数论函数[x]及其在煤质编程上应用

数论函数 f(x) =[x]在计算机程序设计语言中又称取整函数 ,如在 fox语言里用符号 int(x)表示。它表明 :对任何实数 x,通过取整函数 int(x)后 ,x的小数部分自动舍弃。这里 x为一切实数 ,函数值称为 x的“整数部分”,由下列两个条件所描述。1　用以表征的条件(1 )对任何实数 x,[x]是整数。(2 ) [x]≤ x<[x]+1 (1 )第 2个条件说明 :[x]是不超过 x的一切整数中之最大者。所以 ,[x]又称为“不超过x的最大整数”。例如 :[3 ]=3 ,[π]=3 ,[4.1 8]=4。需要注意的是 :当 x<0时 ,[- π]=- 4 ,而非- 3 ,[- 3 .1 4]=- 4 ,亦非 - 3。与 f(x) =[x]有关的还…     

计算机在数论中的应用

计算机与数论有着十分密切的联系。一方面,计算机在数论中有着广泛的应用;另一方面,数论也在计算机科学中有着深入的应用;在本文中,我们力图提纲挈领地、简明扼要地介绍计算机在数论中的应用。具体而言,我们要介绍计算机在素数测试、整数分解、孙子定理以及哥德巴赫猜想等数论领域中的应用。     

一些有趣数列及其组合恒等式

研究了一些有趣数列的性质，同时给出了一些组合恒等式。     

数论布点法与蒙特卡洛法在石油资源量估算中的比较

本文讨论了用数论布点法与蒙特卡洛法在估算石油资源量方面的差别,包括计算时间上与精度上的差别。通过比较认为数论布点法优于蒙特卡洛法。     

网罗天下

【热点事件】大四生破数学难题国外发表王骁威,1990年出生,韶关本地人。韶关学院数学与信息科学学院的2009级学生。其发表的论文是《仅用1表示数问题中素数猜想的一个反例》,在今年10月15日被数论期刊《数论杂志》(Journal of Num-ber Theory)上收录。据一些业内人士表示,该杂志为国际数论界的最高学术期刊。但是该论文却曾遭国内期刊退稿。     

关于r边形数补数序列的混合均值性质

利用初等方法和解析方法,研究Smarandache函数φ(n)、δ_k(n)分别与本文定义的数论函数a(n)和b(n)的混合均值,获得了4个较强的渐近进公式,从而拓展了经典的算术函数的相关研究工作。     

稀疏网格与数论网格在饱和-非饱和流随机模拟中的应用与比较

在饱和-非饱和流的随机模拟中,传统的蒙特卡罗方法收敛速度慢,计算成本高,特别是计算的误差为概率误差,易产生较大的不确定性.引入稀疏网格配点法和数论网格点集可以获得更好的模拟效果.通过算例分析和研究得出:在某些饱和-非饱和流随机模型的模拟中,稀疏网格配点法能够极大地节省计算成本,输出水头(或水质)具有确定的表达式,但是当随机变量维度较高或者模型中被积函数光滑性较差时,其模拟效果往往并不理想,甚至有可能出现违背物理现象的错误结果;数论网格法具有更好的适用性,维数越高,其优势越突出,且相比蒙特卡罗法精度要好,误差是确定的,避免了蒙特卡罗法概率误差带来的不确定性.     

关于减法补数复合函数的均值估计

用初等方法和解析方法研究类似于Smarandache减法补数的复合函数性质,获得了3个较强的均值公式,完善了加法补函数与减法补函数在数论中的研究和运用。     

基于概率分布代表点的模型集合设计方法

对于估计、滤波和控制等问题, 多模型方法提供了一种非常优越的解决方案. 设计优良的模型集合是应用多模型方法的首要问题. 本文提出了一种基于概率分布代表点的模型集合设计方法. 在已知系统模式的概率分布条件下, 由数论方法获得代表其概率分布的F–偏差或伪F–偏差代表点和均方差代表点, 利用这些代表点构成覆盖系统模式空间的模型集合. 文中给出了一维和二维模型集合的具体设计. 仿真结果说明了所设计的模型集合的性能.