基于深度学习的视频跟踪研究进展综述

近年来深度学习迅猛发展，颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等领域的算法设计思路。深度学习因其具备强大的特征提取能力，在图像识别领域的成绩尤为突出。然而深度学习与视频监控领域的结合并不多，由于深度模型具有多层网络结构，算法复杂度大，训练和更新模型时比较耗时，很难满足实时性要求。回顾了深度学习的发展史，介绍了最近10年来国内外深度学习主要模型，论述了基于深度学习的目标跟踪算法，指出了各算法的优缺点，最后对当前该领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

数字家庭中互联互通协议的探讨

本文主要描述了DLNA（数字生活网络联盟）和IGRS（闪联）两种数字家庭互联互通协议的架构和设计思想。着重论述两种协议提供给应用层服务调用接口的异同点，以及它们实现的侧重点。最后分析两种协议形成的数字家庭产品上优缺点。     

IBM PC微机系统汉化中断的调用及应用

汉化中断调用的依据是内码原理,汉化软件的多种应用也是内码原理这也是改造,移植,应用汉化软件的核心问题。     

FoxBASE~＋递归程序的设计与实现

分析了递归程序的实现原理及在ＦｏｘＢＡＳＥ￣＋中实现递归调用的可能性，提出了递归程序工作栈的概念。利用这一概念，使ＦｏｘＢＡＳＥ￣＋的解释程序与应用程序协同工作，从而在ＦｏｘＢＡＳＥ￣＋中实现递归调用。     

串行通讯软模块在类UNIX系统和WIN32系统间的移植探索

串行通讯在工业控制领域有着极为广泛的应用 ,这类软件模块常见的支撑系统有 WIN3 2系统 2和一系列类 UNIX系统 3。本文对这两大类系统下的串行通讯进行了比较并为串行通讯软模块在两种系统平台之间的移植提供一个技术参考     

拓广的左线性递归变换算法及其正确性

本给出拓广的左线性递归变换算法并证明其正确性。拓广的左线性递归中可以包含一个或多个ＩＤＢ谓词，它是左线性递归的一般化和左线性递归计算算法一样，本提供的算法遵循魔集的模式：首先改写规则，然后用半扑质的自底向上算法计算新规则，算法的有效性也在本作简略讨论。     

二阶A型Cooper变换的增强型

对二阶Ａ型Ｃｏｏｐｅｒ变换进行增强，放宽可用性条件，并证明了其正确性，最后举例说明其应用。     

基于地震道时频分析的地层结构解析原理和方法

 地震时频分析是通过对地震信号采用多种数学变换，实现从时频域角度对信号的局部特征进行分解，剖析信号细微特征所对应的地层结构。在应用地震时频分析技术过程中，人们对于这项技术能否真正有效地解决实际地质问题存在许多争论。本文从时频原理综合分析的角度出发，对地震道时频谱中各种频率特性参数和时频旋回直接转化成对地层结构逐级、分步的解析方法进行了较深入的探讨。研究认为时频分析原理不仅是对地震数据进行特殊数学变换，实现对信号的分解，而且充分利用了地层厚度的调谐效应及岩性调谐效应；时频谱与地质结构特征之间的良好响应关系为地震地质精细解释提供了直观的依据。