八款优秀Chrome扩展 护航春节电脑安全

年关将至,各位除了出门在外要小心保管好身上财物,对于浏览器安全也不可忽视,尤其近期互联网世界"风卷残云,一片狼藉。"为了过一个太平的春节,各位可以把Chrome通过各种扩展武装起来,为自己的安全保驾护航。Chrome生态圈活跃度可谓强势,Firefox的扩展数量和质量的优势已经被慢慢蚕食,以下精选了8款优秀的Chrome安全及隐私扩展,废话少说,让我们     

RS Components:从设计链前端就开始简化流程

随着中国制造业由低附加值的劳动密集型模式转向追求高附加值的知识密集型和新型劳动密集型产业模式,中国工程师的研发活跃度逐步升高,大量的样机开发使得元器件小批量采购的需求迅速增长。在样机开发阶段,作为工程人员,你是否为元器件质量担忧过?作为采购人员,你是否为采购价格苦恼过?作为企业主,你是否为交付日期焦虑过?机械、自动化和工控元器件的小批量采购大多以低普及性和非标准化产品为主,这就需要工程和采购人员根据产品需求,自己从大量的元器件供应商中,挖掘质优价低的零部件。     

2014服务器TOP100排行榜

正服务器市场在2014年的活跃度提升,此前讨论热烈的云计算、大数据等IT话题很多都在服务器市场得到了诠释。企业需求更加多样化,促进服务器厂商更加注重细分市场的研发创新,政策层面影响更多表现出了对服务器市场洗牌的催化剂作用……商业竞争在很大程度上等同于IT科技竞争,当前企业的IT投资80%以上都集中于服务器端,其所承载的未来数据中心的发展很大程度上决定着企业的竞争力。本榜从企业需求角度审视当前服务     

不看数字看实效 新浪政务微博榜单“变脸”

正新浪微博近日公布了一季度政务微博榜单。本次榜单主要针对各地基层政务微博,除影响力、活跃度、传播力等常规指标外,本次榜单还评选出"最快速应对政务微博"、"最佳创新应用政务微博"、"最亲民基层政务微博"三大类奖项,共有14个省区市的25个政务微博上榜,其中广西、河北、江苏各有3个政务微博上榜,成为上榜数量最多的地区。本次榜单还首次曝光了"不作为"的政务微博。     

移动互联的节奏你感受到了么？

最近我们团队内部发起了一个非常有趣、也非常大胆的微信竞赛活动。对我们认识移动互联、凝聚团队精神、提升战斗力都颇为受益。活动规则很简单：由团队全体成员（包括销售、美编、技术、编辑等每一个人）,不分男女老少,自由组合,2人一组,运营一周官方微信。从选题到排版、从图片到文字、从内容到发布、从技术到推广……反正所有的事儿,统统都你俩扛了。     

一种低功耗的社区机会网络消息路由算法

社区机会网络中节点的移动具有一定的相关性且不同的节点往往具有不同的移动特点,当前机会网络中主流的多拷贝路由算法并未充分考虑到这些特点,将该算法直接应用于这类网络会导致资源消耗较高、传输成功率低等问题。针对这些问题,提出一种基于社区的低功耗消息路由算法,其能自适应地控制消息拷贝数量,并根据节点与目标社区节点和本地社区节点相遇的历史信息来设置其目标社区和本地社区的活跃度,依靠活跃度较高的节点来完成消息传输。仿真结果表明,在延迟要求比较宽松的社区机会网络中,该算法在消息传输的成功率及占能耗最主要部分的消息转发次数方面明显优于Spray and Focus算法。     

基于Feeds的社交网络活跃度分析

从用户产生和消费Feeds的角度分析社交网络变得不活跃的原因,通过分析人人网某大学社区用户长周期的Feeds行为来探讨该社区用户活跃度的变化。通过对用户活跃性周期和Feeds时间间隔的分析,发现越来越多的用户产生Feeds的活跃度在下降,并导致其他用户接收到的信息流的流速和多样性下降。社交网络用户由于各种原因离开或变得不活跃,并通过信息流对其朋友圈形成负向反馈,这可能是社交网络变得不活跃的深层原因。模拟实验表明,30%的初始不活跃用户会使得整个社区的信息流快速下降,并导致整个社区不活跃。     

社区新鲜派

想起来儿时玩的一个游戏:就是用杨树叶的梗,来拉钩,看谁的能不断掉。一般来说老一点的叶子更有韧性,不容易断,嫩叶子的梗却很不结实,现在想来自然界里好像大多数情况下是老的易碎,而嫩的、年轻的更结实。—李彦宏的博客     

新的自适应MANET服务发现区域策略——ASDZP

为提高MANET服务发现的稳定性和高效性,分析了现有区域自适应协议的特点,提出了一种自适应服务发现区域策略。该策略以区域内节点平均稳定性和平均活跃度作为服务区域大小的决定因素,有效地减少了区域内不稳定节点的数量,提高了区域内服务节点的比例,增强了区域整体的服务提供能力。经理论分析及仿真实验验证,该策略比传统的区域路由协议（ZRP）服务发现策略具有更小的控制开销和能耗以及更短的端对端延时。     

考虑用户活跃度和项目流行度的基于项目最近邻的协同过滤算法

项目相关性度量是基于项目最近邻的协同过滤算法的关键。已有的项目相关性度量方法在数据集稀疏或推荐低流行度产品时会面临较大挑战,因此提出一种考虑用户活跃度和项目流行度的基于项目最近邻的协同过滤算法。该算法在度量两个项目的相关性时,若有记录只对两个项目之一有评分,则利用该记录所对应的评分用户的活跃度和被评价项目的流行度进行相关性惩罚,从而提高数据稀疏环境下低流行度产品被推荐的概率。实验表明,所提算法在保证评分预测精度的情况下提升了推荐结果的多样性和新颖性。