基于BER性能约束的MIMO系统码本设计优化算法

提出了一种基于误码率（BER）性能约束的码本优化设计算法。在提出的算法中,采用了联合预编码和功率控制的发射方案,并基于容量准则进行码本设计。仿真结果表明,与已有的码本设计算法相比,所提出的码本设计算法可以达到更高的容量,并能保证期望的BER性能。     

基于VQ的说话人识别系统

该文介绍了一种基于矢量量化(VQ)方法的一个说话人识别算法。基于矢量量化的说话人识别,因其运算过程简单等特点,在说话人识别领域有着广泛的应用。用不同语音参数进行实验,实验表明应用矢量量化的方法用在说话人识别中是一种有效方法。     

基于N相位的60GHz无线通信波束赋形码本设计方案

提出了一种支持60 GHz毫米波通信波束赋形机制的码本设计方法.为满足低功耗需求,码本设计仅进行相位移动而未作幅度调整,其中码本矩阵采用相位间隔相同、幅度为1的N个复数权值构建.仿真结果证实,与IEEE802.15.3c码本设计相比,高阶相位码本可获得相似的波束主瓣形状,同时波束将具有更低的旁瓣电平和更高的主瓣增益.该码本方案可在多用户环境下显著抑制空间干扰,提高网络累计信道容量,且对相位误差产生的波束偏移同样具有稳健性.     

基于混合高斯模型与码本算法的前景目标检测

提出一种基于混合高斯模型(GMM)与码本算法的前景目标检测方法。利用GMM进行背景图像建模并初步提取前景对象,对背景图像进行码本学习,将码本建模得到的前景对象与GMM得到的前景对象相融合,根据前后2次帧间差分得到前景对象的比例关系,自适应地更新高斯参数和扩展码字,得到前景对象目标。实验结果表明,该方法实时性好,可消除视频序列中的阴影和鬼影,提取完整的前景对象。     

一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率     

基于TETRA的低速ACELP语音编码算法及其仿真

描述了TETRA中的低速率语音编码算法实现过程，并在CCS2．0中对其进行了软件仿真．由于这种低速率(4．567Kbps)ACELP算法与应用于多媒体通信的变速率G．723标准、应用于未来个人通信的8Kbps的G．729标准、第三代移动通信的语音压缩编码有许多相似之处，因此对其算法仿真的研究和实时实现对第三代移动通信的语音压缩编码算法有比较重要的意义．     

基于码本模型运动目标检测算法研究

运动目标检测是视频分析技术中基础的环节之一。针对室外环境固定的摄像头采集的视频信息,在YUV色彩空间采用立方体码本模型进行目标检测能有效适应背景中包含周期性的运动、有规律的变化。采用定时更新背景的方法,可以适应一些非规律性的变化(临时停放的车辆)。实验表明,采用基于YUV空间的立方体码本模型与定时更新背景的方法能够较好的检测出运动目标,而且算法简单、易于实现、鲁棒性较强。     

一种基于改进码本的车辆检测与跟踪方法

为了解决固定摄像机下车辆跟踪过程中阴影对检测的影响,提出一种改进型码本模型的车辆检测方法。该方法直接对YUV空间的车辆序列进行处理,将采样到的背景值聚类成码本,对于新输入的像素值与其对应位置的码本作比较判断,提取出前景区域。车辆跟踪中采用Kalman预测的方法来处理车辆遮挡问题。实验结果表明,本算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能较好地处理阴影、高亮、遮挡和背景变化等问题,且计算复杂度小,能满足实时跟踪的需要。     

语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法

提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法（DPMSVQ） 的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性，采用了有记忆的多级矢量量化算法（MSVQ）；并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点，采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值，进一步减小了语音谱参数编码位率。切换双预测多级矢量量化方法能够实现21位的语音谱参数近似“透明”量化，同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少，所需的存储空间大为减少。     

大规模MIMO系统的信道估计研究

对于在实际Massive MIMO环境中信道状态信息(CSI)的获取,传统的做法是在TDD系统环境下基于上下行信道互易性来获取下行信道信息,但是随着小区数和用户数的增加,导频污染已经成为其发展的瓶颈;在FDD系统环境下,用户的反馈量和码本长度将随着基站天线数的增加而极大地增加。针对这种情况,提出在FDD模式下结合3D_MIMO的基站节点(e NB)天线的配置模型,将水平域和竖直域的信道信息用码本分别由用户(UE)反馈给基站,减少反馈信息量,并做到与现有码本的良好兼容。试验结果表明FDD环境结合3D_MIMO的模式,虽然吞吐量逊于TDD环境下的信道互易性,但是在系统稳定性以及小区边缘用户体验上的表现更加优异。