矿山磨光球用钢XK5159H的生产试制

XK5159H钢连铸连轧棒材用于制造矿山磨光球，对于钢的纯净度、低倍组织、探伤结果及DI值等均有严格的要求，很难控制。我们通过制定内控化学成分及合理的工艺路线，使生产试制一次成功。     

模具加工中的高精度平面磨削

当前,高精度连续模都使用模具钢、合金工具钢和粉末高速钢制造,因而磨削加工是模具加工中极为重要的加工方法。特别,平面磨削是以后各道加工工序的基础。若一块模板的平面磨削精度不符合要求,即使以后的各道加工非常精确,那也难以制造出高精度模具。1.最近平面磨床的发展趋向以往在进行磨削加工时,所达到的加工精度很大程度上要依赖于操作人员的熟练程度和技巧。例如一个熟练的工人对机床的状态非常熟悉,以砂轮发出的声音即可变更进给速度和     

钒及钒基合金金相试样的制备方法

介绍了一种钒及钒基合金金相试样的常规制样方法,即试样的机械磨光,机械化学抛光,化学侵蚀等技术和经验。     

应用NURBS曲面磨光多面体

本文应用ＮＵＲＢＳ曲面磨光多面体,产生了处处Ｃ′连续的过渡曲面．多面体的磨光分为边的磨光和顶点的磨光两种情形,边的磨光相对较容易,而顶点的磨光则很困难．本文所采用的应用ＮＵＲＢＳ曲面磨光多面体的顶点和边的方法,不仅可以统一实现二者的磨光操作,而且方法简单且统一,产生了Ｃ′连续的过渡面．较之以前的方法,首先,利用ＮＵＲＢＳ曲面可以精确地描述对边磨光所用的柱面（等半径或非等半径）,其次,在对顶点的磨光中,同以往的方法不同,将与该顶点相邻的边的过渡曲面相互分离,并首次引入了“补面”的概念,使得对该点所产生的过渡曲面处处Ｃ′连续．本算法首先构造用以磨光多面体顶点和边的ＮＵＲＢＳ曲面的边界曲线网络图产生边界曲线的控制点及其权值（ＮＵＲＢＳ表示）,然后依据连续性准则,产生ＮＵＲＢＳ曲面的控制信息．     

基于流形结构的多源自适应迁移学习算法及应用研究

迁移学习是将源域的知识迁移解决目标域问题的方法,能有效解决数据分布不一致的问题.针对多源域迁移时传统方法缺乏对多源域的可迁移性的合理分析和迁移效果的有效处理问题,提出一种基于流形结构的多源自适应迁移学习的方法,旨在提高单源域迁移效果的同时实现多源域的有效迁移.首先,对多源域进行可迁移性分析,选择可迁移的源域;然后,适配边缘分布和条件分布并引入均衡因子得到均衡分布适配,同时利用流形正则化约束数据结构,使单源域的信息使用最大化;最后,通过加权因子对不同源域分类器进行自适应加权,充分利用多源域的信息求解目标域问题.将该算法应用于滚磨光整加工中滚抛磨块的优选,通过建立滚抛磨块的相似度匹配方法,构建基于流形结构的多源自适应迁移学习的滚抛磨块优选模型.大量对比实验表明所提出方法表现更佳,准确率最高至73.44%,可以为滚磨光整中滚抛磨块的选择提供更有效的决策指导.     

具有真实感的虚拟人脸合成

建立了一个可变形的三维人脸网格模型，通过两种变形方法使网格模型与特定人脸照片相匹配；利用所提供的特定人脸的照片，合成人脸的无缝拼接纹理图，同时对变形后的特定人脸网格模型进行了Bezier磨光；将人脸无缝拼接纹理图映射到Bezier磨光后的特定人脸网格模型上，从而生成具有真实感的三维人脸．     

一种数字图像盲增强的新算法

给出一种数字图像盲增强的新算法. 其中源数字图像及其灰度级未知, 已知的仅仅是被噪声污染了的图像. 该算法首先估计密度函数, 然后估计图像的灰度级, 最后去噪声重建图像, 达到图像增强的目的. 仿真例子说明了该算法的有效性.