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1.
从满足航空公司关于航班公平性的需求出发,将航班时刻优先规则用于改进基于优先级的多机场地面等待启发式算法(ABG算法).采用被动优先级表,根据航班计划到达时刻的先后,依次分配降落时刻,分配后的降落时刻不再参与试图降低总延误时间的时刻交换处理.基于相同实验数据的计算结果对比表明,改进算法可降低最大延误时刻的50%和输出更为平滑的航班延误分布. 相似文献
2.
3.
轰鸣得震耳欲聋的引擎,把人定位得像只三明治一样的座椅,环顾四周,半梦半醒、似睡非睡而陌生的面孔……这不是“红眼航班”的暗访,只不过是去参加万里之外的国际会议的跨洋飞行中最常见的一幕,相信每一个出差去外地开会的人都曾经有过类似的感受。在日常办公中,各种大大小小的内部交流、洽谈合作、推广展示等会议活动已经构成了我们生活的一部分。为了充分表达自己的想法和感受,让他人能够尽快理解、达成共识,我们会通过逼真的音频、生动的视频以及其他多媒体的手段来增强演示效果,因此投影机、电子白板乃至一些视频会议设备和软件成为我门手中的“秘密武器”。那么,怎样用好这些“秘密武器”让会议展示不再是沉闷乏味的平铺直叙,不再需要经受舟车的劳顿之苦呢? 相似文献
4.
据国外媒体报道,明年乘坐Delta航空公司国际航班的乘客,即将可以体验高速无线上网的"福利"了。Delta航空公司日前宣布,预计在2013年年初,将为超过150架的国际航班飞机配备空中Wi-Fi网络服务,其中包括波音747、767、777,空客330和越洋波音757等多种型号飞机。现在Delta航空公司已经开始在美国提供国内航班的Wi-Fi上网服务,但由于地面技术的限制,国际无线网络接入技术一直难以实现,因为在跨洋过程中有大面积的水域。 相似文献
5.
为了分析航班运行风险传播过程,进而有效控制保障飞行安全,基于复杂网络理论,首先参照民航局咨询通告选取机组、航空器、运行环境共29个终端因素作为网络节点,统计民航安全监察记录,根据事件中节点关系,构建无向网络;统计前后节点间的作用关系和发生概率,提出一种有向带权的航班运行风险网络;然后,引入改进感染率和改进恢复率概念,构建一种适用于航班运行风险传播分析的改进SIR(Susceptible-infected-recovered)模型;定义感染起始范围,最后采取多参数控制方式,大规模计算该有向带权网络的传播和控制过程。结果表明:有向网的平均最短路径为1.788,属于小世界网络;参照使用民航常规管控措施,有向网节点感染下降幅度可达到37.4%;对入度值排序前3或前4的节点控制后,感染节点峰值下降率高达50.6%和58.1%,网络传播抑制明显。结果证实:在该航班运行风险有向带权网络中,按入度值控制节点对抑制风险传播最为有效。 相似文献
6.
针对空中交通管理中的进港航班排序问题, 提出了人工鱼群—粒子群混合算法(AFPSO)这一航班排序算法来优化进港航班排序, 使时段内进港航班队列总延误时间最少。算法结合了基本人工鱼群算法(AFSA)和基本粒子群算法(PSO)各自的优点, 先以AFSA在全局寻找满意的解域, 再以PSO算法在这些解域中进行快速的局部搜索获得精确解, 最终使算法提高收敛速度和搜索精度。仿真结果表明, 在单跑道和双跑道情况下, AFPSO算法使得航班队列总延误时间比FCFS调度方法减少了20. 9%和34. 4%, 比基本AFSA减少了3. 2%和3. 5%。算法得到的满意解能够为自动化空中交通管理提供实时支持。 相似文献
7.
8.
航班着陆调度问题是多目标优化问题,难以使用最优化方法求解。为了解决这一难题,以减少航班延迟时间和降低飞行延误成本为目标,提出一种整合的启发式方法。该方法使用吱呀轮算法SWO(Squeaky-Wheel Optimization)进行导向式搜索,并利用改进的GA充分扩展SWO的搜索空间,最后通过合理整合GA和SWO,取得求解效率和求解质量的提高。通过实验仿真对比表明该算法能高效求解该问题,满足了实时调度的需求,同时求解质量也优于其他启发式算法,节省了更多降落时间和成本。 相似文献
9.
航班降落调度是多约束的整数规划问题,也是组合优化中的典型NP难题之一.针对传统粒子群算法易陷入局部最优和求解组合优化问题能力不强的缺点,提出改进策略.改进的算法通过禁忌搜索策略生成初始粒子群以满足航班调度多约束的限制,引入遗传算法的交叉变异等操作以增强粒子群间信息交流能力,重新定义惯性权重和加速度因子,以增强粒子的多样性和收敛性,加入进化交叉算子以增强粒子的局部寻优能力.通过与修补遗传算法、罚函数遗传算法进行对比,经多次运行后的结果表明,提出的改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强,同时也验证了算法的可行性和有效性. 相似文献