高职计算机信息与安全实验室的实现与维护

随着科学技术的进步,信息与安全技术已经成为一门重要的新兴学科,该学科在未来仍然有十分广阔的发展前景,对于国家的发展也有重要意义。笔者将介绍高职计算机信息与安全实验室的建设、规划以及维护工作,不仅可以帮助学生提高技能素养,还能开发学生创新能力和动手能力。     

拓思路强基固本正当时——广西华磊电解铝厂开展“践行见事早行动快全员找问题”竞赛侧记

截至4月9日,广西华磊电解铝厂开展"践行见事早行动快全员找问题"竞赛活动不足50天,一线员工共找到问题318项,其中,有效问题269项,并根据员工意见与建议得到了妥善处置,61人次从中获得了奖励。截至4月9日,中铝股份广西分公司华磊电解铝厂(以下简称"电解铝厂")开展"践行见事早行动快全员找问题"竞赛活动不足50天,一线员工共找到问题318项,其中,有效问题269项,并根据员工意见与建议得到了妥善处置,61人次从中获得了奖励。     

新会计准则下其他综合收益的列报与披露解读

新修订的《企业会计准则第30号——财务报表列报》自2014年7月1日开始实施,新准则中增加了其他综合收益列报和披露的相关规定。本文对新修订的财务报表列报准则中关于其他综合收益的概念进行解析,并列举案例对其他综合收益的列报和披露进行分析。     

裂解汽油加氢装置节能及扩能改造技术研究

某裂解汽油加氢装置实施节能及扩能改造,通过对关键设备改造前后重要参数进行对比研究,并辅以有效能分析方法判断系统节能潜力。改造以分离塔和换热网络为切入点,提高装置用能效率。分离单元全面升级改造,提高分离效率,蒸汽消耗下降了11%;优化二反进出料换热系统,反应热回收提高了1.77倍,燃料气消耗降低了89%;反应出料采用热高分形式,蒸汽用量减少0.56t/h;动设备配合工艺流程完成改造,用电量下降50%。该装置的节能改造与扩能同时进行,改造后处理能力提高了40%。性能考核表明,装置改造后的各项技术经济指标达到国内同类装置先进水平,综合能耗较改造前下降了36%。该项目获得国家节能奖励。     

铝合金熔炼铸造能源与资源节约

在铝材生产中,熔炼、铸造工序是能源与资源消耗多的工序,因此,节约资源、降低烧损与能耗有着重要意义。降低能耗还可以相应地减少温室气体与有害、有毒物质排放,对环保有利。中国当前铝合金熔炼铸造能源与资源节约的主要措施:调整加工用锭坯供应结构,大幅提高电解铝厂供应的锭坯,由2013年供应的42%提高到"十三五"末的65%-70%;加快走出去的力度,到国外去办铝厂,将在国外生产的铝合金锭坯运回来,争取2020年出口的铝材与铝制品全部以进口锭坯加工,这是最大的资源与能源节约;加强废铝回收与有效再生利用;加强创新,大力采用新装备、新技术与新工艺;加强管理,精心操作,管理中还有较大的能源与资源节约潜力。     

利用空间面-面叠置分析实现在线地理数据的信息挖掘

介绍了在大数据的环境下,从Internet上获取在线的地理信息数据,以空间叠置分析为技术方法,对多个专题的POI进行聚类、凸包分析得到聚集面后进行叠置分析.叠置分析通过地理空间的区域多重地理对象(如学校、商场和医疗机构)进行交(intersect)、并(union)和差(Erase)等运算,得到新的多边形区域,使这些新的区域满足多个特定条件.程序的实验选择了住房选址问题,通过空间叠置分析确定符合目标条件(住房附近有学校、超市和医院)的特定区域,从而对购房行为进行指导,缩小选房范围,提高住房选址效率.程序运算结果在电子地图中显示,地图中显示的主要数据为地理底图和polygon(面)、marker(标记)等地理对象.     

船用起重机升沉补偿系统建模与仿真研究

在海上作业时风浪会对吊装系统产生影响,为了减少船用起重机的影响以延长海上作业的时间,在船用起重机上合理安装升沉补偿系统尤为重要。本文阐述了船用起重机的升沉补偿系统的基本原理,并且对系统的动力学仿真模型进行构思和设想,提出两种补偿模式下的动态性能,分析了两种补偿模式下,船用起重机的升沉补偿系统的运作效益,以期实现系统的建模和仿真应用。     

株洲玉兮古沁轩古风馆环境设计

本方案寄情于如诗如画的传统古典建筑之美,将中式园林经典的造景手法融入到现代茶饮商业空间环境中。古典与现代在当下商业空间表现手法中从来不是对立的,而是和睦互补的,本方案以亭、树、桥、水构建出基本的空间骨架,为整个空间环境的营造定下基调。通过精致的细节表现和元素植入,创造出诗情画意般的生活体验,是久居都市的人们抛下烦扰、寻回自我、寻回简单、寻回本真的诗意空间。     

浅谈针对高铁大号码道岔的季节性调整

随着高铁客运专线的开通，大量大号码道岔应用于高铁客运专线。以郑西高铁临潼东站为例，分析因季节性温度变化导致道岔故障的原因提出调整建议。     

云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘方法研究

云计算设备中的大数据分类挖掘是现实模式识别和智能控制的基础,传统方法中对云计算设备中的大数据挖掘采用拓扑结构网格分区挖掘算法,不能有效提取大数据的细节特征,分类的准确性不好。提出一种基于分数阶Fourier变换特征匹配和K-L分类的云计算设备中的大数据特征高效分类挖掘算法。进行云计算设备中大数据存储机制体系分析,采用分数阶Fourier变换进行云计算设备中大数据特征提取和大数据特征匹配,基于K-L变换,选择最优的路径进行分类空间导引,构建了K-L大数据特征分类器,进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行云计算设备中的大数据特征分类挖掘,特征分类挖掘的准确度较高,能量开销较少,效率较高。