基于公众通信网络平台的精确农业网络构成

为提高信息化程度,构建精确农业网络,利用现代公众通信网络平台,结合无线传感器网络,配置网络拓扑,设计Sink节点802.15.4协议与GSM网络协议转换的适配器和协议集,可低成本便捷地实现多个农业生产场景综合监测和调控,使信息技术与农业生产有效融合。     

Middleware Challenges in Robotic Fleets for Precision Agriculture

The past decade has witnessed a huge increase in the number of proposed middleware solutions for robotic fleets operating in unstructured environments. As a result, it has become difficult to decide which middleware is the most appropriate for a specific application or application domain. In this paper we first extract a set of common and specific challenges that middlewares address, and group them according to the source domain they have originated within. These challenges are derived from a specific precision agriculture use-case based on the robotic fleet for weed control elaborated within the European project RHEA-robot fleets for highly effective agriculture and forestry management. Furthermore, the paper provides an analysis of a number of different middlewares and suggests a set of criteria for systemizing representative solutions. The aim of this analysis is to assist the process of finding an adequate middleware for a specific application domain.     

“精确农业”浅析

详述了"精确农业"的概念及技术特征等。     

正在不断普及美国精确农业

<正> 精确农业基本定义精确农业基本定义是:“将现代信息技术应用于对农业投入和生产方法的管理。”美国国会将精确农业定义为:“一种综合型信息和基于生产的耕作系统,能够在尽量减少对野生动植物和环境产生影响的同时,提高特定地点的整体农业生产的长远效率和获利能力”。精确农业利用信息技术,根据作物需求准确控制农业投入(例如种子、肥料、杀虫剂、灌溉水等),对一块田地各个不同地点的农业投入都进行专门设计,而不是将一块田地视为一个整体单位进行设计。这使得生产者可在不同地点应用适当种类和适当数量的农业投入,提高产量,降低成本,并保持空气、土地和水资源质量。     

基于无线传感器网络的精确农业系统

为合理利用可用资源和优化产量,提出一种基于完全自治的传感器节点,实时采集温度、湿度等土壤参数,利用无线传感器网络为农业管理提供一套闭环控制的精确农业系统。     

基于PDA/GPS/GIS的精确农业空间信息采集方法及其数据应用

为了实现精确农业空间信息采集,作者运用PDA集成GPS设备与GIS软件,组成了DGPS+GIS+PDA的实时差分模式和Pocket GPS+GIS+PDA便携式两种系统。针对两种模式采集的GIS空间数据,分别提出了合理的、程式化的数据转换与处理方法。应用VC和MapX控件自主开发了用于精确农业变量施肥作业的数据处理应用程序,通过此程序能够从采集的数据中方便快捷地获得高精度农田网格图和识别参数。田间实验证明:两种信息采集模式和数据处理方法能够获得符合精确农业精度要求的农田电子地图,并能将其应用于变量施肥、采样导航和产量监测等工作,具有很好的实用性。     

精准农业应用现状和发展对策

一、精准农业简介1.精准农业的概念精准农业(Precision Agriculture)又称精确农业、精细农业,是高科技联合应用于农业的产物.它把科学的精确性引入农业生产,利用3S技术、计算机技术、自动化技术、网络通讯技术等与传统学科有机结合,控制农业生产,是一种既能提高农业产量,又能有效利用资源、保护生态环境的可持续发展的新型农业,产管理、资源动态监测等方面几乎都能看到GIS的身影.     

基于改进遗传神经网络算法的农业土壤测土分类研究

为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位.传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于测土分类中,取得了较好的效果.