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1.
BDI模型能够很好地解决在特定环境下的Agent的推理和决策问题,但在动态和不确定环境下缺少决策和学习的能力。强化学习解决了Agent在未知环境下的决策问题,却缺少BDI模型中的规则描述和逻辑推理。针对BDI在未知和动态环境下的策略规划问题,提出基于强化学习Q-learning算法来实现BDI Agent学习和规划的方法,并针对BDI的实现模型ASL的决策机制做出了改进,最后在ASL的仿真平台Jason上建立了迷宫的仿真,仿真实验表明,在加入Q-learning学习机制后的新的ASL系统中,Agent在不确定环境下依然可以完成任务。 相似文献
2.
以前物业管理行业可以说新闻不断:业主与物业管理企业间的纠纷时有发生,业主与物管保安暴力事件常见于报端。客观地分析这些纠纷起源,可以发现多是因物业管理企业违反合同所致, 相似文献
3.
4.
把拍卖和市场理念引入到生产计划的求解过程中,结合多Agent理论,对大规模生产系统按生产单元建立分布式模型.各个生产单元看作相对独立核算的经济实体,其目标是实现自身利益最大化.当生产能力足够时,按照需求进行生产;当生产能力不足以完全满足需求时,紧缺生产资源的持有者按照单位能力获得最大收益的原则进行生产竞价与拍卖,实现了各个生产单元的分布式自主协商决策,并设计了求解算法.算例研究证明该方法的可操作性和求解的有效性. 相似文献
5.
浙江省景宁畲族自治县教育局 《中国信息界》2005,(11):31-31
景宁畲族自治县是我国第一个畲族区域自治地方和浙江省惟一的少数民族自治县,素有“九山半水半分田”之说。景宁历史上就是一个传统的农业县,因交通不便和自然条件的限制,几乎没有工业,从而造成经济欠发达。2004年,全县实现生产总值13.3亿元,地方财政收入为1.03亿元,教育支出6459万元,占地方财政收入的62.7%。这些教育经费绝大多数为人头费,用于教育软硬件投入的比例极小。 相似文献
6.
7.
针对小卫星自主管理与自主决策的要求,简单介绍了多Agent技术和ObjectAgent开发环境,并以某小卫星为例,研究并设计了基于ObjectAgent的小卫星星务系统,给出了所涉及的Agent的自主决策、任务调度、信息交互等一系列问题的解决方案,最后,利用多台PC机组网进行了仿真,达到了预期的实验效果。 相似文献
8.
9.
基于Agent的分布式查询优化研究 总被引:8,自引:0,他引:8
Internet上异构的软硬件环境以及多种并行机制对分布式查询优化技术提出了新的挑战,文章将分布式人工智能与数据库管理系统两个研究领域相结合,给出了基于Agent的分布式查询优化系统模型,在该系统中,Agent采用了典型的慎思型体系结构,即BDI模.Agent具有信念库,目标库并在此基础上进行学习和推理,多个Agent之间通过协调,协作以及协商以支持分布式数据库系统的动态查询优化和规划的执行,提高系统的查询效率。 相似文献
10.
介绍防止飞机空中相撞的两重保障--间隔保障和避撞告警。为了提高飞机自治能力而增强机上信息显示,包括对空中交通信息的了解,机上自治间隔有赖于GNSS转发器和ADS-B的数据链广播技术,今后将继续发展S模式的ACAS,同时研究发展新的基于GNSS/ADS-B和CDTI技术的ASAS,最终地形成一种双信息源,双功能的ACAS/ASAS集成系统进入应用。 相似文献