举世闻名的宝山——白云鄂博——纪念白云鄂博矿发现八十周年

白云鄂博，蒙古语是富饶的圣山，富含铁、稀土、铌、钍等几十种有价值元素，并且储量丰富，是一座罕见的多金属共生矿，成为举世闻名的宝山。如今，白云鄂博已成为包钢（集团）公司铁、稀土等矿产品的生产基地，为国家经济建设发挥着重要的作用。然而，许多人不知道，它的发现是一段传奇的经历。     

基于蒙古语课程领域语义Web的推理与检索方法的研究

由于蒙古语网络教学相对落后,蒙古语教学资源的重用和利用率较低,并且基于关键字的教学资源检索缺少在语义层面上的处理和表示,导致检索结果不全面和不准确。针对这种情况,提出基于蒙古语课程领域语义Web的检索方法。通过建立教学领域"人工智能(■■)"课程蒙文本体,利用关系数据库MySQL、语义相似度以及推理规则等工具与方法,实现构建基于蒙古语教学领域查询与检索原型系统。实验结果表明,该方法能有效地提高信息检索的查全率和查准率,并且建立了蒙古语教学资源可以共享和互操作的知识层次结构。     

语料资源缺乏的连续语音识别方法的研究

由于少数民族语言有其本身的特点, 不能简单地套用现有的连续语音识别的方法. 本文以蒙古语为例, 研讨了声学和语言模型的建立, 并在日本国际电气通信基础技术研究所的连续语音识别器上实现了蒙古语的语音识别系统. 本文侧重于语言模型的建立, 基于蒙古语黏着性语言特点, 提出用相似词聚类方法建立多类N-gram模型. 实验结果显示, 应用我们提出的语言模型, 识别精度比用传统的词的N-gram识别法提高了5.5%.     

统计模型中附加语言学规则的蒙古语词法分析

蒙古词法分析是蒙古语信息处理的基础性问题,是蒙古语信息处理工作的第一步。通过对统计模型和蒙古语构词规则进行深入研究,提出了一种融合统计和规则技术的蒙古语词切分和词性标注的方法。该方法以统计模型作为基本框架,采用树形结构描述系统的解空间,并加入了蒙古语语言学规则和词干、词缀词典。实验结果表明,该系统分词和词性标注的词级准确率为95.1%,词干/词缀级准确率为94.6%,较已有蒙古语词法分析系统的准确率有所提高。     

基于词干的蒙古语语音关键词检测方法的研究

To improve in-vocabulary performance in Mongolian speech keyword spotting task, we propose a Mongolian speech keyword spotting method by searching the stem according to the characteristic of Mongolian word-formation rule. First, Mongolian speech is decoded to lattice file by Segmentation-based LVCSR system, and this lattice file is converted to a confusion network. Then, we detect the keywords according to their stems among the confusion network. Experimental results show that the proposed method outperforms baselines based on word confusion network.     

草原上的体育盛会

正那达慕是中国蒙古族人民具有鲜明民族特色的传统活动,也是蒙古族人民喜爱的一种传统体育活动形式。"那达慕"是蒙古语的译音,不但译为"娱乐、游戏",还可以表示丰收的喜悦之情。每年农历六月初四(多在草绿花红、羊肥马壮的阳历七、八月)开始的那达慕,是草原上一年一度的传统盛会。那达慕在蒙古族人民生活中占有重要的地位,是适应蒙古族人民生活的需要而产生的,有着悠久的历史。     

蒙古语动词计算机生成研究

该文遵循笔者提出的“整词中枢论”思想，基于自然语言复杂特征合一运算理论，方法和技术，通过揭蒙古语动词构成数学结构，提出了蒙古语动词构成算法的数学模型（机理模型），分析了确立规则的各种复杂问题，建立了一个生成蒙古词动词的FSTN，解决了蒙古词动词的计算机生成过程中的语言学“共性”与“个性”恰当结合的问题，实现了蒙古语动词计算机生成精确度，时间度和空间度三要素的有机统一。     

基于实例的汉蒙机器翻译

本文通过对汉蒙机器翻译方法的研究,给出了一种基于实例的汉蒙机器翻译方法,并加以了实现。本文给出了用于汉蒙EBMT机器翻译的实例搜索以及短语片段划分、匹配、组合的方法。本文给出的方法是基于词语对齐的,利用词语对齐进行词语的匹配,并根据匹配词数和长度计算相似度,选取最好的实例。通过对齐信息,确定片段组合的策略,生成翻译结果。通过对方法的实现和实验,完成了一个基于实例的汉蒙机器翻译系统。     

北源楚玛尔河：像树叶一样的红河……

“楚玛尔”为藏语。意为“红水河”，又译为曲麻莱河、曲麻河、曲麻曲：旧称“那木七图乌兰木仑河”，是蒙古语，意为“像树叶一样的红河”。     

一种构建自适应蒙古语语音识别声学模型的方法

蒙古语语言中非词首音节短元音位置不确定产生了一词多音、构词音变、协同发音以及口语语流等现象,导致声学模型自适应性差。通过使用小规模的自适应数据集,结合MLLR和MAP建模方法,从τ值的选取和自适应声学模型建模的训练过程两方面对基本蒙古语声学模型的自适应性开展研究,给出了一种适合构建自适应蒙古语语音识别声学模型的MLLR-MAP方法。在Sphinx语音识别实验平台上进行建模实验,使用声学模型识别率与系统识别率评价指标对MAP、MLLR、MAP-MLLR和MLLR-MAP等建模方法进行评价。实验结果表明,在声学模型的总正确率、错误率和准确率三个评价指标上都得到了提升,明显优于基线模型。