里印故障与处理方法

前言:里印虽属软包装凹版印刷的范畴,作为凹版复合包装印刷如日中天。对此,包装印刷界深深体会到:“最易也最难”,因为复合包装印刷工艺技术的种类繁多,但一点是共同的——试产、试印、检测、论证/批产、批印、检验、认定,才使其达到适应、质量稳定。这是一个磨合的阵痛过程,虽然看似简单平淡,但做起来确非易事。实践和经验告诉人们:复合包装印刷油墨的应用同其它油墨一样在这个磨合期中只有运用、分析和积累,才能避免故障的发生。为此,下面就其常常出现的十一大故障(同表印一样的部分本文略述),介绍其处理的方法,以包装印刷界同仁商榷。     

基于白化权函数聚类法的航电系统效能评估

航空电子综合系统是作战飞机的神经中枢,准确评估航电系统的效能对我国航空电子技术的发展具有重要意义。为了用灰色白化权函数聚类法对基于1553B总线的航电系统进行效能评估。首先将1553B总线负载、延迟时间、总线使用效率三项指标分为优、良、中、差四个灰类,综合各指标的白化权函数和其隶属于不同灰类的权重得到航电系统聚类系数向量,然后由该向量中的最大聚类系数所属灰类来确定该航电系统的灰类等级。灰色白化权函数聚类方法为航电系统的设计和效能评估提供了重要方法和理论依据。     

基于纹理分类的极化SAR图像滤波方法

关于雷达图像优化,提高分辨率的问题,场景较为复杂的图像,固有噪声图像效果不够理想,对具有不同统计特性的像素点缺乏精确的区分。由于传统参数估计方法降噪效果不足,为解决上述问题,提出了一种基于纹理特征分类的参数估计方法。首先计算极化总功率图像的灰度共生矩阵,并提取纹理特征矢量,用K均值聚类的方法进行分类。然后根据分类结果,在滑动邻域窗内选取与中心像素同类别的像素用于参数估计。实验结果表明,改进的纹理分类的滤波方法具有更好的降噪效果,对于复杂场景的极化SAR图像表现了较大的优越性。     

灰色聚类在大学生综合素质评价中的应用

为了综合评价大学生素质,本文提出一种基于灰色聚类的大学生素质评价新方法。该方法通过对评价大学生素质的各单一性能评价指标进行分析,构造灰数白化权函数和聚类系数向量矩阵,从而归纳出待评价大学生所属类别。应用实例表明,该方法能对待评价的大学生进行正确归类,又能合理分析大学生素质的整体性能。     

基于三角白化权函数的综合能源后评价方法*

针对综合能源后评价体系不完善、评价角度不全面的问题,构建了较为全面的综合能源后评价体系,指标涉及经济性、能源利用、环境保护、安全可靠、项目全过程及社会影响6个方面,在此基础上提出层次分析法和基于改进三角白化权函数灰评估的综合评价方法,以科学地给出综合能源后评价的综合结果。实例证明了提出的指标体系和方法的实用性和有效性,对综合能源项目的后评价工作具有借鉴意义,提高了综合能源的经验积累和管理水平。     

TteSports黑者白化版游戏鼠标——经典产品复刻

外设领域一款经典产品的生命周期很长。因为外设产品技术更新慢,键盘和鼠标功能和性能难以发生大的改变。因此,有很多厂商的经典产品在外观更新后推出新版本,不仅更容易被消费者所接受,而且还可以沿用之前的模具。TteSports在几年前曾经推出过一款颇受玩家好评的游戏鼠标——黑者,也曾经是WCG官方指定电竞外设型号。现在,在黑者的基础上,又推出了衍生型号黑者白化版。     

基于灰色聚类的系统群安全评估方法

目前大多数信息系统的安全评估工作基于某个单一系统,根据其各个属性分层评估其安全状态,而面向系统群来评价信息系统安全等级的方法较少。针对信息系统的安全需求,提出一种基于系统群的安全等级评估方法。考虑到灰色系统理论中的灰色聚类分析方法采用白化权函数将一些评价对象分为几个等级,适合于系统结构复杂、不确定性高、有效信息缺乏的系统分析,文中使用白化权函数来确定信息系统的安全评估等级。首先,从参与评价的信息系统的角度,采用高效快速的K-均值聚类算法确定白化权函数;其次,运用白化权函数得出各个信息系统的灰级灰色聚类系数;最后,得出各个信息系统的安全状态等级。实例结果表明,该方法可快速有效地对信息系统群的安全等级进行评估。     

基于MFA-ICA的间歇过程在线监控

针对间歇过程独特的数据特点,提出1种将因子分析(FA)作为独立成分分析(ICA)白化预处理手段的多向因子分析白化独立成分分析(multiway factor analysis-independent component analysis,MFA-ICA)间歇过程监控方法.因子分析充分考虑了模型误差的普遍意义,拥有优秀的噪声建模能力.将其代替上成分分析用于白化,可以更好的提取数据集的本质信息.首先将间歇过程三维数据依次按批次和变量展开得到二维数据矩阵,接着把上述方法用于展开后的数据,利用ICA的,I2统计图实现在线故障检测.该方法用于标准仿真平台Pensim,结果表明上述方法对于提高间歇过程故障检测的快速性,降低漏报率有明显效果.     

灰色变权聚类评价模型与算法在FDI福利效应中的应用

根据人类思维具有“灰性”的特点,提出了基于相对指标的FDI综合福利效应聚类评价模型。利用已收集的数据,以灰色系统理论为基础,确定聚类指标,评定等级量化标准及聚类灰类,并通过构造白化权函数进行灰色聚类分析,不仅能够正确地判别福利效应的类别,而且能在灰色聚类系数矩阵中显示各样本对于不同类别的隶属程度。对1986-2008年的FDI综合福利效应进行了聚类评价分析,结论具有较高的可靠性与针对性。     

基于Shapley值赋权的装配式建筑项目施工质量灰色综合评价

针对装配式建筑项目施工质量评价指标的非线性、灰色性和模糊性等特点,提出基于Shapley值赋权的装配式建筑项目施工质量灰色综合评价模型。首先从装配式建筑施工全过程角度出发建立了由施工前、施工中和施工后三阶段组成的施工质量评价指标体系;然后引入Shapley值进行组合赋权,有效地处理了指标之间相互作用;并通过灰色系统理论对装配式建筑项目施工质量进行更加科学的定量化评价,更好地解决了部分指标不完整对评价结果带来的失真影响;最后通过具体的装配式建筑实例验证了该方法的有效性和稳定性。