民族特色词语的英汉互译

语言在其发展演变过程中,逐步具有了鲜明的民族文化色彩。阐述了民族特色词语的可译性,并提出了具体的翻译方法。     

科技术语中合成词语的语义分析

本文主要介绍了科技术语中的主要构词方法合成法所构成词语的结构和语义。     

《标题制作与编排》出版

由淮南市公安消防支队助理工程师刘奎编的《消防法规二十讲》．日前由安徽人民出版社正式出版发行．     

有道词典玩转“你画我猜”

"你画我猜"是最近在网络上颇为流行的一种游戏形式,游戏的玩法很简单,其中一个人画出一个图案后,由对方猜解图案代表的词语。可是对于一些没有多少绘画天赋的用户而言,总是不能画出让人     

一种改进的朴素贝叶斯关键词提取算法研究

为了提高关键词提取的准确率,在利用文本中相同词的前后词共现频率识别组合词的基础上,提出一种基于改进词语统计特征的朴素贝叶斯关键词提取算法。该算法选取词语的词长、词性、位置、TF-IDF值作为词语的特征项,改进了统计词长、TF-IDF和词频的方法,使长词和TF-IDF大的词具有更高的概率,而在统计词频时,考虑了词语之间包含与被包含的关系。然后,采用朴素贝叶斯模型对标记好关键词的文本进行训练,获得各个特征项出现的概率,用来提取文本的关键词。实验表明,与传统基于词频和决策树C4.5的关键词提取算法相比,采用该方法提取的关键词具有更高的准确率和可读性。     

《汉语大词典》补正

《汉语大词典》是当今规模最大、收词最为丰赡的大型语文辞书,但由于编写时种种条件的限制和多种因素的影响,尚存在种种缺失。本文根据佛经语料在汉语词汇研究和辞书编纂中的作用,对照《汉语大词典》的实际情况,用实例说明《汉语大词典》未能充分利用佛经语料而导致的“词语失收”、“义项缺失”、“书证过晚”三个方面的缺失,以引起人们对佛经语料的重视。     

支持语言监测的海量数据处理技术

基于大规模语料库进行语言监测是近年来国家语言资源监测与研究中心实施的一个项目,其目的是对语言使用的实际状况进行记录、调查,调查的内容包括年度字词语的使用情况、年度流行语、新词语等。本文介绍了支持这些调查项目的海量数据的处理技术,包括语料的获取方法,年度字、词语表的提取,流行语、新词语的提取技术。最后对语言监测中存在的问题和需要继续深入的研究进行了探讨。     

谈语料库在理工类院校英语教育中的应用研究

针对中国理工类院校英语教育的现实情况,探索了语料库研究在大学英语教学课堂的应用价值,希望为大学教育阶段的英语学习者指明培养语言意识、进行自主学习的可行性道路。研究了语料库在词汇语法学习以及写作教学等方面的作用,并且指出目前国内语料库应用的实际困难以及可能的发展方向。认为:语料库的教学应用能够令学习者增进语感、了解某类语法规律或某种语言现象、形成较强的语言意识;教师更可以通过语料库应用研究促进教学方式多元化,进一步推动英语教育教学改革。     

一深入三简单四有效——关于语文课堂教学有效性的思考

正语文课每周都有七至八节,一年下来语文课时达三、四百节之多,语文练习汗牛充栋,时间耗费多,但是总体上分数还是不高,因此,语文课堂教学的有效性成为人们关注的焦点,语文课堂教学有效性不高的原因有这么几个:一是教学目标中的语言学习目标不明确;二是教学内容取舍不当;三是教学过程中非语文活动太多。语文教学的根本宗旨是促进学生语言和精神同构共生能力的发展。只有紧紧抓住这个宗旨,抓好"一深入三简单四有效",才能把语文课上得更具有有效性。一、钻研教材要深入     

基于LDA和word2vec的英文作文跑题检测

针对目前国内的英语作文辅助批阅系统缺少准确而高效的跑题检测算法的问题,提出了一种结合LDA和Word2vec的跑题检测算法。该算法利用LDA模型对文档建模并通过Word2vec对文档训练,利用得到的文档主题和词语之间的语义关系,对文档中各主题及其特征词计算概率加权和,最终通过设定合理阈值筛选出跑题作文。实验中通过改变文档的主题数而得到的不同F值,确定了最佳主题数。实验结果表明所提出的方法比基于向量空间模型的方法更具有效性,可以检测到更多的跑题作文并且准确率较高,F值达到89%以上,实现了作文跑题检测的智能化处理,可以有效地应用在英语作文教学中。