2ME平台中开发Db4o数据库程序的过程和特点。     

基于Linqto NHibernate数据库应用系统的设计与实现

对象-关系映射（Object Relational Mapping,ORM）是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术,它是完全从面向对象的角度设计程序。从JAVA中Hibernate移植过来的NHibemate是．NET平台的一个对象持久化工具,程序员通过它进行操作,可以有效提高开发效率。Linq to NHibernate有机的在NHibernate结合了Linq的查询功能,良好的把LINQ表达式转换为Criteria API。详细介绍了Linq to NHibernate的特性,分析了Linq to NHibernate实现与数据库无关的原理,并就如何使用Linq to NHibemate进行开发给出实例。     

基于J2EE的O/R(Object-Relation)映射方案研究

对象模型和关系模型是两种完全不同的模式,在开发中如何实现对象到关系的映射是一个关键的问题,分析了对象关系映射不匹配的各个方面,以及当前的各种持久化解决方案,并重点分析了透明对象关系映射的特点,最后对如何实现对象关系映射的关键技术进行了研究.     

校园网业务系统数据整合设计与研究

校园网业务系统数据整合目的在于使得业务系统数据的利用率达到最佳,消除由于异构数据源引起的信息孤岛。它对基于Java语言的Hibernate框架进行业务系统的数据整合技术进行了分析和研究,并与现有的结构进行了对比。通过对现有的整合平台和整合技术的对比,从而结合Java语言自身的优势和特点提出基于Hibernate框架结构的整合技术,并实现了数据整合的目的。     

圆锥裁剪BLOB的视频目标检测方法

真实场景的视频目标检测需要消除阴影、反射和鬼影等噪声的影响,以检测出运动目标和静止目标.为了实现系统性的视频目标检测,提出一种自适应圆锥裁剪联通块(TC-BLOB)榆测方法.基于BLOB知识,将3D颜色空间变换为"夹角-模差"2D空间后,定义一套圆锥裁剪规则划分出阴影BLOB和反射BLOB;再以一种持久化记忆PM方法判别出鬼影BLOB;最后改进双背景模型检测出静止目标和运动目标.采用不同环境视频进行实验的结果表明,文中方法足有效的,并有独立于后续跟踪的优点.     

Hibernate＋Spring＋Struts＋Ajax整合框架在企务通系统中的应用

研究了HSSA(Hibernate+Spring+Struts+Ajax)体系架构,并结合一个具体的企务通系统实例以开源框架Spring为处理业务逻辑的核心,向下整合Hibernate进行持久层访问,向上整合Struts和Ajax完成与用户的友好交互.实际应用表明,HSSA整合架构发挥了各框架在各个层次上的优势,降低了开发的难度,在可维护性、交互性上较之一般的J2EE开发有明显的优势.     

一种基于持久化栈的返回地址预测器

分支预测允许处理器并行执行分支之后的指令,由于其高准确率具有性能和功耗方面的双重好处,是一项重要的处理器优化技术.根据分而治之的策略,返回地址栈(return-address stack,RAS)将过程返回类分支单独分出并予以预测.其中,RAS利用过程调用和返回的后入先出规则,可通过猜测执行中调用栈的模拟准确预测返回地址.但是,由于实际处理器猜测执行带来的错误路径污染,该结构需要通过恢复机制来保障所存储数据的准确性.尤其在对面积资源敏感的嵌入式领域,设计者需要在准确率和恢复机制的开销间进行细致的权衡.针对RAS存储中的冗余,通过溢出检测结合传统栈、持久化栈和后备预测3种预测方式,提出一种基于持久化栈的返回地址预测器——混合返回地址栈(hybrid return-address stack,HRAS),避免错误路径污染和对返回地址的冗余存储,从而有效降低返回误预测率.与此同时,设计解耦传统栈和持久化栈,进一步降低其面积需求.根据SPEC CPU 2000基准测试以及设计编译器的评估结果,HRAS可利用仅1.1×10⁴μm²的设计面积将过程返回的...     

基于JPA的数据持久化模型设计与实现

基于SQL的JDBC持久化技术和基于对象/关系映射（ORM）的面向对象持久化技术都会导致系统紧耦合。针对上述问题,通过研究Java持久化API（JPA）ORM技术、JPA模型和JPA接口,提出并实现一种灵活的数据持久化模型。该模型与ORM框架松耦合,可以简化对象持久化的开发,加快应用系统的开发速度。