基于Q-learning的不确定环境BDI Agent最优策略规划研究

BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。     

德国橱柜：经典生活的精致之美

德国，一个以严谨和理性称的国度，日耳曼民族的血统塑就了德国人的不凡吕位。安全灵活的铰链、坚固的滚珠、多功能挂架-德国人生活的任一细节都明晰可见，即便是对厨房，也是一丝不苟，绝不会因为是不起眼的微小角落而吝惜财力物力，对待生活，他们要求毫无瑕疵!     

害虫管理中的生物合理性杀虫剂（上）

仅在几年前生物农药的销售额在世界农药市场中的份额才稍大于1，据估计1998年的销售额大约为3．2亿美元。目前，有800多个生物农药制剂、21000个产品在美国环保局进行登记使用。全球生物农药的94％以上为生物杀虫剂，而90％以上的生物杀虫剂主要为苏云金芽孢杆菌。由于农药市场中99％的农药为化学农药，     

我国IDC市场迈向成熟理性

适应互联网高速发展需求 国内IDC（互联网数据中心）服务的雏形最早出现在1996年，当时原中国电信开始提供最初的托管业务和信息港服务，其业务定位是通过托管、外包或集中等方式向企业提供大型主机的管理维护，以达到专业化管理和降低运行成本的目的。     

建设信用经济的理性思考

信用经济是市场经济发展到一定阶段的必然趋势和客观要求。在这种经济中，信用不仅仅是作为交换媒介存在，更为重要的是信用作为除市场以外的另一种资源配置方式。它的产生需要一些特定的条件，文章即从个人、企业、政府三方面信用建设入手，提出创建信用经济条件产生的具体措施。     

信息技术主题教学要理性选题

主题教学模式源于综合课程。义务教育阶段的信息技术课有一段时间被划归综合实践活动，由此带来了教学思想观念的一些转变，即由单纯的技术操作教学向在实践应用中自主构建技能转变。这种转变原本并没有什么不好，只是由于受到现实教学机制的影响，包括课堂授课制、在校时间限制、班级人数过多、机房环境条件不佳等诸多方面，所以，主题教学难以顺利开展，以致部分地走向畸形。如果要完全解决主题教学存在的问题，     

竞争情报IT落地的现想和现实

5年，一个呱呱落地的婴儿可以成长为一个即将入学的幼童，一个刚刚毕业的学子可以成长为企业的核心骨干，2003至2007，整整5年，中国的竞争情报产业和软件工具经历了一个从高潮、低谷到理性的发展，昔日的“易地平方”已不知所终，战略调整也促使百度ES黯然退场，只有TRS等少数厂商撑起这面旗帜，伴随竞争情报产业从低谷走向理性，今天，当众多的企业更加理性的看待竞争情报这项工作时，都面临着一个共同的问题：竞争情报IT系统如何落地？[编者按]     

电信产业管制应具备全球视野

一场关于是否需要对中国移动采取非对称管制的辩论正在悄然问席卷中国电信业，在各方势力和媒体的报道下，争论似乎有忿演愈烈的趋势。然而，在支持对中国移动采取非对称管制措施的观点中，我们却发现其中欠缺些许理性，更多的观点只是源自于一种感性的探讨，如中国移动表现太过抢眼，所以不能任之继续这样下去，必须对其限制等。笔者认为，作为电信行业的从业者。观察者和研究者，在探讨电信行业管制的问题时，需要多一些对国家和行业理性的思考，而不是凭感觉得出结论。     

基于能力拍卖和多Agent的综合生产计划分布式建模及求解

把拍卖和市场理念引入到生产计划的求解过程中,结合多Agent理论,对大规模生产系统按生产单元建立分布式模型.各个生产单元看作相对独立核算的经济实体,其目标是实现自身利益最大化.当生产能力足够时,按照需求进行生产;当生产能力不足以完全满足需求时,紧缺生产资源的持有者按照单位能力获得最大收益的原则进行生产竞价与拍卖,实现了各个生产单元的分布式自主协商决策,并设计了求解算法.算例研究证明该方法的可操作性和求解的有效性.     

基于CORBA和多Agent的模具敏捷制造的工作流管理

介绍了CORBA的工作原理，分析了模具敏捷制造的特点，提出了基于CORBA的模具敏捷制造工作流管理模型，并且将多Agent技术应用到该模型之中，使其具有清晰的结构，良好的开放性、集成性和自适应性。