关于论文中的图

1.图要精选,应具有自明性,切忌与表及文字表述重复。2.图要精心设计和绘制,要大小适中,线条均匀,主辅线分明。3.坐标图标目中的量和单位符号应齐全,并分别置于纵、横坐标轴的外侧。4.图中的术语、符号、单位等应与表格及文字表述所用的一致。     

数智化时代背景下《服装立体裁剪》课程的教学新模式探析

21世纪进入数智化时代,学习者认知方式的改变,教师角色及教学环境、结构的变化等,颠覆了传统的教学模式,逐渐形成了新的教学范式.现基于数智化时代背景下探析《服装立体裁剪》课程的教学新模式.     

传统文化体验式教学应用于服装表演理论课程的研究

在教育文化卫生体育专家代表座谈会上,习主席指出,把立德树人作为教育的根本任务,发挥教育在培育和践行社会主义核心价值观中的重要作用,深刻学校思政课程改革创新。本文以国家级非物质文化为切入点,主要分析传统文化、服装表演理论课程、体验式教学三者之间的联系。     

F-OFDM仿真系统设计与时频同步算法

针对新一代5G波形的F-OFDM技术开展了研究,通过把一个宽带分为若干个子带,对每个子带进行滤波处理以实现更好的通信效能。基于Simulink平台进行了F-OFDM仿真系统的搭建,重点对F-OFDM符号同步方法和频偏估计方法进行了研究与仿真分析。实验结果表明,基于Chu序列相比采用PN序列可以获得更好的同步效果,基于导频的Classen频偏估计算法相比基于CP的CFO估计算法和基于训练序列的Moose估计方法可以获得更好的频偏估计效果。     

机器魔力

以信息化为引擎,富怡将服装企业带入智能工厂时代。最近,湖南一家棉服企业45天生产出了20000多件成品,令当地同类企业刮目相看。能够如此高效,其背后的秘密原来是该企业通过使用富怡4头全自动模板缝纫机,实现了"机器换人"。不仅一个半月收回了成本,还略有盈余。这不禁让附近的服装企业"红了眼",呼啦一下子,富怡接到了上百台     

浅析毛皮服装职业打假中易混淆的毛皮

本文对毛皮服装材质遭遇职业打假的几种常见情形进行了归纳,重点分析了几组易混淆毛皮的不同点及易混淆点,指导企业正确标注毛皮材质。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。