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排序方式: 共有2430条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
王志江 《中国计量学院学报》1997,(1)
本文在-混合随机变量的条件下,讨论了基于几个观察值的条件中位数的L1-模最近邻估计的渐近性质,得到了独立同分布时类似的结论. 相似文献
2.
DKNNS:面向延迟敏感型应用的可扩展精确分布式K近邻搜索算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了降低用户访问延迟,延迟敏感型网络应用需要选择合适的邻近服务节点响应用户访问请求.分布式K近邻搜索通过可扩展的选择距任意用户节点邻近的K个服务节点,可以有效满足网络应用延迟优化的目的.已有工作在精确度以及可扩展性等方面存在不足.针对可扩展精确的K近邻搜索问题,文中提出了分布式K近邻搜索方法DKNNS(distributed K nearest neighbor search).DKNNS将大量的服务节点组织为邻近性感知的多级环,通过最远节点搜索机制选择优化的K近邻搜索初始化节点,然后基于回退方式快速的在目标节点邻近区域发现K个近邻.基于理论分析,模拟测试以及真实环境下的部署实验发现,在不同规模的节点集合下,DKNNS算法能够确定近似最优的K个服务节点.且DKNNS的查询延迟,查询开销均显著低于Meridian算法.最后,DKNNS的返回结果相对于Meridian具有较高的稳定性. 相似文献
3.
针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法.将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练.Matlab仿真实验结果表明,该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的,可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考. 相似文献
4.
针对核受体数据提取药物-靶标之间的混合特征,使用K近邻算法进行预测.对精确率、召回率、F1值等评价指标与其他算法进行了比较,验证模型的预测性能. 相似文献
5.
6.
随着科技进步和人民生活水平的提高,越来越多的用户对定位技术需求变得日益迫切。基于WLAN的室内定位技术研究在此背景下应运而生,但是该技术容易受非视距离以及多径影响。而位置指纹算法有效地克服了上述缺点,并得到了广泛应用。提出一种基于稀疏表示的WLAN室内定位算法,以解决位置指纹算法K近邻方法中参数选择问题、不能综合利用全局参考点信息问题,并对其进行了实验仿真。 相似文献
7.
8.
受限区域内的单纯型连续近邻链查询在空间数据挖掘、数据的相似分析和推理、空间数据库等方面具有重要的作用。为了弥补已有方法的不足,详细研究了动态受限区域内的单纯型连续近邻链查询方法。基于计算几何中的Voronoi图给出了VOR_IN_CRSCNNC算法、VOR_EX_CRSCNNC算法和VOR_DE_CRSCNNC算法。进一步进行了实验比较和分析。理论研究和实验分析表明,所提出的算法在查询过程中减少了数据逐一筛选和判断的冗余计算,在处理空间数据量较大、初始受限区域数据量较多、受限区域形状较为复杂的单纯型连续近邻链查询方面具有较大的优势。 相似文献
9.
10.
给定集合P和查询对象q,RNN返回的是P的子集P’,且P’中的任意对象o到q的距离都比o到P中的其他对象的距离小,即集合P’中的所有对象都以q为最近邻。本文了介绍一种求任意k的RkNN方法,并对该方法进行改进。 相似文献