放大器En-In噪声模型的完善及其与Rn-Gn噪声模型的关系

目前，微波低噪声放大器设计中采用的Ｒｎ－Ｇｎ噪声模型只适用于高频、窄带和源导纳（Ｇｓ≠０）情况，其应用范围有限，特别是不适用于低频段的低噪声放大器设计。本文对文献［１］提出的Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型作了改进，使其不仅适用于高频、窄带，而且也适用于低频、宽带放大器的低噪声设计。进而推导出放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型与Ｒｎ－Ｇｎ噪声模型的等价关系，给出放大器Ｅｎ－Ｉｎ噪声模型的测量方法及实测结果。     

“高副低代“的运动学等价关系

本文通过定义运动副的“形状矩阵”建立了一个统一描述高副和低副的符号体系。基于这一符号体系,通过Euler角分解,确定了高运动副由低运动副代替的运动学等价关系,从而采用低副机构运动学、动力学分析的研究成果来研究高副机构的运动学、动力学分析奠定了基础。     

一种面向混合数据的模糊等价关系构造约简

基于模糊粗糙集模型构建模糊等价关系是混合数据分析的有效方法之一。针对属性类别多样性的混合型信息系统,提出一种带权的对象间相似性度量方法 ,该方法建立每类属性对应的相似性度量函数,再通过归并确立带权的模糊相似矩阵。在转化为模糊等价关系的基础上,采用加入蕴含专家领域知识及用户需求的约简算法。通过数据库中几个数据集样本对属性约简后的数目、精度进行对比,验证了方法的有效性和可行性。     

关于并发系统分支互模拟关系发散性保持的研究

带发散性说明的分支互模拟是van Glabbeek和Weijland提出的一个概念,并被用来定义等价关系.该等价关系应该是最弱的一个发散性保持的并且满足分支互模拟性质的等价关系.然而在概念提出时并没有提供这些重要性质的证明,并且我们认为在原定义的基础上这个证明是不显然的.本文通过co-induction的手段利用染色迹的概念定义了着色完全迹等价,并证明该等价关系是最弱的一个保持发散的并且满足分支互模拟性质的等价关系.然后我们证明了着色完全迹等价关系和≈_b^△是相同的,因而补充了van Glabbeek和Weijland的工作,即证明了≈_b^△是最弱的一个保持发散的并且是满足分支互模拟性质的等价关系.     

有限自动机最小化算法的实现

实现DFAM=(Q,Σ,δ,q0,F)最小化算法的关键问题是如何编程求取商集Q/Rk(即状态的k阶区分).引入等价关系Sk与商集Q/Sk(状态的严格k阶区分),证明了Rk=Rk-1∩Sk,因此Q/Rk是Q/Rk-1中等价类与Q/Sk中等价类的非空交集全体.为了求取Q/Sk,引入Q的子集Hk,提出了利用集合的交、差运算可由Hk求取Q/Sk,从而仅利用集合运算便可求取Q/Rk的算法.基于上述理论分析,给出了DFA最小化算法的一个容易实现的构造性描述及示例.     

加法可逆半环上的Fuzzy同余

定义了加法可逆半环上的Fuzzy同余关系，讨论了带有Fuzzy同余关系的加法可逆半环S的性质。证明得出：如果S是一个带有Fuzzy同余关系μ的加法可逆半环，则S关于μ的Fuzzy同余类做成一个加法可逆半环。给出了带有Fuzzy同余关系的加法可逆半环的同态性质。     

基于概念格的多层属性约简方法

属性约简是粗糙集理论中的核心问题之一,概念格是进行知识表示和数据分析的一种有效工具。文中利用概念格作为约简工具,给出基于概念格的多层属性约简算法,提出相融可辨概念、相融等价概念、亏n级等概念,研究内涵亏值对分类能力变化产生的影响,给出概念格中形式背景约简的判定定理。文中算法能完备地求出所有可约简的最大属性集合,从而为概念格中属性约简提供一种有效方法。最后,通过实例分析和实验对比说明该约简算法的可行性与有效性。     

基于Excel的火炮射击精度模糊聚类分析

介绍了由模糊聚类分析和Excel相结合的火炮射击精度分析方法。以某炮连9门火炮为研究对象,以其试验射击中的炸点偏差为样本指标,按照模糊聚类分析步骤,首先采用打分法对样本数据进行了标准处理,然后利用Excel工作表分别求出了样本数据的模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,最后对这9门火炮进行了动态聚类。结果表明：射击精度较高的为2、4和9号炮,次之为5号和6号炮,再次之为1号和7号炮,较差的为3号炮和8号炮。这样就可以根据作战任务性质的不同,对火炮进行适当编组,提高其作战效能。     

有限集合上关系的矩阵描述

利用关系矩阵给出有限集合X上二元关系的运算及性质的矩阵描述,讨论了X上特殊关 系的矩阵条件.     

等价关系在高等数学中的应用

我们主要在数学领域讨论等价关系的定义与性质,它在数学领域和计算机领域都有着广泛的实际应用.本文先从等价关系的定义和性质入手,将等价关系应用于求极限和判定无穷积分、无穷级数的敛散性.