基于度量学习的意图识别和槽填充方法

人机对话中小样本学习场景下的意图识别和槽填充,是自然语言处理的一个重要课题.本文采用基于度量学习的方法,通过计算query set中的样本与support set中样本的距离,寻找距离最近的类别样本作为分类标签,同时将两个任务联合进行训练,用以提升模型的效果.从实验结果中可以得出,本文提出的Fine-tune方法,对意图识别和槽填充任务都有一定的帮助和提升.胶囊网络在意图识别中也起到了一定的效果,可以帮助去除一部分无关信息,但对槽填充任务的帮助不明显;而任务自适应的投影网络,可以更好地将不同类的向量分开,提升了两个任务的性能.     

计算机技术在档案信息管理中的应用

如今社会，信息化已经成为社会和科技发展的趋势，社会对计算机技术的依赖也越来越明显。本文针对计算机技术对档案工作的重要性，分析了计算机技术在档案信息管理中的应用和存在的问题，并指出了相应的完善对策。     

跨境电商系统用户数据库智能访问方法优化

跨境电商业务的发展迅猛,个性化的用户数据智能访问需求越来越高,传统型跨境电商系统在大规模用户访问时,含有准确性较差,语义匹配和多维索引编码相互结合的方法可实现对数据库智能访问方法的优化。通过构建跨境电商数据模型,可为数据库的智能访问提供模型建设的有效依据。基于此,文章以文献对比法和理论分析法,针对用户数据智能访问中存在的不准确性问题,选取多维索引树编码方式对其进行优化设计,实现对数据库智能化访问。结果得出,采取上述方法,所提方法的查全率较高,且查准率要处于较高的水平。     

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图书馆管理系统Oracle数据库平台升级研究

目前,各大高校和城市的现代化图书馆都采用了自动化管理系统,自动化管理系统成熟高效,提高了图书馆各种日常管理事务的效率。其依靠甲骨文公司强大的关系数据库产品Oracle作为后台数据库支撑。本文介绍图书馆管理系统从Oracle 8g升级到Oracle 11g的方法和思路,以及注意事项。各个图书馆升级Oracle数据库时应根据具体的运行环境采用合理的升级方法。本文可以作为图书馆Oracle数据库平台升级的参考。     

多学科题库管理及试卷生成系统设计与实现

自动组卷系统能极大地提高教学评估的效率和科学性,降低任课老师的工作量。简要介绍了多学科题库管理及试卷生成系统的设计与实现思路,旨在为设计此类系统提供参考。