在UNIX工作站上实现SYBASE数据库的空间扩展

七号信令网管系统的数据库服务器采用惠普UNIX工作站及SYBASE数据库。由于采集的数据量增大，原先设计的数据库空间不能满足数据存储三个月的要求．因此采用一块外置硬盘对数据库空间进行扩展。详细地介绍了SYBASE数据库空间扩展的全过程。     

国际能源机构的光盘煤炭数据库

国际能源机构的光盘煤炭数据库煤炭科学技术信息研究所张在浩，陈蕾随着世界煤炭技术的不断发展，煤炭科技信息涉及的范围也越来越广泛，这给我们检索科技信息带来了一定困难。煤炭科技信息研究所引进的国际能源机构煤炭研究所的光盘只读煤炭数据库（ＩＥＡＣＯＡＬＲＥＳ...     

Sepaton推出业界快速高扩展性的虚拟磁带库

近日，Sepaton公司发布了一款旨在使企业以更低成本来保护PB数据量的系统。S2100-ES2750系列虚拟磁带库（VTL）无压缩可用容量达1．2PB，数据传输速率高达9600MB／s，以三倍的性能和两倍的扩展性远远超出同类竞争产品。在新的RAID6帮助下客户将会获得更好的延展性而无需牺牲性能和可用容量。用户将得益于下一代VTL技术——更快的备份和恢复时间，     

组装电脑各配件详细分析（三）

6.硬盘篇 大容量、高缓存、SATAⅡ硬盘时代 随着系统、软件、游戏和多媒体等众多巨大数据量的增加。在短短10年间，硬盘的容量实现了从MB和GB质的升华。硬盘在PC上的地位是勿庸置疑的，只要有任何的差池，硬盘上的无价之宝就会灰飞烟灭。     

云和大数据在2012年的变化

现在,各类机构的数据量正在快速增长,这些数据每天在其系统内流动;同时,云中的数据量也日益增加。随着数据量的增加,实时处理这些数据的能力已成为大数据的重要挑战之一。2012年,随着云计算应用部署的加快,大数据带来的挑战将更加严峻。     

淘宝玩转大数据

2011年底,大数据的概念像雨后春笋般出现在各大咨询机构的预测报告中,大数据究竟是什么？它是必然产物还是空降兵？看看手握最大数据量的淘宝如何玩转大数据。     

携大数据上路

医疗行业的大数据特征是数据量大,数据类型复杂,医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,医院应如何调整．以顺应大数据时代潮流？     

企业级基础设施十大趋势

未来五年,非结构化数据将大幅度增加,总数据量将增长800％,非结构化数据将占80％,如此大量的数据内容将会给企业级基础架构带来怎样的挑战呢？     

量子计算机

传统的计算机计算的是“0”和“1”．而量子计算机计算的则是“0”和“1”的概率．因而,量子计算机可以在很短的时间同时处理巨大的数据量．而这其中涉及两个主要的量子物理现象：叠加和纠缠。     

无线传感器网络中移动节点辅助的数据采集效率优化研究

为了提高无线传感器网络中数据采集效率,提出了一种基于节点分级的混合多跳数据采集（hybrid multi-hop data collection,HMDC） 算法。该算法首先基于数据量将所有节点均匀划分成簇,然后在簇内采用节点分级的思想进行数据的多跳传输,最后使用移动采集器沿着最短路径访问簇头节点,对指定节点进行数据集采集。仿真结果表明,HMDC算法有效地提高了数据采集效率,均衡了能量消耗,延长了网络的生命周期,且更加适用于较大规模的数据采集。