基于EMD方法的X波段双偏振雷达衰减订正

针对X波段双偏振雷达信号在降雨路径中的衰减现象,本文提出经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）方法进行X波段双偏振雷达衰减订正,首先对总差分传播相移进行EMD分解得到有限个基本模式分量（Intrinsic Mode Function,IMF）,并基于皮尔逊相关系数准则将IMF分为噪声IMF和信号IMF两类,然后对信号IMF进行有效重构得到差分传播相移,再将差分传播相移通过最小二乘法拟合得到差分传播相移率,最后对求得的差分传播相移与差分传播相移率采用自适应约束方法进行反射率衰减订正。利用EMD方法和其他方法进行对比分析,其结果表明,EMD方法能够有效地消除X波段双偏振雷达回波数据中后向散射的影响,在保留真实的气象信息的同时,有效地抑制差分传播相移的显著波动,进而衰减订正效果更好。     

AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正

给出了在假定无大气廓线情况下,AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正算法.算法需要三个参数:其中大气等效温度,用“最小标准差法”从图像自身来估算;大气透过率通过地表的绝对湿度或者太阳辐射计得到的大气水汽含量参数来估算;像元的辐射率比由AMTIS得到的NDVI计算.通过将大气订正后的亮度温度与地面实测点亮度温度比较,两者相差约1.2K,这对于无大气廓线情况下单通道热红外图像的大气订正来说,结果是可以接受的.     

基于神经网络的路桥地区最高气温订正研究

基于浙江省智能网格模式2 m温度预报产品,结合NCEP再分析资料、路桥区域站气象观测资料,对模式2018—2020年路桥地区最高气温预报能力进行检验分析,利用BP神经网络建立最高气温订正模型。结果表明,该模式对路桥区夏季和秋季2 m最高气温预报具有较好的指导作用,2℃以内平均准确率为78%,平均绝对误差为1.3℃,春季和冬季预报能力偏弱。订正后2020年各站最高气温≤2℃,平均准确率由65%提高到90%,平均绝对误差由1.8℃下降到1.0℃,这说明BP神经网络对路桥地区2 m最高气温有很好的订正效果。     

微地形区导地线覆冰厚度订正方法研究

冰害严重威胁架空输电线路安全运行,微地形区的线路覆冰明显严重。微地形导致温度、湿度、风速等气象要素变化,是造成微地形区导地线严重覆冰的根本原因。重点针对水体、海拔、风速、风向等覆冰微地形影响因子进行研究,提出了覆冰微地形因子订正方法,并在实际覆冰现场进行了验证比对,订正后的覆冰厚度比实际覆冰厚度偏大,但总体上能反应严重覆冰的事实,在微地形覆冰预测结果修正方面具有一定的工程实用价值。     

基于改进降水输入模块的融雪径流模拟:以拉萨河为例

降水是自然界物质循环和水循环的重要组成部分,是高寒地区径流的重要来源,水文模型中降水数据的输入精度对提高高寒地区融雪径流模拟效果具有十分重要的作用。青藏高原地区气象站点较少,站点数据无法全面反映流域内降水时空分布的真实情况,传统的融雪径流模型在地形、风向和水汽等要素对降水垂直分布的影响考虑不够全面,制约了模型在山区融雪模拟以及预测中的应用,因此有必要对模型的降水输入项进行改进,以期提高半干旱高寒地区融雪径流模拟效果。本文基于改进的遥感卫星数据校正理论,开发了适用于半干旱高寒地区的降水输入模块,将其与度日因子模型进行耦合,利用高程分带将降水组合成半网格半站点的降水输入数据驱动模型,并在拉萨河流域进行试验研究。结果表明:降水输入模块能够显著提高降水卫星反演地面降水精度,改进后的融雪模型在率定期和验证期的NSE(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient)分别为0.741和0.770,高于原融雪模型的模拟效果,表明改进后的模型能够在流域各个分区获得较为精确的降水数值,融雪径流模拟精度比原模型精度得到提高。总之,耦合降水输入模块的融雪模型可以有效提高降水输入精度,对缺资料半干旱高寒地区融雪模拟具有重要的参考价值。     

可见光云图日食阴影订正方法的改进和应用

日食发生时,卫星可见光云图上受其影响区域会出现明显的阴影,使该区域的信息无法得到分析和利用。提出并应用改进的几何模型法对可见光云图日食阴影做订正处理,并计算出指定区域处理前、后的灰度共生矩阵;然后抽取云图纹理特征量对订正效果做进一步分析比较,结果表明,改进后的几何模型法基本消除了日食对云图的影响。     

HJ-1A/B星地表反照率生成算法与检验

提出了适合环境与灾害监测预报小卫星-A、B星(简称HJ-1A/B星)CCD相机的大气订正算法,并基于不同地表特性和大气条件下的辐射传输模拟数据,建立HJ-1A/B星的窄波段向宽波段反照率转换的模型.利用多级灰阶靶标实测数据、敦煌检验场实测数据验证了大气订正算法以及转换模型的可靠性和精度,并将HJ-1A/B星影像数据计算的反照率产品与同时相的MODIS反照率产品进行对比分析.结果表明:文章提出的HJ-1A/B星CCD相机大气订正算法可有效校正大气影响;窄波段向宽波段反照率转换模型反演的反照率精度可靠;基于研究成果生成的HJ-1A/B星地表反照率与MODIS反照率产品一致性较好,满足后续遥感数据定量化模型研究的精度需要.     

去“伪”存真，让作业订正更嬗变

通过对所在学校的调查,发现学生对错题错因的认识不到位,没有良好的错题订正习惯,学生在错题订正方法上普遍缺乏指导,严重影响良好学习习惯和良好品质的养成。以促使学生养成良好的订正习惯、掌握科学的订正方法为目标,分析当前数学作业订正中存在的问题,与同行探讨数学错题订正的有效策略。     

基于数值分析的电网精细化气象预报

气象灾害时引发电网事故的最为严重的自然因素之一，电网生产对气象服务预警精度性、准确性和及时性需求愈加迫切，为了提升电网抵御恶劣天气的能力，提出一种基于数值分析的电网精细化气象预报，可实现电网附近区域气象精细化预报，为电网气象灾害提供数据支撑。基于区域数值预报产品获得某地区的气象要素预报，采用动力降尺度技术消除具体地形和障碍物差值对气象数据的影响，通过历史样本统计分析，同时引入实时预报误差作为订正因子，提高电网附近区域气象要素预报精度，通过算例验证了基于数据分析的电网精细化气象预报的可行性和为电网气象灾害提供数据参考。     

气象要素延长订正方法探讨

大气环境影响评价中，在评价区域设置临时气象观测点时，对该观测点获得的短期气象资料必须用邻近气象台站的长期资料进行延长订正，本文对订正方法进行了介绍和分析探讨。