网络敏感信息自适应多重过滤模型研究

敏感信息过滤是既重要又复杂的任务.针对当前一些敏感信息过滤模型所存在的时间滞后、准确性低、自适应性差等问题,提出了一个敏感信息自适应多重过滤模型.该模型以互联网中文文本媒体为研究对象,采用意见挖据、机器学习、高性能计算和自然语言处理等技术,从整体和语义角度自适应识别敏感信息.对敏感信息自适应多重过滤模型的研究将为舆情监控、商业智能、辅助决策等应用系统开发提供技术支持.     

校园网钓鱼邮件监控系统的研究与实现

随着计算机网络的发展,垃圾邮件问题和邮件欺骗问题变得越来越严重,给广大网民带来巨大危害。为了保障网络公共安全,减轻垃圾邮件和钓鱼邮件对网络用户的危害,他基于深度包检测技术设计实现了一个针对钓鱼邮件的监控系统,它通过数据包捕获技术和协议解析技术对电子邮件进行还原,实现对邮件内容的检查,结合关键字匹配技术实现了对垃圾邮件和钓鱼邮件的检测和报警,实验表明它运行效果良好。实验证明,通过协议分析与数据包还原技术,可以对垃圾邮件和敏感邮件进行过滤的。     

维吾尔语广播新闻连续语音敏感词检索系统

首先介绍语音信号来源于新疆人民广播电台维吾尔语新闻的敏感词语音语料库的建设。然后用该语料库进行基于HMM的模型训练。模型训练中详细介绍识别基元端点检测、特征提取、矢量量化、码本构建、HMM模型训练过程和结果。最后用该语料库和HMM训练模型对维吾尔语广播新闻连续语音信号进行敏感词检索,并对检索结果进行分析。     

一种不良信息过滤的文本预处理方法研究

目前互联网上含有不良内容的文本信息形式多变,本文主要针对不良内容的敏感信息出现的特征变化,提出一种基于文本内容的不良信息过滤的文本预处理方案,并着重探讨了其结构变化的敏感信息的识别及解决的方法。研究表明在文本的分词处理前,对不良信息形式的变化进行预处理,能够提高过滤的效率。     

一种面向网络安全的图像文字敏感词过滤方法

针对社交平台发布的敏感信息,提出一种复杂背景图像中布局不规则文字敏感词过滤方法。使用连通域分析、连通域合并及倾斜矫正方法定位与分割图像中的单个字符;采用卷积神经网络对单个字符进行识别;使用中文分词和字符串编辑距离来检测敏感词。实验结果表明,该方法可行有效。     

餐厨垃圾资源化利用与生物柴油对接

<正>近来,关于地沟油回炼进入餐桌的报道引起国人震惊,使地沟油、食用油和生物柴油这3个敏感词真实地摆在公众面前。地沟油等餐厨废弃油脂本是生物柴油起步的基石,至今仍是国内生物柴油生产企业的主要原料。随着国家对地沟油的危害     

基于营配信息集成的客户服务管理平台设计与应用

供电企业提供的传统服务机制已越来越不能满足客户需求,客户服务工作模式欠缺主动,获取客户需求能力差,现有的系统之间和各远程服务渠道之间的信息数据缺乏共享性,带来数据应用障碍。对此,引入客户服务管理平台,一方面实现现有系统和各远程服务渠道之间的数据共享,另一方面运用共享的数据引入大数据分析技术实现敏感词预警监控。     

一种基于Java Web的敏感词过滤方法研究与实现

本文研究一种基于Java Web的敏感词过滤系统,能够识别敏感词,在客户端用户发送数据时,系统能够自动阻断聊天内容,并且将敏感词替换为指定特殊符号的敏感词.该系统基于B/S结构的Java Web分层框架结构进行架构设计,能够在对用户透明的情况下,自动阻断含有敏感词的聊天内容提交,并且将敏感词替换为指定特殊符号关键词.实验结果表明该系统能够有效阻止含有敏感的聊天内容提交.     

基于NLP的语音敏感词智能识别方法

针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;通过语音敏感词的敏感度计算,将敏感词使用特殊字符标注,实现语音智能的最终识别。实验结果表明：文中设计的智能识别方法,明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法,在相同测试环境中,敏感词识别率分别提升了4.84%、15.24%。